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【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例

發布時間：2023/12/13 windows 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

發現許多代碼還是用python寫的，所以還是配置一下接口吧，雖然博主不會Python，咳咳。在這里使用的python安裝包是anaconda2，注意使用Python2.7版本的那個安裝包。

官網地址：https://www.continuum.io/downloads

百度云：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hIDvgrnX_-6idLyl2D9BRg? 密碼：k9zp?

測試的實例是2015年一篇利用噪聲生成一張真實圖片的代碼，使用的caffe+python時下

注意一下，我第一安裝的時候竟然沒有jupyter notebook，所以卸載了一下，又重新安裝了一次anaconda，安裝過程直接各種下一步就行了。

測試方法是直接在dos輸入jupyter notebook,看是否有一個網頁彈出來。

C:\Users\Bingo>jupyter notebook [I 10:16:40.512 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found [I 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED [W 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n bbrowserpdf.exporters.pdf [I 10:16:41.690 NotebookApp] [nb_conda] enabled [I 10:16:41.812 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled [I 10:16:42.140 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\Bi ngo [I 10:16:42.140 NotebookApp] 0 active kernels [I 10:16:42.141 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos t:8888/ [I 10:16:42.141 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down allkernels (twice to skip confirmation).

第一步

編譯caffe接口，修改配置文件CommonSettings.props：

第13行：

第48行：

<PythonDir>C:\Program Files\Anaconda2\</PythonDir>

然后保存，去編譯Release版本的pycaffe，好像如果編譯Debug版本會出現python27_d.lib找不到什么的。

等編譯完成以后，有如下文件夾：

直接將caffe這個文件夾拷貝到C:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages即可。

第二步

試試import caffe

這一步應該會出現不同的問題，我出現的是

ImportError: No module named google.protobuf.internal

這個錯誤，反正只要跟protobuf相關的錯誤，你就直接在dos下安裝，方法是：

C:\windows\system32>conda install protobuf

【PS】此處有的讀者使用這個命令安裝可能出現問題，如果不行的話就用pip install protobuf 安裝吧，因為我當時用pip安裝出問題了，所以只寫了conda安裝方法，兩個都試試吧

然后就會慢慢安裝，安裝過程如下：

Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版權所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有權利。C:\windows\system32>conda install protobuf Fetching package metadata ..........Could not connect to https://repo.continuum io/pkgs/free/win-64/ ........ Solving package specifications: ..........Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------conda-env-2.5.2 | py27_0 66 KB conda-forgeconda-4.1.12 | py27_0 263 KB conda-forgeprotobuf-3.0.0 | py27_vc9_0 11.1 MB conda-forge------------------------------------------------------------Total: 11.4 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:conda-env: 2.5.2-py27_0 conda-forgeprotobuf: 3.0.0-py27_vc9_0 conda-forge [vc9]The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:conda: 4.2.9-py27_0 --> 4.1.12-py27_0 conda-forgeProceed ([y]/n)? yFetching packages ... conda-env-2.5. 100% |###############################| Time: 0:00:01 35.70 kB/s conda-4.1.12-p 100% |###############################| Time: 0:00:03 71.46 kB/s protobuf-3.0.0 100% |###############################| Time: 0:02:02 94.90 kB/s Extracting packages ... [ COMPLETE ]|##################################################| 100% Unlinking packages ... [ COMPLETE ]|##################################################| 100% Linking packages ... [ COMPLETE ]|##################################################| 100%C:\windows\system32>

安裝完畢，再去試試能否導入caffe：

Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版權所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有權利。C:\Users\Bingo>python Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v. 1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org >>> import caffe C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Net<float> > alre ady registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Blob<float> > alr eady registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Solver<float> > a lready registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ >>>

我這里有三個warning，看網上說不用管即可，如果有輕微強迫癥，不想看到warning，可以去google上搜一下，有解決方案，需要修改cpp文件的東西，接下來我們引入一下實例看看效果。

第三步：

使用的實例是Texture Synthesis with Convolutional Neural Networks這篇論文的代碼，主要實現的是利用噪聲生成一張真實圖片。
原文地址：https://arxiv.org/abs/1505.07376

github地址：https://github.com/leongatys/DeepTextures

百度云地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1qYaqcZ6 密碼：5cm9

使用方法是先打開jupyter notebook

【注意】此處打開的路徑是你的代碼解壓以后的位置

Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版權所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有權利。C:\Users\Bingo>E:E:\>cd E:\caffe-code\DeepTextures-masterE:\caffe-code\DeepTextures-master>jupyter notebook [I 10:38:58.658 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found [I 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED [W 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n bbrowserpdf.exporters.pdf [I 10:38:59.829 NotebookApp] [nb_conda] enabled [I 10:38:59.951 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled [I 10:39:00.283 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: E:\caffe-co de\DeepTextures-master [I 10:39:00.283 NotebookApp] 0 active kernels [I 10:39:00.283 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos t:8888/ [I 10:39:00.285 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down allkernels (twice to skip confirmation).

然后瀏覽器彈出的頁面會有當前目錄的文件：

然后點擊Example.ipynb，使用快捷鍵shift+Enter逐步運行，最后會出現一個迭代生成過程，就是一張圖片一閃一閃的，但是我看其它人的都是由一個iteration數字在上面，不過不管怎么樣，這樣就是在生成圖片了：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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