這篇文章主要介紹了python opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

使用opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖主要有兩種方法，第一種是將彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖，第二種是在使用OpenCV讀取圖片的時候直接讀取為灰度圖。
將彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖

import cv2

import numpy as np

if __name__ == "__main__":

img_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img_path)

#獲取圖片的寬和高

width,height = img.shape[:2][::-1]

#將圖片縮小便于顯示觀看

img_resize = cv2.resize(img,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img",img_resize)

print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

#將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖

img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

cv2.imshow("img_gray",img_gray)

print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))

cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)

img_gray shape:(337, 600)

使用opencv讀取圖片的時候，默認(rèn)使用的是BGR來讀取圖片的，可以看到原始讀取的圖片是3通道的，經(jīng)過轉(zhuǎn)換之后變成了單通道。

直接將圖片采用灰度圖的方式進(jìn)行讀取

import cv2

import numpy as np

if __name__ == "__main__":

img_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img_path)

#獲取圖片的寬和高

width,height = img.shape[:2][::-1]

#將圖片縮小便于顯示觀看

img_resize = cv2.resize(img,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img",img_resize)

print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

#讀取灰度圖

img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#將圖片縮小便于顯示觀看

img_gray = cv2.resize(img_gray,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img_gray",img_gray)

print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))

cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，更多關(guān)于Python類知識請關(guān)注我，分享更多噢！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的cv2 inrange灰度图_Python opencv将图片转为灰度图的方法示例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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