概念

“ 雞尾酒會(huì)問(wèn)題”（cocktail party problem）是在計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)問(wèn)題。當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)可以以較高精度識(shí)別一個(gè)人所講的話，但是當(dāng)說(shuō)話的人數(shù)為兩人或者多人時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別率就會(huì)極大的降低，這一難題被稱為雞尾酒會(huì)問(wèn)題。

解決方案 ?

斯坦福大學(xué)的Andrew NG教授的機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課（http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）(ml-class.org)在第一章unsupervised learning那段視頻里解決雞尾酒會(huì)問(wèn)題(cocktail party problem)就寫(xiě)了一行代碼：[W,s,v] = svd ((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');

用fastICA算法可以比較好地解決http://research.ics.tkk.fi/ica/fastica/。

http://www.endolith.com/wordpress/2009/11/22/a-simple-fastica-example/ 是一個(gè)分離音樂(lè)的例子，效果比較明顯。用的就是fastICA的python實(shí)現(xiàn)。不過(guò)好像用來(lái)解決cocktail party problem的話效果不太好。

Blind Source Separation of recorded speech and music signals：http://cnl.salk.edu/~tewon/Blind/blind_audio.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的语音识别中的鸡尾酒会问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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