【試題描述】數(shù)組中有一個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)超過數(shù)組長度的一半，請(qǐng)找出這個(gè)數(shù)字。

【試題分析】時(shí)間復(fù)雜度O(n),空間復(fù)雜度O(1)

　思路1：
　　
　　創(chuàng)建一個(gè)hash_map，key為數(shù)組中的數(shù)，value為此數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。遍歷一遍數(shù)組，用hash_map統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)，并用兩個(gè)值存儲(chǔ)目前出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)和對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的次數(shù)。
　　
　　這樣可以做到O(n)的時(shí)間復(fù)雜度和O(n)的空間復(fù)雜度，滿足題目的要求。
　　
　　但是沒有利用“一個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)超過了一半”這個(gè)特點(diǎn)。也許算法還有提高的空間。
　　
　思路2：
　　
　　使用兩個(gè)變量A和B，其中A存儲(chǔ)某個(gè)數(shù)組中的數(shù)，B用來計(jì)數(shù)。開始時(shí)將B初始化為0。
　　
　　遍歷數(shù)組，如果B=0，則令A(yù)等于當(dāng)前數(shù)，令B等于1；如果當(dāng)前數(shù)與A相同，則B=B+1；如果當(dāng)前數(shù)與A不同，則令B=B-1。遍歷結(jié)束時(shí)，A中的數(shù)就是要找的數(shù)。
　　
　　這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。

【參考代碼】

1 int findMoreThanHalf(int[] arr) { 2 if (null == arr) 3 return -1; 4 5 int nValue = arr[0]; 6 int count = 1; 7 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { 8 if (nValue == arr[i]) { 9 count++; 10 } else { 11 if (count == 0) { 12 nValue = arr[i]; 13 count = 1; 14 } 15 count--; 16 } 17 } 18 return nValue; 19 }

?

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【IT笔试面试题整理】数组中出现次数超过一半的数字的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。