674 Longest Continuous Increasing Subsequence

問題：比較簡單，直接看代碼。問題是速度更快的代碼是什么樣子？
代碼

665 Non-decreasing Array

思路：非降序數(shù)組，能有一次修改的機會。那就是查找 array[i+1]<array[i]array[i+1]<array[i]，這個時候，修改idx+1，就不能達到目的（因為nums[idx+1]>=4并且nums[idx+1]<=3nums[idx+1]>=4并且nums[idx+1]<=3是做不到的）。而修改nums[idx]就可以達到目的（nus[i]<=2即可nus[i]<=2即可）。但是例如[3,4,2,3] ，當idx=1的時候nums[idx+1]<nums[idx]nums[idx+1]<nums[idx]，這個時候修改nums[idx+1]，要求的范圍是[4,3]，沒有數(shù)據(jù)；修改nums[idx]，要求的范圍是[3,2]還是沒有數(shù)據(jù)。所以不能滿足要求。
進一步分析：[4,2,3] ，idx=0的時候，nums[idx+1]<nums[idx]nums[idx+1]<nums[idx]，這個時候應(yīng)該修改nums[idx]=nums[idx+1]=2。因為nums[idx+1]越大，對后面形成非降數(shù)組越不利。
[3,4,2,3] ，當idx=1的時候nums[idx+1]<nums[idx]nums[idx+1]<nums[idx]，因為nums[idx-1]>nums[idx+1]，所以就不能修改nums[idx]，只能修改nums[idx+1]=nums[idx]=4。在后面的判斷，會繼續(xù)出現(xiàn)第二次錯誤，最終返回false。
代碼

661 Image Smoother

思路：這種查找二維數(shù)組周圍的題目，一定要用到數(shù)組new int[]{-1,0,1}。
代碼

189 Rotate Array

思路：For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4].首先我的思路是循環(huán)隊列，一次移動一個位置，移動k次：分別為[7,1,2,3,4,5,6] [6,7,1,2,3,4,5] [5,6,7,1,2,3,4]，接著查找規(guī)律一次移動k個，需要借助長度為k的數(shù)組。
學(xué)習(xí)：題目要求O(1)的額外空間完成。學(xué)習(xí)到了倒轉(zhuǎn)的思路。倒轉(zhuǎn)數(shù)組。例如a= [1,2,3,4,5,6,7]，首選倒轉(zhuǎn)整個數(shù)組得到[7,6,5,4,3,2,1]；接著倒轉(zhuǎn)0到k-1前半部分數(shù)組得到[5,6,7,4,3,2,1]；最后倒轉(zhuǎn)k到末尾數(shù)組得到：[5,6,7,1,2,3,4]。為什么有效，沒有找到答案。
代碼

219 Contains Duplicate II

思路：把每個值對應(yīng)的下標存起來，遇到相同的比較一下是不是最多相差k
學(xué)習(xí)：另外一種思路是，當前判斷nums[i]，那集合中只保留i-k,i-k+1,…i-1范圍內(nèi)的nums值，其他值去掉
代碼

268 Missing Number

思路一：可以計算0,1,2,…n的和，然后再減去數(shù)組中的值，留下的就是丟失的數(shù)據(jù)。
思路二：將nums數(shù)組排序，二分查找的left值就是丟失的數(shù)據(jù)。
思路三：將0,1,2,…n異或的值與nums數(shù)組中每個值異或，最后的結(jié)果就是丟失的數(shù)據(jù)。

66 Plus One

思路：從低位開始加，如果不發(fā)生進位，則加法結(jié)束。如果發(fā)生進位，則前進到前一位做加1操作。最后判斷，如果digits[0]=0則說明存在進位，需要擴展數(shù)組。
學(xué)習(xí)：思路跟上面差不多。不同之處是：加法結(jié)束直接返回；如果所有位數(shù)遍歷完，還沒有返回，則說明是 999+1，則需要擴展數(shù)組，將首位修改為1。這樣速度更快。
代碼

283 Move Zeroes

思路：idx記錄不等于0的數(shù)組的存放下標，從左向右遍歷。之后把idx到n之間的值填充為0。

532 K-diff Pairs in an Array

思路：每處理一個nums[i]，需要判斷j從i+1到n的數(shù)組值，是否符合|nums[i]-nums[j]|=k。去重部分使用set。例如nums[i]=2,k=3，則需要找到數(shù)值5,-1。當需要處理nums[i]=5的時候，因為2已經(jīng)匹配過了，所以需要找到數(shù)值8。

public int findPairs(int[] nums, int k) {if (k < 0)return 0;int count = 0;Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();// 存放已經(jīng)計算過的數(shù)值for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (!set.contains(nums[i])) {Set<Integer> list = new HashSet<Integer>();if (!set.contains(nums[i] - k)) {list.add(nums[i] - k);}if (!set.contains(nums[i] + k)) {list.add(nums[i] + k);}for (int j = i + 1; j < nums.length && !list.isEmpty(); j++) {if (list.contains(nums[j])) {count++;list.remove((Integer) (nums[j]));}}set.add(nums[i]);}}return count;}

思路二：處理數(shù)組。首先因為需要去重，那就把數(shù)組排序，并且去掉重復(fù)的數(shù)據(jù)。還是依據(jù)上述的思路，只是不再考慮去重。這里要注意的是當k=0的時候，需要知道有多少數(shù)據(jù)重復(fù)。

public int findPairsV2(int[] nums, int k) {if (k < 0)return 0;Arrays.sort(nums);int idx = 0;// 新的長度int sameMatcherCount = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {nums[idx++] = nums[i];if (i + 1 < nums.length && nums[i + 1] == nums[i]) {sameMatcherCount++;}while (i + 1 < nums.length && nums[i + 1] == nums[i]) {i++;}}if (k == 0)return sameMatcherCount;int newLength = idx;int count = 0;for (int i = 0; i < newLength; i++) {for (int j = i + 1; j < newLength; j++) {if (Math.abs(nums[i] - nums[j]) == k) {count++;}}}return count;}

學(xué)習(xí)到的：統(tǒng)計每個數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)。在處理某個數(shù)值n的時候，判斷map的key值中是否存在n+k。時間復(fù)雜度降到了O(n)。

public int findPairsV3(int[] nums, int k) {if (nums == null || nums.length == 0 || k < 0)return 0;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int count = 0;for (int num : nums) {map.put(num, map.get(num) != null ? map.get(num) + 1 : 1);}for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {if (k == 0) {if (entry.getValue() >= 2) {count++;}} else {// 只判斷entry.getKey()+k，避免重復(fù)if (map.keySet().contains(entry.getKey() + k)) {count++;}}}return count;}

代碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的array专题4的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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