原文見：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84427269

一、什么是jupyter

1、簡(jiǎn)介：

jupyter notebook是一種 Web 應(yīng)用，能讓用戶將說明文本、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個(gè)易于共享的文檔中。它可以直接在代碼旁寫出敘述性文檔，而不是另外編寫單獨(dú)的文檔。也就是它可以能將代碼、文檔等這一切集中到一處，讓用戶一目了然。

Jupyter這個(gè)名字是它要服務(wù)的三種語言的縮寫：Julia，PYThon和R，這個(gè)名字與“木星（jupiter）”諧音。Jupyter Notebook 已迅速成為數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。因?yàn)樗梢宰寯?shù)據(jù)分析師集中精力向用戶解釋整個(gè)分析過程。我們可以通過Jupyter notebook寫出了我們的學(xué)習(xí)筆記。但是jupyter遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止支持上面的三種語言，目前能夠使用的語言他基本上都能支持，包括C、C++、C#，java、Go等等。

jupyter notebook和我們前面所講的兩篇系列文章ipython其實(shí)都是來自同一個(gè)產(chǎn)品族，它的前身叫做ipython notebook，至于后面為什么更名這不得而知，這也就是為什么很多文章總是默認(rèn)將ipython就說成是ipython notebook的原因了。但是既然已經(jīng)更名了，我們還是區(qū)別對(duì)待ipython和jupyter notebook。

2、安裝與打開

安裝這里就不說了，使用過anaconda的人都清楚，在安裝anaconda的時(shí)候會(huì)一起打包安裝，如果想要自己安裝，可以通過pip或者是conda安裝，

怎么打開也很簡(jiǎn)單，可以直接在anaconda的菜單里面打開jupyter notebook，也可以通過命令行，輸入jupyter notebook或者是jupyter-notebook都可以。

我們說了，jupyter notebook會(huì)在瀏覽器中中打開，是一種Web應(yīng)用，故而有web路徑和端口號(hào)了，我的打開之后，在瀏覽器的地址欄會(huì)顯示如下：

http://localhost:8888/tree

當(dāng)一次打開多個(gè)jupyter notebook的時(shí)候，端口號(hào)會(huì)依次遞增8889，8890依次遞增。

3、jupyter的作用

前面說了一大堆，也不清楚jupyter到底有啥好的啊，到底有一些什么功能呢？

在介紹 Jupyter Notebook 的功能之前，讓我們先來看一個(gè)概念：文學(xué)編程 ( Literate programming )，這是由 Donald Knuth 提出的編程方法。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化編程，人們需要按計(jì)算機(jī)的邏輯順序來編寫代碼；與此相反，文學(xué)編程則可以讓人們按照自己的思維邏輯來開發(fā)程序。

簡(jiǎn)單來說，文學(xué)編程的讀者不是機(jī)器，而是人。 我們從寫出讓機(jī)器讀懂的代碼，過渡到向人們解說如何讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)我們的想法，其中除了代碼，更多的是敘述性的文字、圖表等內(nèi)容。這么一看，這不正是數(shù)據(jù)分析人員所需要的編碼風(fēng)格么？不僅要當(dāng)好一個(gè)程序員，還得當(dāng)好一個(gè)作家。那么 Jupyter Notebook 就是不可或缺的一款集編程和寫作于一體的效率工具。

以下列舉了 Jupyter Notebook 的眾多優(yōu)點(diǎn)：

（1）極其適合數(shù)據(jù)分析，想象一下如下混亂的場(chǎng)景：你在終端中運(yùn)行程序，可視化結(jié)果卻顯示在另一個(gè)窗口中，包含函數(shù)和類的腳本存在其他文檔中，更可惡的是你還需另外寫一份說明文檔來解釋程序如何執(zhí)行以及結(jié)果如何。此時(shí) Jupyter Notebook 從天而降，將所有內(nèi)容收歸一處，你是不是頓覺靈臺(tái)清明，思路更加清晰了呢？

（2）支持多語言，也許你習(xí)慣使用 R 語言來做數(shù)據(jù)分析，或者是想用學(xué)術(shù)界常用的 MATLAB 和 Mathematica，這些都不成問題，只要安裝相對(duì)應(yīng)的核（kernel）即可。這里列出了 Jupyter 支持的所有語言，供您參考。

分享便捷，支持以網(wǎng)頁的形式分享，GitHub 中天然支持 Notebook 展示，也可以通過 nbviewer 分享你的文檔。當(dāng)然也支持導(dǎo)出成 HTML、Markdown 、PDF 等多種格式的文檔。

（3）遠(yuǎn)程運(yùn)行，在任何地點(diǎn)都可以通過網(wǎng)絡(luò)鏈接遠(yuǎn)程服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算

（4）交互式展現(xiàn)，不僅可以輸出圖片、視頻、數(shù)學(xué)公式，甚至可以呈現(xiàn)一些互動(dòng)的可視化內(nèi)容，比如可以縮放的地圖或者是可以旋轉(zhuǎn)的三維模型。這就需要交互式插件（Interactive widgets）來支持，更多內(nèi)容請(qǐng)參考這里。

常見的一些jupyter高級(jí)應(yīng)用如：

數(shù)學(xué)公式編輯

幻燈片制作

魔術(shù)關(guān)鍵字
二、jupyter notebook的簡(jiǎn)單使用

1、常用的jupyter notebook一些命令如下：指的是在cmd中使用jupyter命令

（1）查看jupyter notebook的相關(guān)幫助

jupyter-notebook --help

jupyter-notebook --help-all （會(huì)顯示更詳細(xì)的信息）

jupyter-notebook -h （只有一個(gè)橫杠噢，熟悉命令使用的小伙伴都知道）

（2）jupyter notebook常用的子命令——subcommand

list ：列出當(dāng)前的所打開的jupyter notebook的一些信息，比如：

??? (base) C:\Users\lenovo>jupyter-notebook list
??? Currently running servers:
??? http://localhost:8888/?token=5751bd2f4a5675c59c15c9cdfaa7ecbe431ba68b7d23a3c7 :: C:\Users\lenovo
??? http://localhost:8889/?token=a9f1a6a33a5b0fa93f51552aecbb99a3dec321fdd5e0e74a :: C:\Users\lenovo

?這里我打開了兩個(gè)jupyter notebook，一個(gè)端口為8888，一個(gè)為8889

stop：關(guān)閉所給定的端口號(hào)的那一個(gè)jupyter

??? (base) C:\Users\lenovo>jupyter-notebook stop 8888
??? Shutting down server on port 8888 ...
??? ?
??? (base) C:\Users\lenovo>jupyter notebook list
??? Currently running servers:
??? http://localhost:8889/?token=a9f1a6a33a5b0fa93f51552aecbb99a3dec321fdd5e0e74a :: C:\Users\lenovo

關(guān)閉了8888，只剩下一個(gè)8889了。
password ：給某一個(gè)打開的jupyter notebook 服務(wù)設(shè)置密碼，后面直接輸入所要添加的密碼即可。

（3）jupyter notebook命令的常用選項(xiàng)，下面進(jìn)介紹一些常用的，想要知道所有的詳細(xì)使用可以使用

jupyter notebook --help-all 查看jupyter命令的詳細(xì)信息：

?

--generate-config? 產(chǎn)生默認(rèn)的配置文件()這個(gè)是重點(diǎn)，后面會(huì)講到）

--no-browser 啟動(dòng)jupyter notebook之后不打開瀏覽器（默認(rèn)情況下是會(huì)打開一個(gè)瀏覽器界面的）

--pylab 同前面講解ipython的時(shí)候很類似，在jupyter notebook里面集成，也可以在jupyter notebook里面使用

??????????? %pylab 或者是%matplotlib魔術(shù)命令（這是最常用的，后面也會(huì)講到）

--config=<Unicode>? 制定一個(gè)完全路徑的配置文件名稱，關(guān)于配置文件后面會(huì)詳解，默認(rèn)是default，即系統(tǒng)指定的默認(rèn)配置文件

--ip=<Unicode>? 默認(rèn)是: 'localhost'，從前面的現(xiàn)實(shí)中也可以看出來，表示的是notebook服務(wù)器會(huì)監(jiān)聽的IP地址，我們也可以手動(dòng)指定
--port=<Int>? 指定jupyter notebook打開瀏覽器的端口號(hào)，默認(rèn)是: 8888，也可以手動(dòng)輸入

--notebook-dir=<Unicode> 默認(rèn)使用默認(rèn)的目錄，表示的是notebook和kernels的目錄

--browser=<Unicode> 還可以指定某一個(gè)特定的瀏覽器打開，默認(rèn)使用系統(tǒng)默認(rèn)的瀏覽器打開，是可以自己選定瀏覽器的。
?

2、jupyter的簡(jiǎn)單使用

當(dāng)我們打開jupyter notebook（不管用什么樣的方式打開，使用菜單打開或者是命令行打開是一樣的）會(huì)在默認(rèn)的瀏覽器中看到這樣的界面：

但是每一臺(tái)不同的電腦打開之后的界面是不同的，仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這里面現(xiàn)實(shí)的一些文件夾就是電腦用戶目錄下面的文件夾，這是為什么呢？那是因?yàn)閖upyter notebook在啟動(dòng)的時(shí)候總是有一個(gè)默認(rèn)的目錄，一般情況下，使用戶的目錄。

那怎么查看默認(rèn)目錄，或者是我想要修改默認(rèn)目錄該怎么做呢？

實(shí)際上，jupyter的一些默認(rèn)設(shè)置都設(shè)置在一個(gè)默認(rèn)的配置文件中，我們可以查看并且修改配置文件中的內(nèi)容

（1）查看配置文件

在cmd中使用如下命令：jupyter-notebook --generate-config

??? (base) C:\Users\lenovo>jupyter-notebook --generate-config
??? Writing default config to: C:\Users\lenovo\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

可見我的默認(rèn)配置文件在：C:\Users\lenovo\.jupyter\jupyter_notebook_config.py中，現(xiàn)在我們查看配置文件的信息。得到如下：

打開之后發(fā)現(xiàn)，這本質(zhì)上應(yīng)該是一個(gè)python的 py文件，但是實(shí)際上全部都是用井號(hào)#開頭的，這不是意味著這都是一些注釋嗎？可以這么說，但實(shí)際上觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)，有的有兩個(gè)井號(hào)開頭 ##，這才是注釋文本，而那些以一個(gè)井號(hào)#開頭的實(shí)際上就是默認(rèn)的配置信息，也就是我們要修改的。當(dāng)然這個(gè)文件很長(zhǎng)，我不會(huì)一個(gè)一個(gè)講解每一個(gè)配置信息是什么意思，我指將如何自定義默認(rèn)目錄。

我們通過編輯器，搜索directory定位到如下位置：

??? ## The directory to use for notebooks and kernels.
??? #c.NotebookApp.notebook_dir = ''

這句話就是設(shè)置jupyter的目錄的，可見默認(rèn)值是沒有的，我們現(xiàn)在比如要使它指定到我們自己的目錄，比如我要讓它指定到F盤中的myjupyter文件夾，則修改如下：

??? ## The directory to use for notebooks and kernels.
??? c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:\myjupyter'

保存修改的文件并關(guān)閉！然后再打開，發(fā)現(xiàn)如下信息，從下面的信息可以看見這樣一句話：

Serving notebooks from local directory: F:\myjupyter ?

這就說明修改成功。

??? (base) C:\Users\lenovo>jupyter-notebook
??? [I 14:17:57.432 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
??? [I 14:17:57.432 NotebookApp] JupyterLab application directory is D:\ProgramData\Anaconda3\share\jupyter\lab
??? [I 14:18:00.231 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: F:\myjupyter
??? [I 14:18:00.232 NotebookApp] 0 active kernels
??? [I 14:18:00.232 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
??? [I 14:18:00.232 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=ad2aa0097b0687bbd8b5b11909101533630e781e7c28753b
??? [I 14:18:00.232 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
??? [C 14:18:00.234 NotebookApp]
??????? Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
??????? to login with a token:
??????????? http://localhost:8888/?token=ad2aa0097b0687bbd8b5b11909101533630e781e7c28753b&token=ad2aa0097b0687bbd8b5b11909101533630e781e7c28753b
??? [I 14:18:00.786 NotebookApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1

注意事項(xiàng)：

第一、文件夾必須先創(chuàng)建好，比如這里F盤下面的myjupyter文件夾要先創(chuàng)建好；不然會(huì)jupyter初始化時(shí)會(huì)找不到目錄

第二、要取消注釋，c前面的#要去掉（我還不知道這是為什么？哪位知道望告知！）

第三、要注意文件名不可以是數(shù)字

除此之外，上面的這些操作，推薦全部使用anaconda自帶的Anaconda Promp進(jìn)行操作，因?yàn)樗峁┝朔浅：玫沫h(huán)境管理功能，而在系統(tǒng)自身的cmd中操作，可能因?yàn)榄h(huán)境變量設(shè)置等相關(guān)的一些原因，不成功。比如我在多個(gè)環(huán)境中都安裝了jupyter，但是cmd中環(huán)境變量所指向的那個(gè)是A，我們修改的可能是B的配置文件，這樣通過cmd啟動(dòng)jupyter發(fā)現(xiàn)依然未改變。

現(xiàn)在打開，則發(fā)現(xiàn)web界面變成了如下：

三、jupyter運(yùn)行環(huán)境的配置——一python運(yùn)行環(huán)境為例

jupyter notebook本質(zhì)上是一個(gè)web應(yīng)用程序，我們可以在上面書寫代碼，但是代碼本身的運(yùn)行環(huán)境是需要自己安裝的，沒有運(yùn)行環(huán)境，即使是在jupyter notebook里面書寫的代碼怡然沒有辦法運(yùn)行。因?yàn)榇a本身，web應(yīng)用程序是不認(rèn)識(shí)的。

幸運(yùn)的是，在使用anaconda安裝的時(shí)候，會(huì)默認(rèn)將安裝jupyter，而且會(huì)安裝一個(gè)Python的運(yùn)行環(huán)境，所以打開jupyter的時(shí)候，可以直接看見這個(gè)運(yùn)行環(huán)境，在jupyter里面稱之為內(nèi)核kernel，如下所示：

在右上角點(diǎn)擊下拉按鈕，會(huì)得到如圖所示的結(jié)果，

第一個(gè)python3 ，表示的就是默認(rèn)的python3 kernel，它是隨著anaconda一起安裝的；

Text File ,表示的是新建一個(gè)文本文件

Folder ，表示的是新建一個(gè)文件夾

Terminal ，表示的是在瀏覽器中新建一個(gè)用戶終端，即類似于cmd的shell。

但是，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因?yàn)槲也豢赡芩械某绦蚨际鞘褂眠@一個(gè)python kernel，使用過TensorFlow的人都知道如何創(chuàng)建一個(gè)新的運(yùn)行環(huán)境，打包TensorFlow所依賴的各種包。本文以python為例，我還有另外兩個(gè)環(huán)境，一個(gè)是TensorFlow，一個(gè)是pytorch，還有一個(gè)是，mxnet。他們都是使用conda創(chuàng)建的python運(yùn)行環(huán)境。其實(shí)就一句話：

conda create -n tensorflow python=3.6

conda創(chuàng)建運(yùn)行環(huán)境的方法這里就不詳細(xì)說明了，可以參閱相關(guān)文章。注意：因?yàn)閍naconda的服務(wù)器在國(guó)外，上面的執(zhí)行速度實(shí)在是太慢，甚至等了半天，然后連接失敗，所以，我們可以使用清華大學(xué)的鏡像進(jìn)行下載，在使用上面執(zhí)行命令之前，添加一句：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再使用：conda create -n tensorflow python=3.6

這會(huì)快非常多！！！

注意：

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫的鏡像，運(yùn)行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免費(fèi)倉庫。

直接粘貼復(fù)制以上代碼即可。另外，要一行一行運(yùn)行，并且每一行運(yùn)行完沒有任何結(jié)果，直接運(yùn)行下一行即可。

三行代碼運(yùn)行完，可以運(yùn)行 conda install numpy 測(cè)試一下吧。

1、原始的方法解決多個(gè)Python運(yùn)行環(huán)境問題

就是走在每一個(gè)python的運(yùn)行環(huán)境里面都使用conda install notebook 安裝一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的notebook，然后我在做開發(fā)的時(shí)候，需要用什么環(huán)境，我就在每一個(gè)Python環(huán)境中的script文件夾下面打開對(duì)應(yīng)的哪個(gè)jupyter notebook，這當(dāng)然沒問題。但這樣做不是很高級(jí)，我需要安裝很多次，而且每次在使用jupyter notebook的時(shí)候都只能使用一個(gè)環(huán)境，局限性很大。

2、更高級(jí)的辦法

現(xiàn)在，比如我已經(jīng)在anaconda里面創(chuàng)建了一個(gè)名為tensorflow的環(huán)境，但是，怎么把它添加到j(luò)upyter里面呢？

（1）方法一：

首先在anaconda prompt里面激活我們需要的環(huán)境，然后執(zhí)行下面一個(gè)命令：

(base) C:\Users\lenovo>activate python27

(python27) C:\Users\lenovo>python -m ipykernel install --name python27
Installed kernelspec python27 in C:\ProgramData\jupyter\kernels\python27

和

(base) C:\Users\lenovo>activate tensorflow

(tensorflow) C:\Users\lenovo>python -m ipykernel install --name tensorflow
Installed kernelspec tensorflow in C:\ProgramData\jupyter\kernels\tensorflow

總結(jié)：兩步走，

第一步：激活相應(yīng)的環(huán)境

第二部分：執(zhí)行命令 python -m ipykernel install --name 環(huán)境名稱

現(xiàn)在打開我們的jupyter notebook，查看python環(huán)境如下：

補(bǔ)充：也有人用下面的方法：

先激活某一個(gè)Python環(huán)境：然后再執(zhí)行下面兩個(gè)語句：

conda install -n 環(huán)境名稱 ipykernel

python -m ipykernel install --user ?

注意：上面這種方式都是可以的，但問題是還是需要針對(duì)每一個(gè)環(huán)境安裝一次ipykernel，而且有時(shí)候不知怎么回事，總是會(huì)遇見一些亂七八糟的錯(cuò)誤，我還沒搞清楚是為什么，如果誰知道，望告知。

（2） 方法二——一步到位的方法

在我創(chuàng)建完我需要的運(yùn)行環(huán)境之后，然后只需要在base運(yùn)行環(huán)境中執(zhí)行一個(gè)命令即可。

(base) C:\Users\lenovo>conda install nb_conda

將會(huì)將所有的kernel全部添加進(jìn)去，這種方法是最快的，而且最不容易出錯(cuò)，推薦使用。

（3）補(bǔ)充方法——綜合前面兩者

（1）一步到位：

(base) C:\Users\lenovo>conda install nb_conda

(base) C:\Users\lenovo>conda install nb_conda_kernels

兩種方法均可以

（2）分步完成：

第一步：激活某一個(gè)環(huán)境activate mxnet

第二步：在環(huán)境中安裝ipykernel：pip install ipykernel

第三步：再執(zhí)行命令：

???????? python -m ipykernel install --user --name mxnet --display-name mymxnet

后面的藍(lán)色部分可以省略。第一個(gè)mxnet指的是我激活的那一個(gè)環(huán)境名，這里是mxnet；第二個(gè)mymxnet是我要在jupyter里面顯示的內(nèi)核名稱，是自己自定義的，我定義為mymxnet。

?

全文總結(jié)：關(guān)于ipython系列的文章到這里就結(jié)束了，三篇文章，從ipython到j(luò)upyter notebook，希望對(duì)于一些有需要的小伙伴有所幫助，本來還打算寫一篇關(guān)于jupyter notebook的使用的，但是這種教程網(wǎng)上實(shí)在太多了，就不在這里畫蛇添足了。
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python安装Jupyter Notebook配置使用教程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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