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  • SQL/PGQ
  • SQL 流數據處理

SQL/MDA

2019 年 6 月，SQL 標準發布了第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多維數組（SQL/MDA）。

多維數組（Multi-Dimensional Arrays）是各種科學和工程數據的核心基礎結構。因此，如今人們普遍認為數組在大數據中起著至關重要的作用，應該成為信息系統中的一個基本數據類型。

大部分的編程語言，例如 C/C++、Java、Python、R 等，都提供了數組類型和相關操作的支持。SQL/MDA 允許存儲、訪問和處理規模的多維數組，例如 N 通道的衛星圖像。這意味著 SQL 現在可以解碼圖像，并且通過像素坐標直接訪問和處理圖像區域。可以通過相關技術報告了解所有的詳細信息。

SQL/MDA 背后的驅動者是 Peter Baumann，他發起并共同修訂了相關的 SQL/MDA 標準和概念，許多概念借鑒了 Rasdaman 數據庫。

SQL/PGQ

由 Neo4j 主力推動的下一次標準化進程達到了一個關鍵的里程碑：為創建新標準 GQL（Graph Query Language）而進行的投票正在進行中。如果投票通過，定義這個新數據庫語言的規范性文檔將在未來幾年內編寫完成。

因此，GQL 不是 SQL 的擴展，而是專門為處理圖形結構而設計的一種新語言。盡管如此，SQL 和 GQL 之間還是存在一些交叉引用。一方面，GQL 將通過引用 SQL 標準“繼承” SQL 的一些屬性。另一方面，SQL 將會出現一個新的第 16 部分（SQL/PGQ）（Property Graph Query），以便在 SQL 中直接提供一些 GQL 功能，據說會在 2020 年有所更新。

SQL 流數據處理

SQL 流數據（streaming data）處理目前正處于標準化過程的開始階段。驅動者主要是 Apache，它提供了幾種流式平臺，支持使用類似 SQL 的語言（KSQL、Spark、Flink 等）。5 月底發布的一項建議（概要）聲稱，通過添加一些小的非侵入性擴展，SQL 可以非常有效地處理流式數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 标准发布第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多维数组（SQL/MDA）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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