當我們訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡的時候，無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數(shù)。那么，它到底做了些什么？

global_variables_initializer 返回一個用來初始化 計算圖中 所有global variable的 op。
這個op 到底是啥，還不清楚。
函數(shù)中調(diào)用了 variable_initializer() 和 global_variables()
global_variables() 返回一個 Variable list ，里面保存的是 gloabal variables。
variable_initializer() 將 Variable list 中的所有 Variable 取出來，將其 variable.initializer 屬性做成一個 op group。
然后看 Variable 類的源碼可以發(fā)現(xiàn)， variable.initializer 就是一個 assign op。
所以： sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是 run了 所有global Variable 的 assign op，這就是初始化參數(shù)的本來面目。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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