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编程问答

Camera Calibration 相机标定:原理简介(三)

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Camera Calibration 相机标定:原理简介(三) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

3 絕對圓錐曲線

在進(jìn)一步了解相機(jī)標(biāo)定前,有必要了解絕對圓錐曲線(Absolute Conic)這一概念。


對于一個3D空間的點x,其投影空間的坐標(biāo)為:x~=[x1,x2,x3,x4]T。我們定義無窮遠(yuǎn)處的平面用符號Π表示,該平面內(nèi)的投影空間點坐標(biāo)滿足x4=0,則位于圓錐曲線Ω上的點滿足:

{x21+x22+x23=0x4=0.(1)

x=[x1,x2,x3]T是絕對圓錐曲線Ω上的點,如上圖所示。由定義可知xTx=0,同時也有x~=[x1,x2,x3,0]T滿足x~Tx~=0。讀至此處,我們發(fā)現(xiàn)不管是ΠΩ,還是xx~都是存粹想象出來的,很難在實際生活里找到實例,但是科學(xué)就是這么迷人,給定一個起始點,想象和求知探索的渴求卻不受其限制,直至永無止境。

讓我們再看公式(1),如果我們令:x=x1/x3y=x2/x3,顯而易見,位于曲線Ω上的點方程就可以寫成:x2+y2=?1,這就是一個圓方程,只不過我們所想象出來的這個虛擬圓的半徑為?1???,當(dāng)然對于了解復(fù)數(shù)(Complex number)概念的我們,這并沒什么不可。

此時,或許我們會困惑,為什么要費盡心機(jī)想象出絕對圓錐曲線呢?原因在于絕對圓錐曲線所具有的一條重要特性:對于剛體變換具有不變性,這么說是不是有點不明覺厲,那就繼續(xù)往下看。

首先簡單講一下剛體變換:只有物體的位置(平移變換)和朝向(旋轉(zhuǎn)變換)發(fā)生改變,而形狀不變,得到的變換稱為剛體變換。以三維剛體變換為例:

x=[R??t]X(2)

或者表述為:

x=RX+t???or???x=R(X+C)(3)

H=[R0t1],對于位于絕對圓錐曲線Ω上的點x~=[x0],剛體變換后的點x~可表示為:

x~=Hx~=[Rx0](4)

x很明顯也是位于無窮遠(yuǎn)平面上的點,而且是位于同一絕對圓錐曲線Ω上點:

xTx=(Rx)T(Rx)=xT(RTR)x=0(5)

令絕對圓錐曲線Ω對應(yīng)的圖像稱為ω,也被簡記為IAC(Image of the absolute conic),當(dāng)然這也是想象出來的~于是對于Ω上的任一點x,其像點m滿足:

m~=sA[R??t][x0]=sARx(6)

m~A?TA?1m~=s2xTRTRx=s2xTx=0(7)

因此,絕對圓錐曲線成像構(gòu)成一個虛構(gòu)曲線,并且由公式(7)可以看出,這個虛擬曲線由A?TA?1決定,這與相機(jī)的外參完全無關(guān),而僅僅由相機(jī)內(nèi)參決定。可以設(shè)想,如果我們找到了絕對圓錐曲線通過相機(jī)所成的圖像,那就可以求解出相機(jī)內(nèi)參。至此,我想大家也就明白為什么會提出Absolute Conic這一概念了吧。事實上,這一理論在相機(jī)自檢校標(biāo)定法(Self-calibration)中作為基礎(chǔ)理論,十分重要。

后續(xù)文章將會為大家介紹幾種確定絕對圓錐曲線Ω對應(yīng)的圖像ω的方法。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332230.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Camera Calibration 相机标定:原理简介(三)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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