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循环神经网络

matlab中的级数怎默算_matlab级数求和代码

發(fā)布時(shí)間:2023/12/18 循环神经网络 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中的级数怎默算_matlab级数求和代码 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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這相當(dāng)于加窗對(duì) x 做滑動(dòng)平均,挺常見的需e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333363393034求,可以試試下面的代碼:x?=?(1:20).';

nx?=?length(x);

%?相鄰多少元素取平均

nwin?=?9;

%?把?x?折疊成想要的樣子。

ncol?=?nx?-?nwin?+?1;

colindex?=?0:(ncol-1);

rowindex?=?(1:nwin).';

xin?=?zeros(nwin,?ncol,?'like',?x);

xin(:)?=?x(bsxfun(@plus,?colindex,?rowindex))?%?沒(méi)加分號(hào),可以看看?xin?折疊成了什么樣。

%?把頭尾沒(méi)算的元素插入回?y?里。

padding?=?fix(nwin/2)?-?1;

y?=?[

x(1:1+padding);

mean(xin).';

x(end-padding:end)

];

也可以用自帶的 filter 來(lái)處理滑動(dòng)平均。這種方法靈活性差點(diǎn),不過(guò)對(duì)于你的需求正合適。:x?=?(1:20).';

nwin?=?9;

yout?=?filter(ones(1,?nwin)/nwin,?1,?x);

padding?=?fix(nwin/2)?-?1;

y?=?[

x(1:1+padding);

yout(nwin:end);

x(end-padding:end)

]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中的级数怎默算_matlab级数求和代码的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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