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vue

vue 文件及描述信息一起上传_用Vue实现一个大文件上传和断点续传

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 vue 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 vue 文件及描述信息一起上传_用Vue实现一个大文件上传和断点续传 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

前言

這段時(shí)間面試官都挺忙的,頻頻出現(xiàn)在博客文章標(biāo)題,雖然我不是特別想蹭熱度,但是實(shí)在想不到好的標(biāo)題了-。-,蹭蹭就蹭蹭 :)

事實(shí)上我在面試的時(shí)候確實(shí)被問到了這個(gè)問題,而且是一道在線 coding 的編程題,當(dāng)時(shí)雖然思路正確,可惜最終也并不算完全答對

結(jié)束后花了一段時(shí)間整理了下思路,那么究竟該如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)大文件上傳,以及在上傳中如何實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳的功能呢?

本文將從零搭建前端和服務(wù)端,實(shí)現(xiàn)一個(gè)大文件上傳和斷點(diǎn)續(xù)傳的 demo

前端:vue?element-ui

服務(wù)端:nodejs

文章有誤解的地方,歡迎指出,將在第一時(shí)間改正,有更好的實(shí)現(xiàn)方式希望留下你的評論

大文件上傳

整體思路

前端

前端大文件上傳網(wǎng)上的大部分文章已經(jīng)給出了解決方案,核心是利用 Blob.prototype.slice?方法,和數(shù)組的 slice 方法相似,調(diào)用的 slice 方法可以返回原文件的某個(gè)切片

這樣我們就可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的切片最大數(shù)量將文件切分為一個(gè)個(gè)切片,然后借助 http 的可并發(fā)性,同時(shí)上傳多個(gè)切片,這樣從原本傳一個(gè)大文件,變成了同時(shí)傳多個(gè)小的文件切片,可以大大減少上傳時(shí)間

另外由于是并發(fā),傳輸?shù)椒?wù)端的順序可能會發(fā)生變化,所以我們還需要給每個(gè)切片記錄順序

服務(wù)端

服務(wù)端需要負(fù)責(zé)接受這些切片,并在接收到所有切片后合并切片

這里又引伸出兩個(gè)問題

何時(shí)合并切片,即切片什么時(shí)候傳輸完成

如何合并切片

第一個(gè)問題需要前端進(jìn)行配合,前端在每個(gè)切片中都攜帶切片最大數(shù)量的信息,當(dāng)服務(wù)端接受到這個(gè)數(shù)量的切片時(shí)自動合并,也可以額外發(fā)一個(gè)請求主動通知服務(wù)端進(jìn)行切片的合并

第二個(gè)問題,具體如何合并切片呢?這里可以使用 nodejs 的 api?fs.appendFileSync,它可以同步地將數(shù)據(jù)追加到指定文件,也就是說,當(dāng)服務(wù)端接受到所有切片后,先創(chuàng)建一個(gè)最終的文件,然后將所有切片逐步合并到這個(gè)文件中

talk is cheap,show me the code,接著我們用代碼實(shí)現(xiàn)上面的思路

前端部分

前端使用 Vue 作為開發(fā)框架,對界面沒有太大要求,原生也可以,考慮到美觀使用 element-ui 作為 UI 框架

上傳控件

首先創(chuàng)建選擇文件的控件,監(jiān)聽 change 事件以及上傳按鈕

上傳

export default {

data: () => ({

container: {

file: null

}

}),

methods: {

async handleFileChange(e) {

const [file] = e.target.files;

if (!file) return;

Object.assign(this.$data, this.$options.data());

this.container.file = file;

},

async handleUpload() {}

}

};

請求邏輯

考慮到通用性,這里沒有用第三方的請求庫,而是用原生 XMLHttpRequest 做一層簡單的封裝來發(fā)請求

request({

url,

method = "post",

data,

headers = {},

requestList

}) {

return new Promise(resolve => {

const xhr = new XMLHttpRequest();

xhr.open(method, url);

Object.keys(headers).forEach(key =>

xhr.setRequestHeader(key, headers[key])

);

xhr.send(data);

xhr.onload = e => {

resolve({

data: e.target.response

});

};

});

}

復(fù)制代碼

上傳切片

接著實(shí)現(xiàn)比較重要的上傳功能,上傳需要做兩件事

對文件進(jìn)行切片

將切片傳輸給服務(wù)端

上傳

+ const LENGTH = 10; // 切片數(shù)量

export default {

data: () => ({

container: {

file: null,

+ data: []

}

}),

methods: {

request() {},

async handleFileChange() {},

+ // 生成文件切片

+ createFileChunk(file, length = LENGTH) {

+ const fileChunkList = [];

+ const chunkSize = Math.ceil(file.size / length);

+ let cur = 0;

+ while (cur < file.size) {

+ fileChunkList.push({ file: file.slice(cur, cur + chunkSize) });

+ cur += chunkSize;

+ }

+ return fileChunkList;

+ },

+ // 上傳切片

+ async uploadChunks() {

+ const requestList = this.data

+ .map(({ chunk }) => {

+ const formData = new FormData();

+ formData.append("chunk", chunk);

+ formData.append("hash", hash);

+ formData.append("filename", this.container.file.name);

+ return { formData };

+ })

+ .map(async ({ formData }) =>

+ this.request({

+ url: "http://localhost:3000",

+ data: formData

+ })

+ );

+ await Promise.all(requestList); // 并發(fā)切片

+ },

+ async handleUpload() {

+ if (!this.container.file) return;

+ const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

+ this.data = fileChunkList.map(({ file },index) => ({

+ chunk: file,

+ hash: this.container.file.name + "-" + index // 文件名 + 數(shù)組下標(biāo)

+ }));

+ await this.uploadChunks();

+ }

}

};

當(dāng)點(diǎn)擊上傳按鈕時(shí),調(diào)用?createFileChunk?將文件切片,切片數(shù)量通過一個(gè)常量 Length 控制,這里設(shè)置為 10,即將文件分成 10 個(gè)切片上傳

createFileChunk 內(nèi)使用 while 循環(huán)和 slice 方法將切片放入?fileChunkList?數(shù)組中返回

在生成文件切片時(shí),需要給每個(gè)切片一個(gè)標(biāo)識作為 hash,這里暫時(shí)使用文件名 + 下標(biāo),這樣后端可以知道當(dāng)前切片是第幾個(gè)切片,由于之后的合并切片

隨后調(diào)用?uploadChunks?上傳所有的文件切片,將文件切片,切片 hash,以及文件名放入 FormData 中,再調(diào)用上一步的?request?函數(shù)返回一個(gè) proimise,最后調(diào)用 Promise.all 并發(fā)上傳所有的切片

發(fā)送合并請求

這里使用整體思路中提到的第二種合并切片的方式,即前端主動通知服務(wù)端進(jìn)行合并,所以前端還需要額外發(fā)請求,服務(wù)端接受到這個(gè)請求時(shí)主動合并切片

上傳

export default {

data: () => ({

container: {

file: null

},

data: []

}),

methods: {

request() {},

async handleFileChange() {},

createFileChunk() {},

// 上傳切片,同時(shí)過濾已上傳的切片

async uploadChunks() {

const requestList = this.data

.map(({ chunk }) => {

const formData = new FormData();

formData.append("chunk", chunk);

formData.append("hash", hash);

formData.append("filename", this.container.file.name);

return { formData };

})

.map(async ({ formData }) =>

this.request({

url: "http://localhost:3000",

data: formData

})

);

await Promise.all(requestList);

+ // 合并切片

+ await this.mergeRequest();

},

+ async mergeRequest() {

+ await this.request({

+ url: "http://localhost:3000/merge",

+ headers: {

+ "content-type": "application/json"

+ },

+ data: JSON.stringify({

+ filename: this.container.file.name

+ })

+ });

+ },

async handleUpload() {}

}

};

服務(wù)端部分

簡單使用 http 模塊搭建服務(wù)端

const http = require("http");

const server = http.createServer();

server.on("request", async (req, res) => {

res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");

res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "*");

if (req.method === "OPTIONS") {

res.status = 200;

res.end();

return;

}

});

server.listen(3000, () => console.log("正在監(jiān)聽 3000 端口"));

接受切片

使用?multiparty?包處理前端傳來的 FormData

在 multiparty.parse 的回調(diào)中,files 參數(shù)保存了 FormData 中文件,fields 參數(shù)保存了 FormData 中非文件的字段

const http = require("http");

const path = require("path");

const fse = require("fs-extra");

const multiparty = require("multiparty");

const server = http.createServer();

+ const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, "..", "target"); // 大文件存儲目錄

server.on("request", async (req, res) => {

res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");

res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "*");

if (req.method === "OPTIONS") {

res.status = 200;

res.end();

return;

}

+ const multipart = new multiparty.Form();

+ multipart.parse(req, async (err, fields, files) => {

+ if (err) {

+ return;

+ }

+ const [chunk] = files.chunk;

+ const [hash] = fields.hash;

+ const [filename] = fields.filename;

+ const chunkDir = `${UPLOAD_DIR}/${filename}`;

+ // 切片目錄不存在,創(chuàng)建切片目錄

+ if (!fse.existsSync(chunkDir)) {

+ await fse.mkdirs(chunkDir);

+ }

+ // 重命名文件

+ await fse.rename(chunk.path, `${chunkDir}/${hash}`);

+ res.end("received file chunk");

+ });

});

server.listen(3000, () => console.log("正在監(jiān)聽 3000 端口"));

查看 multiparty 處理后的 chunk 對象,path 是存儲臨時(shí)文件的路徑,size 是臨時(shí)文件大小,在 multiparty 文檔中提到可以使用 fs.rename 重命名的方式移動臨時(shí)文件,也就是文件切片

在接受文件切片時(shí),需要先創(chuàng)建存儲切片的文件夾,由于前端在發(fā)送每個(gè)切片時(shí)額外攜帶了唯一值 hash,所以以 hash 作為文件名,將切片從臨時(shí)路徑移動切片文件夾中,最后的結(jié)果如下

合并切片

在接收到前端發(fā)送的合并請求后,服務(wù)端將文件夾下的所有切片進(jìn)行合并

const http = require("http");

const path = require("path");

const fse = require("fs-extra");

const server = http.createServer();

const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, "..", "target"); // 大文件存儲目錄

+ const resolvePost = req =>

+ new Promise(resolve => {

+ let chunk = "";

+ req.on("data", data => {

+ chunk += data;

+ });

+ req.on("end", () => {

+ resolve(JSON.parse(chunk));

+ });

+ });

+ // 合并切片

+ const mergeFileChunk = async (filePath, filename) => {

+ const chunkDir = `${UPLOAD_DIR}/${filename}`;

+ const chunkPaths = await fse.readdir(chunkDir);

+ await fse.writeFile(filePath, "");

+ chunkPaths.forEach(chunkPath => {

+ fse.appendFileSync(filePath, fse.readFileSync(`${chunkDir}/${chunkPath}`));

+ fse.unlinkSync(`${chunkDir}/${chunkPath}`);

+ });

+ fse.rmdirSync(chunkDir); // 合并后刪除保存切片的目錄

+ };

server.on("request", async (req, res) => {

res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");

res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "*");

if (req.method === "OPTIONS") {

res.status = 200;

res.end();

return;

}

+ if (req.url === "/merge") {

+ const data = await resolvePost(req);

+ const { filename } = data;

+ const filePath = `${UPLOAD_DIR}/${filename}`;

+ await mergeFileChunk(filePath, filename);

+ res.end(

+ JSON.stringify({

+ code: 0,

+ message: "file merged success"

+ })

+ );

+ }

});

server.listen(3000, () => console.log("正在監(jiān)聽 3000 端口"));

由于前端在發(fā)送合并請求時(shí)會攜帶文件名,服務(wù)端根據(jù)文件名可以找到上一步創(chuàng)建的切片文件夾

接著使用 fs.writeFileSync 先創(chuàng)建一個(gè)空文件,這個(gè)空文件的文件名就是切片文件夾名 + 后綴名組合而成,隨后通過 fs.appendFileSync 從切片文件夾中不斷將切片合并到空文件中,每次合并完成后刪除這個(gè)切片,等所有切片都合并完畢后最后刪除切片文件夾

至此一個(gè)簡單的大文件上傳就完成了,接下來我們再此基礎(chǔ)上擴(kuò)展一些額外的功能

顯示上傳進(jìn)度條

上傳進(jìn)度分兩種,一個(gè)是每個(gè)切片的上傳進(jìn)度,另一個(gè)是整個(gè)文件的上傳進(jìn)度,而整個(gè)文件的上傳進(jìn)度是基于每個(gè)切片上傳進(jìn)度計(jì)算而來,所以我們先實(shí)現(xiàn)切片的上傳進(jìn)度

切片進(jìn)度條

XMLHttpRequest 原生支持上傳進(jìn)度的監(jiān)聽,只需要監(jiān)聽 upload.onprogress 即可,我們在原來的 request 基礎(chǔ)上傳入 onProgress 參數(shù),給 XMLHttpRequest 注冊監(jiān)聽事件

// xhr

request({

url,

method = "post",

data,

headers = {},

+ onProgress = e => e,

requestList

}) {

return new Promise(resolve => {

const xhr = new XMLHttpRequest();

+ xhr.upload.onprogress = onProgress;

xhr.open(method, url);

Object.keys(headers).forEach(key =>

xhr.setRequestHeader(key, headers[key])

);

xhr.send(data);

xhr.onload = e => {

resolve({

data: e.target.response

});

};

});

}

由于每個(gè)切片都需要觸發(fā)獨(dú)立的監(jiān)聽事件,所以還需要一個(gè)工廠函數(shù),根據(jù)傳入的切片返回不同的監(jiān)聽函數(shù)

在原先的前端上傳邏輯中新增監(jiān)聽函數(shù)部分

// 上傳切片,同時(shí)過濾已上傳的切片

async uploadChunks(uploadedList = []) {

const requestList = this.data

.map(({ chunk }) => {

const formData = new FormData();

formData.append("chunk", chunk);

formData.append("filename", this.container.file.name);

return { formData };

})

.map(async ({ formData }) =>

this.request({

url: "http://localhost:3000",

data: formData,

+ onProgress: this.createProgressHandler(this.data[index]),

})

);

await Promise.all(requestList);

// 合并切片

await this.mergeRequest();

},

async handleUpload() {

if (!this.container.file) return;

const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

this.data = fileChunkList.map(({ file },index) => ({

chunk: file,

+ index,

hash: this.container.file.name + "-" + index

+ percentage:0

}));

await this.uploadChunks();

}

+ createProgressHandler(item) {

+ return e => {

+ item.percentage = parseInt(String((e.loaded / e.total) * 100));

+ };

+ }

每個(gè)切片在上傳時(shí)都會通過監(jiān)聽函數(shù)更新 data 數(shù)組對應(yīng)元素的 percentage 屬性,之后把將 data 數(shù)組放到視圖中展示即可

文件進(jìn)度條

將每個(gè)切片已上傳的部分累加,除以整個(gè)文件的大小,就能得出當(dāng)前文件的上傳進(jìn)度,所以這里使用 Vue 計(jì)算屬性

computed: {

uploadPercentage() {

if (!this.container.file || !this.data.length) return 0;

const loaded = this.data

.map(item => item.size * item.percentage)

.reduce((acc, cur) => acc + cur);

return parseInt((loaded / this.container.file.size).toFixed(2));

}

}

最終視圖如下

斷點(diǎn)續(xù)傳

斷點(diǎn)續(xù)傳的原理在于前端/服務(wù)端需要記住已上傳的切片,這樣下次上傳就可以跳過之前已上傳的部分,有兩種方案實(shí)現(xiàn)記憶的功能

前端使用 localStorage 記錄已上傳的切片 hash

服務(wù)端保存已上傳的切片 hash,前端每次上傳前向服務(wù)端獲取已上傳的切片

第一種是前端的解決方案,第二種是服務(wù)端,而前端方案有一個(gè)缺陷,如果換了個(gè)瀏覽器就失去了記憶的效果,所以這里選取后者

生成 hash

無論是前端還是服務(wù)端,都必須要生成文件和切片的 hash,之前我們使用文件名 + 切片下標(biāo)作為切片 hash,這樣做文件名一旦修改就失去了效果,而事實(shí)上只要文件內(nèi)容不變,hash 就不應(yīng)該變化,所以正確的做法是根據(jù)文件內(nèi)容生成 hash,所以我們修改一下 hash 的生成規(guī)則

這里用到另一個(gè)庫?spark-md5,它可以根據(jù)文件內(nèi)容計(jì)算出文件的 hash 值,另外考慮到如果上傳一個(gè)超大文件,讀取文件內(nèi)容計(jì)算 hash 是非常耗費(fèi)時(shí)間的,并且會引起 UI 的阻塞,導(dǎo)致頁面假死狀態(tài),所以我們使用 web-worker 在 worker 線程計(jì)算 hash,這樣用戶仍可以在主界面正常的交互

由于實(shí)例化 web-worker 時(shí),參數(shù)是一個(gè) js 文件路徑且不能跨域,所以我們單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè) hash.js 文件放在 public 目錄下,另外在 worker 中也是不允許訪問 dom 的,但它提供了importScripts?函數(shù)用于導(dǎo)入外部腳本,通過它導(dǎo)入 spark-md5

// /public/hash.js

self.importScripts("/spark-md5.min.js"); // 導(dǎo)入腳本

// 生成文件 hash

self.onmessage = e => {

const { fileChunkList } = e.data;

const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer();

let percentage = 0;

let count = 0;

const loadNext = index => {

const reader = new FileReader();

reader.readAsArrayBuffer(fileChunkList[index].file);

reader.onload = e => {

count++;

spark.append(e.target.result);

if (count === fileChunkList.length) {

self.postMessage({

percentage: 100,

hash: spark.end()

});

self.close();

} else {

percentage += 100 / fileChunkList.length;

self.postMessage({

percentage

});

// 遞歸計(jì)算下一個(gè)切片

loadNext(count);

}

};

};

loadNext(0);

};

在 worker 線程中,接受文件切片 fileChunkList,利用 FileReader 讀取每個(gè)切片的 ArrayBuffer 并不斷傳入 spark-md5 中,每計(jì)算完一個(gè)切片通過 postMessage 向主線程發(fā)送一個(gè)進(jìn)度事件,全部完成后將最終的 hash 發(fā)送給主線程

spark-md5 需要根據(jù)所有切片才能算出一個(gè) hash 值,不能直接將整個(gè)文件放入計(jì)算,否則即使不同文件也會有相同的 hash,具體可以看官方文檔

spark-md5(https://www.npmjs.com/package/spark-md5)

接著編寫主線程與 worker 線程通訊的邏輯

+ // 生成文件 hash(web-worker)

+ calculateHash(fileChunkList) {

+ return new Promise(resolve => {

+ // 添加 worker 屬性

+ this.container.worker = new Worker("/hash.js");

+ this.container.worker.postMessage({ fileChunkList });

+ this.container.worker.onmessage = e => {

+ const { percentage, hash } = e.data;

+ this.hashPercentage = percentage;

+ if (hash) {

+ resolve(hash);

+ }

+ };

+ });

},

async handleUpload() {

if (!this.container.file) return;

const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

+ this.container.hash = await this.calculateHash(fileChunkList);

this.data = fileChunkList.map(({ file },index) => ({

+ fileHash: this.container.hash,

chunk: file,

hash: this.container.file.name + "-" + index, // 文件名 + 數(shù)組下標(biāo)

percentage:0

}));

await this.uploadChunks();

}

主線程使用?postMessage?給 worker 線程傳入所有切片 fileChunkList,并監(jiān)聽 worker 線程發(fā)出的 postMessage 事件拿到文件 hash

加上顯示計(jì)算 hash 的進(jìn)度條,看起來像這樣

至此前端需要將之前用文件名作為 hash 的地方改寫為 workder 返回的這個(gè) hash

服務(wù)端則使用 hash 作為切片文件夾名,hash + 下標(biāo)作為切片名,hash + 擴(kuò)展名作為文件名,沒有新增的邏輯

文件秒傳

在實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳前先簡單介紹一下文件秒傳

所謂的文件秒傳,即在服務(wù)端已經(jīng)存在了上傳的資源,所以當(dāng)用戶再次上傳時(shí)會直接提示上傳成功

文件秒傳需要依賴上一步生成的 hash,即在上傳前,先計(jì)算出文件 hash,并把 hash 發(fā)送給服務(wù)端進(jìn)行驗(yàn)證,由于 hash 的唯一性,所以一旦服務(wù)端能找到 hash 相同的文件,則直接返回上傳成功的信息即可

+ async verifyUpload(filename, fileHash) {

+ const { data } = await this.request({

+ url: "http://localhost:3000/verify",

+ headers: {

+ "content-type": "application/json"

+ },

+ data: JSON.stringify({

+ filename,

+ fileHash

+ })

+ });

+ return JSON.parse(data);

+ },

async handleUpload() {

if (!this.container.file) return;

const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

this.container.hash = await this.calculateHash(fileChunkList);

+ const { shouldUpload } = await this.verifyUpload(

+ this.container.file.name,

+ this.container.hash

+ );

+ if (!shouldUpload) {

+ this.$message.success("秒傳:上傳成功");

+ return;

+ }

this.data = fileChunkList.map(({ file }, index) => ({

fileHash: this.container.hash,

index,

hash: this.container.hash + "-" + index,

chunk: file,

percentage: 0

}));

await this.uploadChunks();

}

復(fù)制代碼

秒傳其實(shí)就是給用戶看的障眼法,實(shí)質(zhì)上根本沒有上傳

服務(wù)端的邏輯非常簡單,新增一個(gè)驗(yàn)證接口,驗(yàn)證文件是否存在即可

+ const extractExt = filename =>

+ filename.slice(filename.lastIndexOf("."), filename.length); // 提取后綴名

const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, "..", "target"); // 大文件存儲目錄

const resolvePost = req =>

new Promise(resolve => {

let chunk = "";

req.on("data", data => {

chunk += data;

});

req.on("end", () => {

resolve(JSON.parse(chunk));

});

});

server.on("request", async (req, res) => {

if (req.url === "/verify") {

+ const data = await resolvePost(req);

+ const { fileHash, filename } = data;

+ const ext = extractExt(filename);

+ const filePath = `${UPLOAD_DIR}/${fileHash}${ext}`;

+ if (fse.existsSync(filePath)) {

+ res.end(

+ JSON.stringify({

+ shouldUpload: false

+ })

+ );

+ } else {

+ res.end(

+ JSON.stringify({

+ shouldUpload: true

+ })

+ );

+ }

}

});

server.listen(3000, () => console.log("正在監(jiān)聽 3000 端口"));

暫停上傳

講完了生成 hash 和文件秒傳,回到斷點(diǎn)續(xù)傳

斷點(diǎn)續(xù)傳顧名思義即斷點(diǎn) + 續(xù)傳,所以我們第一步先實(shí)現(xiàn)“斷點(diǎn)”,也就是暫停上傳

原理是使用 XMLHttpRequest 的?abort?方法,可以取消一個(gè) xhr 請求的發(fā)送,為此我們需要將上傳每個(gè)切片的 xhr 對象保存起來,我們再改造一下 request 方法

request({

url,

method = "post",

data,

headers = {},

onProgress = e => e,

+ requestList

}) {

return new Promise(resolve => {

const xhr = new XMLHttpRequest();

xhr.upload.onprogress = onProgress;

xhr.open(method, url);

Object.keys(headers).forEach(key =>

xhr.setRequestHeader(key, headers[key])

);

xhr.send(data);

xhr.onload = e => {

+ // 將請求成功的 xhr 從列表中刪除

+ if (requestList) {

+ const xhrIndex = requestList.findIndex(item => item === xhr);

+ requestList.splice(xhrIndex, 1);

+ }

resolve({

data: e.target.response

});

};

+ // 暴露當(dāng)前 xhr 給外部

+ requestList?.push(xhr);

});

},

這樣在上傳切片時(shí)傳入 requestList 數(shù)組作為參數(shù),request 方法就會將所有的 xhr 保存在數(shù)組中了

每當(dāng)一個(gè)切片上傳成功時(shí),將對應(yīng)的 xhr 從 requestList 中刪除,所以 requestList 中只保存正在上傳切片的 xhr

之后新建一個(gè)暫停按鈕,當(dāng)點(diǎn)擊按鈕時(shí),調(diào)用保存在 requestList 中 xhr 的 abort 方法,即取消并清空所有正在上傳的切片

handlePause() {

this.requestList.forEach(xhr => xhr?.abort());

this.requestList = [];

}

點(diǎn)擊暫停按鈕可以看到 xhr 都被取消了

恢復(fù)上傳

之前在介紹斷點(diǎn)續(xù)傳的時(shí)提到使用第二種服務(wù)端存儲的方式實(shí)現(xiàn)續(xù)傳

由于當(dāng)文件切片上傳后,服務(wù)端會建立一個(gè)文件夾存儲所有上傳的切片,所以每次前端上傳前可以調(diào)用一個(gè)接口,服務(wù)端將已上傳的切片的切片名返回,前端再跳過這些已經(jīng)上傳切片,這樣就實(shí)現(xiàn)了“續(xù)傳”的效果

而這個(gè)接口可以和之前秒傳的驗(yàn)證接口合并,前端每次上傳前發(fā)送一個(gè)驗(yàn)證的請求,返回兩種結(jié)果

服務(wù)端已存在該文件,不需要再次上傳

服務(wù)端不存在該文件或者已上傳部分文件切片,通知前端進(jìn)行上傳,并把已上傳的文件切片返回給前端

所以我們改造一下之前文件秒傳的服務(wù)端驗(yàn)證接口

const extractExt = filename =>

filename.slice(filename.lastIndexOf("."), filename.length); // 提取后綴名

const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, "..", "target"); // 大文件存儲目錄

const resolvePost = req =>

new Promise(resolve => {

let chunk = "";

req.on("data", data => {

chunk += data;

});

req.on("end", () => {

resolve(JSON.parse(chunk));

});

});

+ // 返回已經(jīng)上傳切片名列表

+ const createUploadedList = async fileHash =>

+ fse.existsSync(`${UPLOAD_DIR}/${fileHash}`)

+ ? await fse.readdir(`${UPLOAD_DIR}/${fileHash}`)

+ : [];

server.on("request", async (req, res) => {

if (req.url === "/verify") {

const data = await resolvePost(req);

const { fileHash, filename } = data;

const ext = extractExt(filename);

const filePath = `${UPLOAD_DIR}/${fileHash}${ext}`;

if (fse.existsSync(filePath)) {

res.end(

JSON.stringify({

shouldUpload: false

})

);

} else {

res.end(

JSON.stringify({

shouldUpload: true,

+ uploadedList: await createUploadedList(fileHash)

})

);

}

}

});

server.listen(3000, () => console.log("正在監(jiān)聽 3000 端口"));

接著回到前端,前端有兩個(gè)地方需要調(diào)用驗(yàn)證的接口

點(diǎn)擊上傳時(shí),檢查是否需要上傳和已上傳的切片

點(diǎn)擊暫停后的恢復(fù)上傳,返回已上傳的切片

新增恢復(fù)按鈕并改造原來上傳切片的邏輯

type="file"

@change="handleFileChange"

/>

上傳

暫停

+ 恢復(fù)

//...

+ async handleResume() {

+ const { uploadedList } = await this.verifyUpload(

+ this.container.file.name,

+ this.container.hash

+ );

+ await this.uploadChunks(uploadedList);

},

async handleUpload() {

if (!this.container.file) return;

const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

this.container.hash = await this.calculateHash(fileChunkList);

+ const { shouldUpload, uploadedList } = await this.verifyUpload(

this.container.file.name,

this.container.hash

);

if (!shouldUpload) {

this.$message.success("秒傳:上傳成功");

return;

}

this.data = fileChunkList.map(({ file }, index) => ({

fileHash: this.container.hash,

index,

hash: this.container.hash + "-" + index,

chunk: file,

percentage: 0

}));

+ await this.uploadChunks(uploadedList);

},

// 上傳切片,同時(shí)過濾已上傳的切片

+ async uploadChunks(uploadedList = []) {

const requestList = this.data

+ .filter(({ hash }) => !uploadedList.includes(hash))

.map(({ chunk, hash, index }) => {

const formData = new FormData();

formData.append("chunk", chunk);

formData.append("hash", hash);

formData.append("filename", this.container.file.name);

formData.append("fileHash", this.container.hash);

return { formData, index };

})

.map(async ({ formData, index }) =>

this.request({

url: "http://localhost:3000",

data: formData,

onProgress: this.createProgressHandler(this.data[index]),

requestList: this.requestList

})

);

await Promise.all(requestList);

// 之前上傳的切片數(shù)量 + 本次上傳的切片數(shù)量 = 所有切片數(shù)量時(shí)

// 合并切片

+ if (uploadedList.length + requestList.length === this.data.length) {

await this.mergeRequest();

+ }

}

這里給原來上傳切片的函數(shù)新增 uploadedList 參數(shù),即上圖中服務(wù)端返回的切片名列表,通過 filter 過濾掉已上傳的切片,并且由于新增了已上傳的部分,所以之前合并接口的觸發(fā)條件做了一些改動

到這里斷點(diǎn)續(xù)傳的功能基本完成了

進(jìn)度條改進(jìn)

雖然實(shí)現(xiàn)了斷點(diǎn)續(xù)傳,但還需要修改一下進(jìn)度條的顯示規(guī)則,否則在暫停上傳/接收到已上傳切片時(shí)的進(jìn)度條會出現(xiàn)偏差

切片進(jìn)度條

由于在點(diǎn)擊上傳/恢復(fù)上傳時(shí),會調(diào)用驗(yàn)證接口返回已上傳的切片,所以需要將已上傳切片的進(jìn)度變成 100%

async handleUpload() {

if (!this.container.file) return;

const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);

this.container.hash = await this.calculateHash(fileChunkList);

const { shouldUpload, uploadedList } = await this.verifyUpload(

this.container.file.name,

this.container.hash

);

if (!shouldUpload) {

this.$message.success("秒傳:上傳成功");

return;

}

this.data = fileChunkList.map(({ file }, index) => ({

fileHash: this.container.hash,

index,

hash: this.container.hash + "-" + index,

chunk: file,

+ percentage: uploadedList.includes(index) ? 100 : 0

}));

await this.uploadChunks(uploadedList);

},

uploadedList 會返回已上傳的切片,在遍歷所有切片時(shí)判斷當(dāng)前切片是否在已上傳列表里即可

文件進(jìn)度條

之前說到文件進(jìn)度條是一個(gè)計(jì)算屬性,根據(jù)所有切片的上傳進(jìn)度計(jì)算而來,這就遇到了一個(gè)問題

點(diǎn)擊暫停會取消并清空切片的 xhr 請求,此時(shí)如果已經(jīng)上傳了一部分,就會發(fā)現(xiàn)文件進(jìn)度條有倒退的現(xiàn)象

當(dāng)點(diǎn)擊恢復(fù)時(shí),由于重新創(chuàng)建了 xhr 導(dǎo)致切片進(jìn)度清零,所以總進(jìn)度條就會倒退

解決方案是創(chuàng)建一個(gè)“假”的進(jìn)度條,這個(gè)假進(jìn)度條基于文件進(jìn)度條,但只會停止和增加,然后給用戶展示這個(gè)假的進(jìn)度條

這里我們使用 Vue 的監(jiān)聽屬性

data: () => ({

+ fakeUploadPercentage: 0

}),

computed: {

uploadPercentage() {

if (!this.container.file || !this.data.length) return 0;

const loaded = this.data

.map(item => item.size * item.percentage)

.reduce((acc, cur) => acc + cur);

return parseInt((loaded / this.container.file.size).toFixed(2));

}

},

watch: {

+ uploadPercentage(now) {

+ if (now > this.fakeUploadPercentage) {

+ this.fakeUploadPercentage = now;

+ }

}

},

當(dāng) uploadPercentage 即真的文件進(jìn)度條增加時(shí),fakeUploadPercentage 也增加,一旦文件進(jìn)度條后退,假的進(jìn)度條只需停止即可

至此一個(gè)大文件上傳 + 斷點(diǎn)續(xù)傳的解決方案就完成了

總結(jié)

大文件上傳

前端上傳大文件時(shí)使用 Blob.prototype.slice 將文件切片,并發(fā)上傳多個(gè)切片,最后發(fā)送一個(gè)合并的請求通知服務(wù)端合并切片

服務(wù)端接收切片并存儲,收到合并請求后使用 fs.appendFileSync 對多個(gè)切片進(jìn)行合并

原生 XMLHttpRequest 的 upload.onprogress 對切片上傳進(jìn)度的監(jiān)聽

使用 Vue 計(jì)算屬性根據(jù)每個(gè)切片的進(jìn)度算出整個(gè)文件的上傳進(jìn)度

斷點(diǎn)續(xù)傳

使用 spart-md5 根據(jù)文件內(nèi)容算出文件 hash

通過 hash 可以判斷服務(wù)端是否已經(jīng)上傳該文件,從而直接提示用戶上傳成功(秒傳)

通過 XMLHttpRequest 的 abort 方法暫停切片的上傳

上傳前服務(wù)端返回已經(jīng)上傳的切片名,前端跳過這些切片的上傳

源代碼

源代碼增加了一些按鈕的狀態(tài),交互更加友好,文章表達(dá)比較晦澀的地方可以跳轉(zhuǎn)到源代碼查看

file-upload(https://github.com/yeyan1996/file-upload)

控制網(wǎng)絡(luò)速度.

文章來源:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的vue 文件及描述信息一起上传_用Vue实现一个大文件上传和断点续传的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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