學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • • 卷積
    • • 卷積的數(shù)學(xué)定義
      • 卷積核
      • 池化
      • 全連接層
    • 現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)——LeNet
    • 研究重心轉(zhuǎn)向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——AlexNet、VGGNet
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度、寬度擴展——GoogLeNet
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度、寬度再擴展——ResNet、DenseNet
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用性擴展
    • • 深度可分離卷積
      • 空洞卷積
      • 歐式空間非規(guī)則化連接—活性卷積
    • 歐式空間非規(guī)則化連接—可變形卷積
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓展至非歐空間

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圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

卷積

卷積

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图卷积神经网络(part1)--卷积概述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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