图卷积神经网络(part2)--图卷积概述
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
图卷积神经网络(part2)--图卷积概述
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考,有錯必糾
文章目錄
- 圖卷積
- 圖卷積簡介
- 經典卷積的局限:無法處理圖結構數據
- 圖卷積實現思路
- 譜域圖卷積
- 空域圖卷積
- 圖譜卷積的背景知識
- 譜域圖卷積實現思路
- 什么是卷積?
- 卷積操作的意義
- 圖上的傅里葉變換
- 拉普拉斯矩陣
- 符號設置
- 拉普拉斯矩陣的定義:度矩陣減鄰接矩陣
- 拉普拉斯矩陣是**對稱半正定矩陣**
- 拉普拉斯矩陣的譜分解
- 拉普拉斯矩陣的譜分解
- 拉普拉斯矩陣與拉普拉斯算子
- 拉普拉斯算子(laplace operator)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的图卷积神经网络(part2)--图卷积概述的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 图卷积神经网络(part1)--卷积概述
- 下一篇: 图卷积神经网络(part3)--三个经典