一、讀取音頻文件

from scipy.io importwavfileimportnumpy as np

like= wavfile.read('./嚶嚶嚶.wav')print (like)

結果：

圖片是三維的ndarray，視頻是四維的由[[img],[img],[img]]+音頻組成

這里讀取音頻文件使用的scipy，scipy四個高端科學計算端。

音頻結果將返回一個tuple。第一維參數是采樣頻率，單位為秒；第二維數據是一個ndarray表示歌曲，如果第二維的ndarray只有一個數據表示單聲道，兩個數據表示立體聲。很明顯這里是個立體聲。

所以，通過控制第二維數據就能對歌曲進行裁剪。

繼續音頻裁剪就是：

like[1][ start_s*44100 : end_s*44100 ]

對like這個元組第二維數據進行裁剪，所以是like[1];第二維數據中是對音樂數據切分。?start_s表示你想裁剪音頻的起始時間；同理end_s表示你裁剪音頻的結束時間。乘44100 是因為每秒需要進行44100次采樣。

對音頻進行裁剪，并保存到本地，使用wavfile中的write：

wavfile.write('like2.wav',44100,like[1][30*44100:45*44100])

第一個參數表示，保存的路徑。第二個參數表示采樣頻率。第三個參數表示裁剪的音樂片段。

完整代碼就是：

1 from scipy.io importwavfile2 importnumpy as np3 like = wavfile.read('./嚶嚶嚶.wav')

4 wavfile.write('like2.wav',44100,like[1][30*44100:45*44100])

二、兩段音樂拼接：

音樂拼接使用ndarray的級聯：

np.concatenate(參數1：參數2)

完整代碼：

from scipy.io importwavfileimportnumpy as np

like= wavfile.read('./嚶嚶嚶.wav')

jueji= wavfile.read('./林俊杰-愛不會絕跡.wav')

mix= np.concatenate([like[1][:30*44100],jueji[1][-30*44100:]])

wavfile.write('./mix.wav',44100,mix)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python音乐制作_Python实现音乐的剪辑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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