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python之Map函數
# map()函數使用舉例 # 功能：map()接受一個函數f和一個或多個list，將f依次作用在list的每個元素，得到一個新的列表 # 語法：map(方法名，列表，[列表2]) # 注意：map()函數的返回值需要強制轉換成list類型，且不改變原列表值list_1 = [1, 2, 3, 4, 5] list_2 = [1, 2, 3, 4, 5]# 單個參數 def double_function(number):return number * 2list_result = list(map(double_function, list_1)) print("單參數map結果：", list_result)# 多個參數 def multiply_function(m, n):return m * nlist_result = list(map(multiply_function, list_1, list_2)) print("多參數map結果：", list_result)

?運行結果：

單參數map結果： [2, 4, 6, 8, 10] 多參數map結果： [1, 4, 9, 16, 25]

python的reduce()函數

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reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。

reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，并返回最終結果值。

例如，編寫一個f函數，接收x和y，返回x和y的和：

12	def?f(x, y):????return?x?+?y

調用?reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數將做如下計算：

12345

先計算頭兩個元素：f(1,?3)，結果為4；再把結果和第3個元素計算：f(4,?5)，結果為9；再把結果和第4個元素計算：f(9,?7)，結果為16；再把結果和第5個元素計算：f(16,?9)，結果為25；由于沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內置了求和函數sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。

reduce()還可以接收第3個可選參數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算：

1	reduce(f, [1,?3,?5,?7,?9],?100)

結果將變為125，因為第一輪計算是：

計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果為101。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python之Map函数 reduce 函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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