最近在學(xué)習(xí)caffe，也搜集了一些資料，主要是一些網(wǎng)上公開的博客資源，現(xiàn)匯總一下，以便后面參考。

caffe 安裝

編譯py-faster-rcnn全過程

caffe依賴庫安裝（非root）

編譯py-faster-rcnn的問題匯總及解決方法

caffe 基本架構(gòu)

• python版本
  
• Caffe for Python 官方教程(翻譯)
• 官方提供的示例
• 官方提供的示例注釋版

caffe 模型微調(diào)

• python版本

• 微調(diào)︱caffe中fine-tuning模型三重天（函數(shù)詳解、框架簡述）+微調(diào)技巧
• Fine-tuning一個預(yù)處理的網(wǎng)用于類型識別（Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition）
• caffe學(xué)習(xí)筆記10.1–Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

caffe help

http://caffe.help/

caffe 新建自己的layer

• 最新版caffe

• 官方持續(xù)更新wiki
• [Caffe]:關(guān)于編寫specific layer
• caffe筆記004: caffe添加新層之添加maxout層
• 【Caffe實踐】 添加自己的網(wǎng)絡(luò)層
• caffe for python 兩個教程：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/python-layer
  https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py

• 舊版caffe

• 如何在caffe中添加新類型的layer
• 如何在caffe中添加新的Layer
• Making a Caffe Layer

• python版本

• caffe如何自定義網(wǎng)絡(luò)以及自定義層（python）（五）
• caffe如何自定義網(wǎng)絡(luò)以及自定義層（python）（六）

caffe源碼分析

[caffe筆記006]：caffe中的softmax層推導(dǎo)

caffe源碼解析 — caffe.proto

cham_3

在 Caffe 中如何計算卷積？

反向傳播

Introduction to Gradient-Based Learning

UFLDL Tutorial(可以重點看看)

Neural Networks and Deep Learning:

Hacker’s guide to Neural Networks

caffe 運行問題

caffe實際運行中遇到的問題（持續(xù)更新）

caffe 單步調(diào)試

Build and Debug Caffe in Eclipse Nsight

caffe 應(yīng)用

綜述

1. Convolutional Networks for Image Semantic Segmentation

目標(biāo)檢測

A-Fast-RCNN算法的Caffe實現(xiàn)

Faster RCNN代碼理解（Python）

[caffe筆記005]：通過代碼理解faster-RCNN中的RPN

Faster rcnn代碼理解（1）

其他(博客主頁等)

Kevincc的專欄

soeaver/caffe-model
該github主頁提供了識別、檢測、分割等模塊的caffe 模型,值得學(xué)習(xí)，臨摹。

cham_3
提供了很多caffe的源碼分析

u010142666的博客

liumaolincycle的博客
提供了很多caffe的example分析

caffe python visualization程序解析

最棒的caffe python教程

NVIDIA CUDA初級教程視頻

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的caffe 初学参考链接的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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