值得收藏的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化

年尾了，新的一波面試軍又要開(kāi)始了，被問(wèn)到最多的可能就是性能優(yōu)化，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，這個(gè)面試題不管是初中高級(jí)工程師都會(huì)被問(wèn)到。因此我覺(jué)得下面31點(diǎn)ORACLE優(yōu)化還是值得調(diào)幾個(gè)去面試。也方便以后平時(shí)開(kāi)發(fā)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化時(shí)當(dāng)字典來(lái)查。這是一篇ORACLE的優(yōu)化，Mysql的優(yōu)化請(qǐng)關(guān)注我，在之前的文章中有介紹。

值得收藏的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化

1、SQL語(yǔ)句盡量用大寫(xiě)的；

因?yàn)閛racle總是先解析SQL語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行。

2、使用表的別名：

當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 盡量使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)列上。這樣一來(lái)，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由列歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。

3、選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器(RBO)中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表也稱為驅(qū)動(dòng)表,driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間。

6、減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)：

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等。

7、整合簡(jiǎn)單、無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)：

如果有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,可以整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量,建議值為200。

9、刪除重復(fù)記錄：

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ：

10、減少對(duì)表的查詢：

在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢。

11、避免使用耗費(fèi)資源的操作:

帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě)。

如果數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。

12、優(yōu)化GROUP BY:

提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率,可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY之前過(guò)濾掉。

下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但明顯第二個(gè)效率更高。

低效:

高效:

13、根據(jù)需要用UNION ALL替換UNION：

當(dāng)SQL語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并,

然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

效率就會(huì)因此得到提高。需要注意UNION ALL將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄。因此要

從業(yè)務(wù)需求使用UNION ALL的可行性。UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存。對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也很重要。

低效:

高效:

14、用EXISTS替換DISTINCT：

當(dāng)SQL包含一對(duì)多表查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS

查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果。

低效:

高效:

15、盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少。

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息。

b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖。

c. redo log buffer 中的空間。

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花銷。

16、用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾。這個(gè)處理需

要排序,總計(jì)等操作。最好能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目。

(非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,having最后。

a、on是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，速度是最快的；

b、where比having快點(diǎn)，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢。如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的關(guān)聯(lián)條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。

17、用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments)用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息。如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)。而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí),回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)。因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短。

注:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML。

18、使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間：

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。

19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

在基于基礎(chǔ)表的查詢中經(jīng)常需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并。無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對(duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷)。所以盡量將NOT IN改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

低效:

高效:

20、用索引提高效率：

索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)

構(gòu)。通常通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率。

另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特別有效。在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率。使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價(jià)。索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改。這意味著每條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5 次的磁盤(pán)I/O。因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,一些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢。

定期的重構(gòu)索引:

21、用>=替代>：

區(qū)別:前者DBMS將直接跳到第一個(gè)ID等于4的記錄而后者將首先定位到ID=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)ID大于3的記錄。

低效:

高效:

22、避免在索引列上使用NOT：

NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當(dāng)ORACLE遇到NOT,就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。

23、避免在索引列上使用計(jì)算：

WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。

低效:

高效:

24、用UNION替換OR(適用于索引列):

用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果。對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描。注意,以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效。如果有column沒(méi)有被索引, 查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低。

低效:

高效:

25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引。

對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。

對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中。

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入)。然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入10000條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空

低效: (索引失效)

高效: (索引有效)

26、總是使用索引的第一個(gè)列：

如果索引是建立在多個(gè)列上,只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引。

當(dāng)引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。

27、用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在以下兩種嚴(yán)格的條件下使用索引：

(1)ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

(2)ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如:

28、避免改變索引列的類型:

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換。

假設(shè) USER_ID 是一個(gè)數(shù)值類型的索引列。

實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為:

幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變。

現(xiàn)在,假設(shè)USER_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列。

這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:

因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到! 為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái)。

注：當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型。

29、WHERE子句:

某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引。

(1)'!='不走索引。索引只能告訴我們什么存在于表中, 而不能告訴你什么不在表中。

(2)'||'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引。

(3)'+'是數(shù)學(xué)函數(shù)。和其他數(shù)學(xué)函數(shù)一樣, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描。

30、使用索引

a.如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高。

b.在特定情況下,使用索引也許會(huì)比全表掃描更慢,但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別。

而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

31、查'低效執(zhí)行'的SQL語(yǔ)句：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的oracle使用 union all 用自增序列_值得收藏的Oracle数据库性能优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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