文章目錄

• 目錄
• • 1.利用上下文信息
  • • 1.1時間上下文
    • 1.2地點(diǎn)上下文
  • 2.利用網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)
  • • 2.1 獲取網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)途徑
    • 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
    • 2.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦
    • 2.4 推薦算法
    • 2.5 給用戶推薦好友

目錄

1.利用上下文信息

1.1時間上下文

• 用戶的興趣是隨著時間變化的，三天打魚兩天曬網(wǎng)是最好的例子
• 物品也是有生命周期的，新鮮的事物會很熱門，但是十年前的就不一定熱門了
• 季節(jié)效應(yīng)，夏天吃冰激凌，冬天吃火鍋

1.2地點(diǎn)上下文

2.利用網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)

2.1 獲取網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)途徑

• 郵件
• 用戶注冊信息
• 用戶的位置數(shù)據(jù)
• 論壇和討論組
• 即時聊天工具
• 社交網(wǎng)站

2.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

• 雙向確認(rèn)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
• 單向關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
• 基于社區(qū)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

2.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦

• 好友推薦增加推薦的信任度
• 社交網(wǎng)絡(luò)推薦解決冷啟動問題

2.4 推薦算法

• 基于鄰域的社會化推薦算法
• 基于圖的社會化推薦算法
• 實際系統(tǒng)中的社會化推薦算法
• 社會化推薦系統(tǒng)和協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
• 信息流推薦

2.5 給用戶推薦好友

• 基于內(nèi)容的匹配
• 基于共同興趣的好友推薦
• 基于社交網(wǎng)絡(luò)圖的好友推薦

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐算法--其他信息（07）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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