一、SVM理論

可見以下文章：

《機器學習——支持向量機SVM之線性模型》

《機器學習——支持向量機SVM之非線性模型低維到高維映射》

《機器學習——支持向量機SVM之非線性模型原問題與對偶問題》

《機器學習——支持向量機SVM之非線性模型原問題轉化為對偶問題》

《機器學習——支持向量機SVM之多類問題》

1、hard margin（在支持向量之間沒有其他的點）

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2、soft margin(允許有點在支持向量之間，允許容錯率)

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二、scikit-learn中的SVM處理線性數據

首先安裝scikit-learn庫：

pip --default-timeout=1000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn --trusted-host pypi.douban.com

https://www.bilibili.com/video/BV1QE41177AJ?p=5

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——支持向量机SVMpython实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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