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參考資料：

目錄：

讀取 imread

顯示 imshow

存儲 imwrite

縮放 resize

加邊框 copyMakeBorder

裁剪 img[x_start:x_end,y_start:y_end]

1.圖像讀取：

cv2.imread(fileName,flags=None)

函數功能：讀入圖像

參數解釋：

filename 圖像所在此程序的工作路徑，或者完整的路徑名

flag 告訴函數應該如何讀取這幅圖片。

cv2.IMREAD_COLOR或0讀入一副彩色圖像。圖像的透明度會被忽略，這是默認參數。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE或1以灰度模式讀圖

例子：

- 代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2#灰度圖模式加載一副彩圖并顯示在窗口中

img1 = cv2.imread('1.jpg',1)

cv2.imshow('gray',img1)

cv2.waitKey(0)#彩圖模式加載一副彩圖并顯示在窗口中

img2 = cv2.imread('1.jpg',0)

cv2.imshow('colorful',img2)

cv2.waitKey(0)

- 結果：首先彈出gray窗口，關閉該窗口后，彈出colorful窗口。

注意：調用opencv，就算圖像的路徑是錯的，OpenCV 也不會提醒你的，但是當你使用命令print img時得到的結果是None。

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img2= cv2.imread('2.jpg',2)#文件夾里沒有2.jpg

print(img2)

輸出：

2.顯示圖像

1 cv2.imshow(winname,mat)

函數功能：顯示圖像。窗口會自動調整為圖像大小。你可以創建多個窗口，只要你喜歡，但是必須給他們不同的名字。

參數解釋：

winname窗口的名字

mat圖像對象

例子：

- 代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img2= cv2.imread('1.jpg')

cv2.imshow('image',img2)

cv2.waitKey(0)#cv2.waitKey() 是一個鍵盤綁定函數。需要指出的是它的時間尺度是毫#秒級。函數等待特定的幾毫秒，看是否有鍵盤輸入。特定的幾毫秒之內，如果#按下任意鍵，這個函數會返回按鍵的ASCII 碼值，程序將會繼續運行。如果沒#有鍵盤輸入，返回值為-1，如果我們設置這個函數的參數為0，那它將會無限#期的等待鍵盤輸入。它也可以被用來檢測特定鍵是否被按下，例如按鍵a 是否#被按下，這個后面我們會接著討論。

cv2.destroyAllWindows()#cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的窗口。如果#你想刪除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括號內輸入你想刪#除的窗口名。

- 結果：

3.保存圖像

cv2.imwrite(filename,img,params=None)

函數功能：將圖像保存到指定的文件。

參數：

filename 文件名稱

image 需要存儲的圖像文件

params 存儲的格式或者編碼

CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 對于JPEG文件，質量用0-100標記，默認值為95.

CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 對于PNG文件，壓縮級別用0-9表示，較高的值意味著較小的尺寸和較長的壓縮時間，默認值為3.

CV_IMWRITE_PXM_BINARY　　 對于PPM、PGM或者PBM文件，這是二進制格式標識（0或1）。默認值為1。

例子：

- 代碼

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img= cv2.imread('1.jpg')#將原圖存儲到另一個文件中

cv2.imwrite('2.jpg',img)

img2= cv2.imread('2.jpg')

cv2.imshow('copy',img2)

cv2.waitKey(0)#將原圖的10%質量存儲到jpg

cv2.imwrite('3.jpg',img,(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10))

img3= cv2.imread('3.jpg')

cv2.imshow('JPG',img3)

cv2.waitKey(0)#將原圖壓縮率9/10存儲到PNG

cv2.imwrite('4.png',img,(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9))

img4= cv2.imread('4.png')

cv2.imshow('PNG',img4)

cv2.waitKey(0)

- 結果：

copy

JPG

PNG

4.圖像縮放

cv2.resize(src,dst,fx=None,fy=None,interpolation=None)

函數功能：縮放圖片

參數：

src 源文件

dst 目標文件

fx x方向上的像素

fy　　 y方向上的像素

interpolation 變換的方法

CV_INTER_NN最近鄰插值,

CV_INTER_LINEAR 雙線性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA 使用象素關系重采樣。當圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC 立方插值

例子：

- 代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img= cv2.imread('1.jpg')#縮放成200*200的圖像#插值方法默認是cv2.INTER_LINEAR，這里指定為最近鄰插值

img2 = cv2.resize(img,(200,200))#不直接指定縮放后大小，通過fx和fy指定縮放比例，0.5則長寬都為原來一半#注意指定大小的格式是(寬度,高度)

img3 =cv2.resize(img,(0,0),fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)print('img.shape=',img.shape)print('img2.shape=',img2.shape)print('img3.shape=',img3.shape)

- 結果：

5.添加邊框

cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,dst=None,value=None)

函數功能：復制圖像并加上邊界

參數：

src 源圖像

top,bottem,left,right 分別表示四個方向上邊界的長度

borderType　 邊界的類型

BORDER_REFLICATE　　　 直接用邊界的顏色填充， aaaaaa | abcdefg | gggg

BORDER_REFLECT　　　　倒映，abcdefg | gfedcbamn | nmabcd

BORDER_REFLECT_101　 倒映，和上面類似，但在倒映時，會把邊界空開，abcdefg | egfedcbamne | nmabcd

BORDER_WRAP　　　 　類似于這種方式abcdf | mmabcdf | mmabcd

BORDER_CONSTANT　　 常量，增加的變量通通為value色 [value][value] | abcdef | [value][value][value]

value 僅僅是常量型邊界才有意義

例子：

- 代碼：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2importnumpy as np

img= cv2.imread('1.jpg')

BLUE= [255,0,0]

img2= cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE)

cv2.imshow("img2",img2)

cv2.waitKey(0)

- 結果：

6.裁邊

直接看例子：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2importnumpy as np

img= cv2.imread('1.jpg')

BLUE= [255,0,0]

img2= cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE)#加入邊框之后的圖像大小：(552, 820），#裁剪出坐標在10-542,10-810之間的像素

img3 = img2[10:542,10:810]

cv2.imshow("img3",img3)

cv2.waitKey(0)

結果：

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv图像处理程序_Python-OpenCV学习（四）：基本图像处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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