客戶端數量 服務器性能 內容精選

換一換

當服務器A和服務器B同時掛載同一文件系統C時，在服務器A上傳文件，服務器B同步此文件時存在延時，而單獨上傳至服務器B則沒有延時。需要在兩個服務器的掛載參數中增加參數noac，noac表示禁止緩存，強制進行同步寫。為了提高性能，NFS客戶端緩存文件屬性(默認ac)，然后每隔一段時間去檢查文件屬性后更新。在緩存有效期內，客戶端不檢測服務器上文

彈性負載均衡有不同的負載均衡，分別是共享型負載均衡和獨享型負載均衡，便于用戶根據不同的應用場景和功能需求選擇合適的負載均衡器類型。共享型負載均衡：適用于訪問量較大的web業務，提供基于域名和URL的路由均衡能力，實現更加靈活的業務需求。共享型負載均衡實例資源共享，實例的性能會受其它實例的影響。共享型負載均衡就是原增強型負載均衡。獨享型負載

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Docker使用客戶端-服務器體系結構，架構圖如圖1所示。Docker客戶端與Docker守護進程(Docker daemon)通信，該守護進程負責構建、運行和分發 Docker 容器的繁重工作。Docker 客戶端和守護進程可以在同一系統上運行，也可以將Docker客戶端連接到遠程Docker守護進程。Docker客戶端和守護進程使用R

高性能計算云解決方案(HPC Cloud)是一種高效、可靠、靈活、安全的計算服務，能夠為工業設計仿真、數字建模模擬、海量數據處理等場景提供卓越的計算服務，幫助客戶降低TCO，縮短產品上市周期， 提升企業產品競爭力

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您可以在彈性負載均衡服務中創建一個負載均衡器。該負載均衡器會接收來自客戶端的請求，并將請求轉發到一個或多個可用區的后端服務器中進行處理。請求的流量分發與負載均衡器配置的分配策略類型相關。共享型和獨享型負載均衡算法，支持以下幾種調度算法：加權輪詢算法：根據后端服務器的權重，按順序依次將請求分發給不同的服務器。它用相應的權重表示服務器的處理性

本節定義了彈性負載均衡服務上報云監控的監控指標的命名空間，監控指標列表和維度定義。用戶可以通過云監控提供的API接口來檢索彈性負載均衡服務上報的監控指標以及產生告警信息。SYS.ELBa：對于有多個測量維度的測量對象，使用接口查詢監控指標時，所有測量維度均為必選。查詢單個監控指標時，多維度dim使用樣例：dim.0=lbaas_insta

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測試以下四種場景下，客戶端消息生產速率和服務端CPU消耗。測試場景一(批處理大小)：相同的Kafka專享版實例和Topic，不同的batch.size測試場景二(是否跨AZ生產)：相同的Kafka專享版實例和Topic，生產客戶端和服務端在不同的AZ中測試場景三(副本數)：相同的Kafka專享版實例，不同的Topic副本數測試場景四(同步

華為TaiShan服務器在數據庫場景具有高可靠和穩定性，多核和多內存通道優勢使其在AP場景表現突出，為企業節省投資，同樣的成本可以擁有更高的性能。在單實例不能充分利用CPU算力情況下，多實例的部署在TaiShan服務器更具優勢，使企業投資最大性能化。TaiShan服務器具備如下特點：多核架構，高達256核超強算力助力數據庫并行處理優勢，O

CPTS提供實時、離線兩種類型的測試報告，供用戶隨時查看和分析測試數據。測試報告由業務明細和SLA報告構成。業務明細：顯示測試用例的各項測試指標。SLA報告：顯示測試工程中已配置的SLA規則詳情，以及觸發SLA規則的事件詳情。當“用例類型”為“常規用例”時，測試報告說明如表1所示。本測試報告展現了測試過程中被測系統在模擬高并發用戶的響應性

游戲云端部署解決方案

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在很多集群架構中，集群成員的主要目的就是讓集中式接口知道它能訪問哪些節點，然后此中央接口通過一個兩級調度為客戶端提供服務，在PB到EB級系統中這個調度系統必將成為最大的瓶頸。Ceph消除了此瓶頸：其OSD守護進程和客戶端都能感知集群，例如Ceph客戶端、各OSD守護進程都知道集群內其他的OSD守護進程，這樣OSD就能直接和其它OSD守護進

文檔數據庫屬于NoSQL數據庫，提供了可擴展的高性能數據解決方案，與關系型數據庫(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一樣，在數據庫設計、語句優化、索引創建等方面都會影響數據庫的使用性能。下面從不同維度，給出提升DDS使用性能的建議：使用短字段名，以節約存儲空間。文檔數據庫與關系型數據庫不同，集合中的每個文檔都存儲字段名，使

渲染行業面臨計算規模大，運維復雜，成本壓力大，周期長等行業挑戰。華為云提供海量計算資源、多樣化存儲、良好的性能體驗，端到端一站式渲染解決方案，助力行業發展

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總結

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