本人是從事php開發的, 近來想通過php實現即時通訊(兼容windows)。后來發現實現起來特別麻煩， 就想到python。聽說這家伙在什么地方都能發揮作用。所以想用python來做通訊模塊。。。所以主要學習pythonn的多線程和tcp連接。

但是沒有用過python， 所有在學習python的同時寫個小小的程序 -》 和機器人聊天

本程序機器人由【圖靈機器人?http://www.tuling123.com】提供， 把編寫的例子發了出來供初學python的朋友們學習和熟悉。

注意：python版本必須為3.x +， 不兼容2.x版本的python

文件列表:

main_server.py: 服務端程序，用于接收客戶端的信息， 并返回Jinko回答的話

# tcp server

import socket;

import time;

import threading;

from JinkoRobot import *;

#應用程序入口類

class ApplicationServer:

#構造函數初始化 socket

def __init__(self, host="localhost", port=8005):

self.connList = [];

self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM);

self.socket.bind((host, port));

self.socket.listen(100);

print("我是Jinko, 我來自[圖靈機器人:http://www.tuling123.com]");

print("");

print("趕緊打開客戶端和我聊天吧!");

self.accept();

#多線程接受用戶請求

def accept(self):

while True:

connection, address = self.socket.accept();

# print('connect')

thread = ChatThread(connection);

thread.start();

#聊天線程

class ChatThread(threading.Thread):

def __init__(self, conn):

threading.Thread.__init__(self);

self.__connection = conn;

def run(self):

while True:

try:

recv = self.__connection.recv(8192);

except:

break;

# print("收到:" + recv.decode('utf-8'))

rebot = JinkoRobot();

rebot.listenFor(recv.decode('utf-8'));

answer = rebot.answer();

# print('say:' + answer)

self.__connection.send(answer.encode('utf-8'));

ApplicationServer();

main_client.py: 客戶端程序， 用于和Jinko發起聊天

import socket;

import time;

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM);

print("正在和Jinko連線...");

sock.connect(('localhost', 8005));

print("");

while True:

speak = input("和Jinko說點什么:");

if speak == "quit":

break;

if speak == "":

continue;

# print("發送中..." + "("+ speak +")")

sock.send(speak.encode('utf-8'));

# print("已發送")

print("Jinko在思考...");

answer = sock.recv(8192);

print("Jinko回復你:" + answer.decode('utf-8'));

print("");

sock.close();

JinkoRobot.py: 它就是Jinko啦啦啦~~

#Jinko Robot

import json;

import urllib.request;

import urllib.parse;

class JinkoRobot:

__answer = '';

def __init__(self):

pass;

#傾聽話語

def listenFor(self, string):

self.__answer = self.thinking(string);

# 思考著

def thinking(self, string):

says = urllib.parse.quote_plus(string);

f = urllib.request.urlopen("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=4bc32d41c10be18627438ae45eb839ac&info=" + says);

json_str = f.read();

thinkdata = json.loads(json_str.decode('utf-8'));

f.close();

if(thinkdata['code'] > 40000 and thinkdata['code'] < 40010):

return "今天Jinko被你問得有點累了, 過會再問吧!";

if(thinkdata['code'] == 200000):

return thinkdata['text'] + ", 猛戳這里>>" + thinkdata['url'];

if(thinkdata['code'] == 302000) :

info = thinkdata['text'];

for content in thinkdata['list']:

info += "\n\n>" + content['article'] \

+ " 來源于" + content['source'] \

+ " 詳細信息請猛戳這里>>" + content['detailurl'];

return info;

if(thinkdata['code'] == 305000):

info = thinkdata['text'];

for key in thinkdata['list']:

info += "\n\n>" + key + ": 車次>" + content['trainnum'] \

+ " 從" + content['start'] + "到" + content['terminal'] \

+ " 發車時間:" + content['starttime'] \

+ " 到達時間:" + content['endtime'] \

+ " 詳細信息請猛戳這里>>" + content['detailurl'];

return info;

return thinkdata['text'];

#和你交流回答

def answer(self):

return self.__answer;

運行效果圖:

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python写机器人程序_用Python写的一个多线程机器人聊天程序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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