matlab常用函数——矩阵函数
五、數(shù)組和矩陣函數(shù)
1）數(shù)組基本函數(shù)
display：顯示字符或者數(shù)組
isempty :判斷數(shù)組是否為空，空返回1，不空返回0
isequal :判斷數(shù)組是否相同 （認為NaN不同）
isequalwithequalnans:判斷數(shù)組是否相同，把NaN看成相同的數(shù)
isfinite :判斷數(shù)組元素是否為有限數(shù)?
isfloat :判斷數(shù)組元素是否為浮點數(shù)
isinf :判斷數(shù)組元素是否為無限數(shù)
isinteger :判斷元素是否為整數(shù)
islogical ：判斷元素是否為邏輯變量
isnan ：判斷元素是否為NaN
isnumeric ：判斷數(shù)組元素是否為數(shù)值
isscalar ：判斷輸入是不是離散量
issparse ：判斷矩陣是否為稀疏矩陣
isvector ：判斷輸入是否為向量
length ：計算向量的長度
max ：找出向量中的最大元素
C=max(A) A為一個向量，返回向量最大值，矩陣A，返回每列向量最大值
C=max(A,B) A、B維數(shù)一樣，返回對應位置最大元素
max(A,[],dim)
[C,I]=max(A)找出最大值和索引
min ：找出向量中的最小元素
ndims ：計算矩陣的維數(shù)?? ndims同length(size(x)) 一致
numel：計算數(shù)組中元素的個數(shù)或者下標數(shù)組表達式的個數(shù)?
size ：計算數(shù)組維數(shù)大小? d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)
?
2）數(shù)組操作函數(shù)
bsxfun：兩個數(shù)組間元素逐個計算??C=bsxfun(fun,A,B)
@plus(加)@minus（減）@times(數(shù)組乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（冪）@max@min@rem（整除）@mod（模除）
dot :向量點乘 C=dot(A,B)
?
3）基礎矩陣函數(shù)
create :生成隨機數(shù)流?? [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)
eye :生成單位矩陣 Y=eye([m,n])對角線1，其他0
ones :生成元素為1的數(shù)組??Y=ones(n) Y=ones(m,n)
rand :生成均勻分布的偽隨機數(shù)矩陣?r=rand(n) rand(m,n,p,…)
randi :生成均勻分布的偽隨機整數(shù)矩陣 randi(imax) r=randi(imax,n)
r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])
randn :生成[-1,1]之間隨機分布數(shù)矩陣 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)
randstream :生成隨機數(shù)據(jù)流
set (RandStream) :設置隨機數(shù)據(jù)流屬性set(S,'PropertyName',Value)
set(S,'Property')
?
4)矩陣處理函數(shù)
reshape ：改變矩陣維數(shù)?? B=reshape(A,m,n)
sort :把數(shù)組元素按升序或降序排列
B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引
sortrows :矩陣行按照升序排列
?
5）矩陣分析函數(shù)
det :求方陣行列式值
norm :計算向量或者矩陣范數(shù)?? n=norm(A) n=norm(A,p)
normest :返回矩陣2-范數(shù)估計值
null :計算矩陣零空間
rank :返回矩陣的秩
subspace :返回兩個子空間夾角
trace :返回矩陣的跡對角元素之和
?
6）矩陣特征值函數(shù)
eig :計算矩陣特征值和特征向量
condeig :計算特征值對應的條件數(shù)
eigs :計算矩陣的最大特征值和特征向量
gsvd :矩陣廣義奇異值分解
svd :矩陣奇異值分解
總結
以上是生活随笔為你收集整理的matlab常用函数——矩阵函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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