一、 NN-SVG（三種模型）

????????這個工具可以非常方便的畫出各種類型的圖，是一位來自于麻省理工學院弗蘭克爾生物工程實驗室的人開發的, 該實驗室開發可視化和機器學習工具用于分析生物數據。

• github地址：https://github.com/zfrenchee

• 畫圖工具體驗地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

• 這個可以繪制三種神經網絡結構

??①全連接結構（Full connected）

?? ??可以更改神經元和連線的顏色，更改每一層的神經元個數，添加刪除隱層，常見的功能都已經包括。

②LeNet模型

?? ??這個模型最經典的應用就是mnist手寫辨識。mnist手寫辨識

③AlexNet模型

????這個模型最經典的應用就是kaggle的貓狗識別?貓狗識別訓練訓練

?

?

二、ConvNetDraw（卷積神經網絡）

鏈接：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
ConvNetDraw是一個使用配置命令的CNN神經網絡畫圖工具，開發者是香港的一位程序員。

這個使用簡單的指令畫卷積神經網絡的圖十分方便！
模型順序：輸入-卷積-激活-池化-…（可能有若干個卷積、激活、池化）-全連接-softmax分類器-輸出

此外，還可以用VISIO或者PPT（ppt，YYDS） 來制作精美的網絡結構，以上的開開組會制作自己的模型就夠夠的！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络绘图工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。