遙感影像分類算法C++實現(一)

簡述：本文記錄一些利用C++處理遙感影像的學習過程與方法,希望各位批評指正

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文章目錄

• • 遙感影像分類算法C++實現(一)
• 前言
• 一、VS安裝
• 二、GDAL庫
• • 1.下載GDAL庫
  • 2.配置GDAL
  • 3.環境測試

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前言

應要求,我們在對遙感影像處理過程中要多加一些編程的思想,初步希望用C++來實現一些對遙感影像的處理,對遙感影像實現簡單的分類,為了使知識更加牢固,我用這種方式來記錄,加深學習印象。

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一、VS安裝

因為后續需要用到OpenCV庫,然而新版本的OpenCV需要用VS2015以上的,建議大家安裝VS2015版本之上的,在這里我用的是VS2019版本的編譯器.

二、GDAL庫

1.下載GDAL庫

下載鏈接:GDAL3.0.1

2.配置GDAL

在上方找到解決方案配置,改成Release與X64

在解決方案資源管理器中找到你的項目，右鍵選擇屬性

先點進包含目錄

把其中的GDAL的include文件夾加進去，點擊確定
把其中的GDAL的include文件夾加進去之后，回到屬性頁，找到庫目錄
進入庫目錄加入gdal的lib文件夾，點擊確定

進入左邊的連接器中的輸入頁面，找到附加依賴項，在里面寫上gdal_i.lib,就是在gdal下lib文件夾中的文件名gdal_i.lib。

這樣環境就配好了

3.環境測試

寫入一下的代碼（示例：輸出仿射變換參數）：

#include <iostream> #include "gdal_priv.h" using namespace std;int main() {GDALAllRegister();const char* imgPath = "E:\\RSdata\\0809\\wheat\\wheat_s.tif";GDALDataset* pSrcDS = (GDALDataset*)GDALOpen(imgPath, GA_ReadOnly);double GeoTransform[6] = { 0 };//初始化pSrcDS->GetGeoTransform(GeoTransform);for (int i = 0; i < 6; i++){cout << GeoTransform[i] << endl;} }

（輸出結果即為仿射變換的六個參數）。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的遥感影像分类算法C++实现(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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