抖音字符視頻在去年火過一段時(shí)間。

反正我是始終忘不了那段極樂凈土的音樂...

這一次自己也來實(shí)現(xiàn)一波，做一個(gè)字符視頻出來。

主要用到的庫有cv2，pillow庫。

原視頻如下，直接抖音下載的，妥妥的水印。

不過并不影響本次的操作。

/ 01 / 視頻轉(zhuǎn)圖片

在Pycharm上直接安裝cv2庫是成功不了的，具體什么原因我也不清楚。

經(jīng)過我的實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)只需在Pycharm的虛擬環(huán)境下。

運(yùn)行下面這個(gè)命令，即可成功安裝cv2這個(gè)庫。

pip3 install opencv-python

不過還是會(huì)出現(xiàn)下載速度過慢，導(dǎo)致超時(shí)。

如果實(shí)在不行就可以去官網(wǎng)，下個(gè).whl格式來安裝。

視頻轉(zhuǎn)圖片代碼如下。

import cv2

import os

# 在當(dāng)前目錄下新建文件夾

folder_path = "img_bear/"

os.makedirs(folder_path)

# 進(jìn)行視頻的載入

vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')

c = 0

# 判斷載入的視頻是否可以打開

ret = vc.isOpened()

# 循環(huán)讀取視頻幀

while ret:

c = c + 1

# 進(jìn)行單張圖片的讀取,ret的值為True或者Flase,frame表示讀入的圖片

ret, frame = vc.read()

if ret:

# 存儲(chǔ)為圖像

cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)

# 輸出圖像名稱

print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')

# 在一個(gè)給定的時(shí)間內(nèi)(單位ms)等待用戶按鍵觸發(fā),1ms

cv2.waitKey(1)

else:

break

# 視頻釋放

vc.release()

最后成功生成了369張圖片。

呆萌呆萌的××熊，我是不知道什么品種的熊...

/ 02 / 圖片轉(zhuǎn)字符

普通圖片轉(zhuǎn)字符圖片主要使用了pillow庫。

對(duì)圖片做灰度處理，然后根據(jù)圖片像素點(diǎn)的灰度值，添加對(duì)應(yīng)的字符。

具體代碼如下。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

import numpy as np

import os

# 創(chuàng)建字符圖片文件夾

folder_path = "bear/"

os.makedirs(folder_path)

for i in range(1, 1000):

filename = 'img_bear/' + str(i) + '.jpg'

# 字符列表

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,"^`'. ")

# 判斷圖片是否存在

if os.path.exists(filename):

# 將圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖像,并重設(shè)大小

img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert('L'))

# 創(chuàng)建新的圖片對(duì)象

img = Image.new('L', (560, 560), 255)

draw_object = ImageDraw.Draw(img)

# 設(shè)置字體

font = ImageFont.truetype('consola.ttf', 10, encoding='unic')

# 根據(jù)灰度值添加對(duì)應(yīng)的字符

for j in range(70):

for k in range(70):

x, y = k * 8, j * 8

index = int(img_array[j][k] / 4)

draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)

name = 'bear/' + str(i) + '.jpg'

print(name)

# 保存字符圖片

img.save(name, 'JPEG')

最后成功生成了字符圖片。

和上面的原圖一樣，也是369張。

/ 03 / 字符轉(zhuǎn)視頻

接下來使用cv2庫，將字符圖片轉(zhuǎn)化為視頻。

具體代碼如下。

import cv2

import os

# 設(shè)置視頻編碼器,這里使用使用MJPG編碼器

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

# 輸出視頻參數(shù)設(shè)置,包含視頻文件名、編碼器、幀率、視頻寬高(此處參數(shù)需和字符圖片大小一致)

videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, 560))

for i in range(1, 1000):

filename = 'bear/'+str(i)+'.jpg'

# 判斷圖片是否存在

if os.path.exists(filename):

img = cv2.imread(filename=filename)

# 在一個(gè)給定的時(shí)間內(nèi)(單位ms)等待用戶按鍵觸發(fā),100ms

cv2.waitKey(100)

# 將圖片寫入視頻中

videoWriter.write(img)

print(str(i) + '.jpg' + ' done!')

# 視頻釋放

videoWriter.release()

最后成功生成字符視頻。

這里懶得去添加原來的BGM，所以湊合著看吧。

據(jù)說瞇眼看，效果更佳。

/ 04 / 總結(jié)

相關(guān)的視頻以及代碼已上傳公眾號(hào)。

公眾號(hào)回復(fù)「字符」即可獲取。

最后在此給自己做的抖音視頻拉個(gè)票~

看過上一期送書推文的讀者應(yīng)該知道，就是那個(gè)抖音視頻大賽。

大家要是有興趣也可以去參加，具體的見上條送書推文。

其中文末的視頻是我做的，而且我也去參加了，能不能拿大獎(jiǎng)就靠大家了。

公眾號(hào)「數(shù)據(jù)森麟」的作者也參加了，了解這個(gè)公眾號(hào)的讀者，也可以去一睹大佬的真容，幫忙點(diǎn)贊，哈哈。

對(duì)于就開過一次贊賞的我而言，大家的抖音點(diǎn)贊就是對(duì)我最大的贊賞。

晚上的時(shí)候，還找了幾個(gè)問過我問題的讀者，幫忙點(diǎn)贊，大家也挺配合的。

其中有個(gè)小妹妹，手機(jī)上沒抖音，還立馬去下了一個(gè)，來幫我點(diǎn)贊。

心中有一種莫名的感動(dòng)，感謝大家的支持。

具體的見上圖，就是那個(gè)藍(lán)色的模糊的視頻，不過就視頻的效果而言，應(yīng)該堪稱大片。

手機(jī)上有抖音的就幫忙點(diǎn)個(gè)贊，沒抖音的就算啦。

畢竟少刷抖音，多看書。這句話，一點(diǎn)毛病也沒有。

萬水千山總是情，點(diǎn)個(gè)「好看」行不行。

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總結(jié)

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