打算把公眾號(hào)和知乎專欄的文章搬運(yùn)一點(diǎn)過來。?

歷史文章可以去關(guān)注我的公眾號(hào)：不二小段，或者知乎：段小草。

也歡迎來看我的視頻學(xué)Python↓↓↓

跟不二學(xué)Python

這篇文章可以作為Python入門的第一站

可以結(jié)合這期視頻來看，基本上是這期視頻的文字版教程了

說起Python入門第一步，很多人會(huì)說是Hello World。殊不知擋在眾多小白同學(xué)面前的一座大山便是安裝Python。安裝Python有什么難的，可要真從和之爭說起，夾雜著諸如Windows下如何安裝lxml庫，如何管理Python 和Python 之類的問題，工作量其實(shí)還是不小的。說起來我也是2、3混用了很久，初學(xué)時(shí)很長一段時(shí)間都停留在自帶的idle編輯器，中間也因?yàn)榫幋a問題專門轉(zhuǎn)到過Ubuntu上去。現(xiàn)在的日常是本地Pycharm+遠(yuǎn)程服務(wù)器的Jupter Notebook。

今天寫這篇文章，面向的是電腦里連Python都還沒裝的同學(xué)，推薦一種目前就我個(gè)人體驗(yàn)來看，最簡單舒服省心的Python環(huán)境配置。當(dāng)然了，如果電腦里混裝了多版本很頭疼，或者還在用idle+cmd進(jìn)入Python命令行這樣反人類的入門方式，不妨跟著試一試。

今天的主角是Anaconda，之后會(huì)再寫文章詳細(xì)介紹Jupyter的配置(本地和服務(wù)器配置，包括Win Server和Linux Server，還有多用戶版本的Jupyterhub配置，當(dāng)然拖更遙遙無期，急用的同學(xué)就自行谷歌，有問題可以私信我…)。

Anaconda是Python的一個(gè)開源發(fā)行版本，主要面向科學(xué)計(jì)算。我們可以簡單理解為，Anaconda是一個(gè)預(yù)裝了很多我們用的到或用不到的第三方庫的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。當(dāng)你熟悉了Anaconda以后會(huì)發(fā)現(xiàn)，conda install會(huì)比pip install更方便一些。比如大家經(jīng)常煩惱的lxml包的問題，在Windows下pip是無法順利安裝的，而conda命令則可以，后面會(huì)詳細(xì)展示。

Anaconda的官網(wǎng)在這里 。與Python相對(duì)應(yīng)，Anaconda的版本分為Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下載日常常用的版本，提供32位和64位下載。(和混用的同學(xué)也不要擔(dān)心，后面我們會(huì)講具體的版本管理)

當(dāng)然了，如果你真的選擇去官網(wǎng)下載Anaconda的話會(huì)發(fā)現(xiàn)，速度慢到令人發(fā)指；當(dāng)你等待了30多分鐘下載安裝完以后想要安裝或者更新其中的包時(shí)，又會(huì)發(fā)現(xiàn)其速度慢到會(huì)斷開連接安裝報(bào)錯(cuò)…

(劃重點(diǎn))正確的姿勢是從國內(nèi)清華大學(xué)開源軟件鏡像站進(jìn)行下載并配置鏡像。

下載地址

選擇相應(yīng)的版本進(jìn)行下載就好(直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3)。

下載完成后安裝。C盤不吃緊的同學(xué)可以一路next，C盤如果吃緊最好換個(gè)地方，日積月累Anaconda會(huì)占用不小的地方…

建議作者在文章里加上 anaconda安裝路徑不要出現(xiàn)空格

下載過程中除了安裝位置外，還有兩個(gè)需要確認(rèn)的地方。

第一個(gè)勾是是否把Anaconda加入環(huán)境變量，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾話問題也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具進(jìn)行操作；第二個(gè)是是否設(shè)置Anaconda所帶的Python 為系統(tǒng)默認(rèn)的Python版本，這個(gè)自己看著辦，問題不大。

一路安裝完成以后，就可以打開cmd測試一下安裝結(jié)果。

分別輸入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，會(huì)看到相應(yīng)的結(jié)果，說明安裝成功。(python是進(jìn)入python交互命令行；ipython是進(jìn)入ipython交互命令行，很強(qiáng)大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook則會(huì)啟動(dòng)Web端的ipython notebook)

需要注意的是jupyter notebook命令會(huì)在電腦本地以默認(rèn)配置啟動(dòng)jupyter服務(wù)，之后會(huì)再談到這個(gè)。

Anaconda安裝成功之后，我們需要修改其包管理鏡像為國內(nèi)源。

簡單來說就是在cmd中分別運(yùn)行這兩個(gè)命令就好了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

設(shè)置好鏡像以后，我們繼續(xù)進(jìn)行環(huán)境管理。

因?yàn)槲椰F(xiàn)在安裝的是最新版Anaconda3，其自帶的Python版本為，如果我們需要添加版本的Python，可以進(jìn)行如下操作。(同理，如果有人安裝的是Anaconda2需要添加Python ，之后操作里的改為或即可)

conda create -n py27 python=

其中py27是新添加環(huán)境的名字，可以自定義修改。

之后通過activate py27和deactivate py27命令激活、退出該環(huán)境。(Linux和OS系統(tǒng)的命令似乎是source activate和source deactivate)

activate py27

在激活新環(huán)境后，我們所做的操作便都是在新環(huán)境下的，包括pip命令來安裝第三方庫。我們來試一下pip安裝lxml。

pip install lxml

不出所料…失敗了…如果你執(zhí)意要自己解決這個(gè)問題，會(huì)很復(fù)雜，至少我在小白階段直接放棄了解決這個(gè)問題…

那么正確的做法是什么呢？一條命令就夠了。

conda install -n py27 lxml

當(dāng)然了，對(duì)于可以正常安裝的庫，自然可以使用pip命令。

最后，我們可以通過conda info -e命令查看已有的環(huán)境。

通過conda remove -n env_name --all來刪除指定的環(huán)境(如果不添--all參數(shù)，而是指明某個(gè)庫名，則是刪除該庫)。

比如我現(xiàn)在要?jiǎng)h除py35這個(gè)環(huán)境。

彩蛋1

由于我們現(xiàn)在安裝的是Anaconda3，之后又新添加了Python 環(huán)境，但是Python 環(huán)境中安裝了Anaconda自帶的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，Python 中卻沒有，那么如何為新添加的環(huán)境也裝上Anaconda的科學(xué)計(jì)算包呢，沒必要一個(gè)一個(gè)來，更沒有必要再去安裝Anaconda2了，只需：

conda install -n py27 anaconda

但是這會(huì)安裝非常多，非常多，非常多的包，慎用。

彩蛋2

我們已經(jīng)說完了Anaconda中的包管理，那么既然Anaconda中可以使Python 和共存，Jupyter Notebook是否可以呢？

當(dāng)然可以。

在這里我們不展開來介紹Jupyter Notebook，因?yàn)楹竺孢€會(huì)專門再寫一篇，大家可以先初步了解。多版本的Python或者R等語言，在Jupyter中被稱作kernel。

如果想要給Jupyter添加多個(gè)Python版本的kernel，有兩種做法。

如果這個(gè)Python版本已經(jīng)存在(比如我們剛才添加的py27環(huán)境)，那么你可以直接為這個(gè)環(huán)境安裝ipykernel包。即：

conda install -n py27 ipykernel

然后激活這個(gè)環(huán)境，輸入

python -m ipykernel install --user

如果所需版本并不是已有的環(huán)境，可以直接在創(chuàng)建環(huán)境時(shí)便為其預(yù)裝ipykernel。

如：

conda create -n py27 python= ipykernel

PS 如果想要在創(chuàng)建新版本環(huán)境時(shí)直接裝上其他庫，像這里的ipykernel一樣直接附在后面就可以了。之后同樣是激活環(huán)境并添加kernel。

PPS 這個(gè)命令生成的其實(shí)是一個(gè)JSON文件，可以直接查看并修改。

希望大家從此不再因?yàn)檫x擇版本、安裝Python、管理環(huán)境、添加第三方庫(能用conda用conda，不能用conda用pip)、選擇IDE(單文件Jupyter，項(xiàng)目組織開Pycharm)等等雜事所困擾，專心于代碼。

(當(dāng)然了，有一些庫不論conda和pip都無法直接安裝，只能下載.whl，這里不再贅述了，小白同學(xué)遇到這種問題的時(shí)候，應(yīng)該也有能力自己解決這種問題了)

祝進(jìn)步，祝愉快！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda 安装在c盘_最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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