一、例子編譯

1、運行 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\bin\setupvars.bat 這步需要win平臺下安裝python。 2、C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\inference_engine\samples 目錄下 build_samples_msvc.bat，它會自動探測你機器安裝的vs并且生成對于的工程文件. 直接運行，這一步需要安裝cmake，并且將其目錄融入path中 會需要較長時間出現很多花花綠綠東西。 C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build 是生成目錄地址,vs2017打開 批生成，all_build，成功。 二、代碼運行 1、參考資料 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_security_barrier_camera_demo_README.html 2、下載model 可以參考教程中提供方法，也可以打開?list_topologies.yml 直接迅雷下載。 3、security_barrier_camera_demo 運行 參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m ?E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml -m_va E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -m_lpr E:/OpenVINO_modelZoo/license-plate-recognition-barrier-0001.xml 效果： 4、interactive_face_detection_demo 參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/rowing.mp4 -m E:/OpenVINO_modelZoo/face-detection-adas-0001.xml -m_ag E:/OpenVINO_modelZoo/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_hp E:/OpenVINO_modelZoo/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_em E:/OpenVINO_modelZoo/emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm E:/OpenVINO_modelZoo/facial-landmarks-35-adas-0002.xml? 效果： 5、end2end_video_analytics_ie 運行 參數：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m ?E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -l E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.prototxt 效果： 三、初步小結 1、基于SDK在win上的運行是可行的； 2、和OpenCV的結合是有方法的，但是存在困難； 3、目前只能夠運行于有限例子，更廣泛的情況仍需繼續研究（多目標、視頻）； 4、Model是關鍵，Model的全面了解、更新和訓練生成將成為重點。

來自為知筆記(Wiz)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenVINO的端到端DL网络-初步接触OpenVINO提供的例子（win+vs)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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