構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系主要根據(jù)用戶在歷史時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)購行為記錄，從網(wǎng)購時(shí)間點(diǎn)、內(nèi)容深度剖析，針對(duì)用戶的基礎(chǔ)屬性、社交行為、互動(dòng)行為、消費(fèi)行為、偏好習(xí)慣、財(cái)富屬性、信用屬性和地理屬性等八大維度構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系，以期綜合描繪平臺(tái)消費(fèi)者的行為特征。
建設(shè)的過程分為六個(gè)基本步驟：
1、首先以業(yè)務(wù)視角梳理規(guī)劃整個(gè)標(biāo)簽體系的架構(gòu)，即上面所說的八個(gè)維度；
2、無規(guī)矩不成方圓，在進(jìn)行實(shí)際開發(fā)之前，我們要定義包括數(shù)據(jù)（指標(biāo)）規(guī)范、模型設(shè)計(jì)規(guī)范、ETL規(guī)范在內(nèi)的規(guī)范體系。前文也講過，這個(gè)規(guī)范體系可以借助數(shù)棧產(chǎn)品幫助建立和執(zhí)行；
3、將分散在各個(gè)系統(tǒng)/應(yīng)用的數(shù)據(jù)同步到大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)之上，包括結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、埋點(diǎn)采集的行為日志數(shù)據(jù)等；
4、核心圍繞“用戶”，以唯一標(biāo)識(shí)打通來自不同平臺(tái)、系統(tǒng)、渠道的數(shù)據(jù)，基于OneData體系依次構(gòu)建全域數(shù)據(jù)中心、萃取數(shù)據(jù)中心；
5、在萃取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上，進(jìn)行各類標(biāo)簽的研發(fā)，例如事實(shí)類標(biāo)簽（性別、年齡段等）、業(yè)務(wù)類標(biāo)簽（鉆石會(huì)員、普通會(huì)員等）、統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽（近90天下單金額等）、算法類標(biāo)簽（重要保持客戶、高忠誠度客戶等）；
6、標(biāo)簽/畫像投入應(yīng)用，或?qū)又料掠螛I(yè)務(wù)系統(tǒng)，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。與此同時(shí)監(jiān)控各類標(biāo)簽的使用與效果，統(tǒng)計(jì)出熱門標(biāo)簽，替換掉不合理的標(biāo)簽，調(diào)整業(yè)務(wù)算法和規(guī)則，添加新的標(biāo)簽等，來進(jìn)一步推動(dòng)標(biāo)簽體系的梳理規(guī)劃，逐步沉淀一套精華版標(biāo)簽集合。
這其中，除了業(yè)務(wù)的輸入以及數(shù)據(jù)的支撐外，要想快速建立一套科學(xué)的標(biāo)簽體系，還需要豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)以及智能的工具或平臺(tái)來提供助力，如阿里云或袋鼠云的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

總結(jié)

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