第一種方法：在conda 環境中安裝

第一步：找到 Anaconda Navigator

第二步：打開，找到環境

點擊creat（+）按鈕，輸入需要的環境，之后點擊另外一個creat

安裝其他的庫步驟相同。

第三步：在navigator上安裝了這些庫之后要在下面的地方來找到解釋器并配置：

第四步：如果需要在pytorch環境下安裝OpenCV，則可以輸入以下命令，安裝過程最好關閉pycharm。

查找已有哪些環境：

conda info --envs

第二種方法：pip安裝

打開Anaconda Prompt

1、安裝cpu版本的tensorflow

pip install --upgrade tensorflow（==1.4.0）

測試 tensorflow 環境：

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

2、安裝 pytorch 和 torchvision

pip install pytorch

之后使用 pip install torchvision 安裝 torchvision一直說版本無法匹配，找了好久才試了下面的方式居然成功了：

pip install --no-deps torchvision

3、安裝keras

pip install keras

4、安裝 theano

conda install theano

此時import keras的后端默認是tensorflow，若想改為theano，需要改C盤用戶目錄下的一個文件，不好找，直接在用戶目錄下搜索keras.json，把backend從tensorflow改為theano，再次使用import keras發現顯示的是theano后端了，但是會有一堆的異常，此時需要安裝mingw64，注意安裝的時候要選擇x86_64的編譯方式，然后，大功告成！

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在anaconda环境下安装tensorflow/pytorch/keras等的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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