redis 五大數(shù)據(jù)類型使用

• • nosql介紹，由來
  • 什么是nosql
  • 阿里巴巴的架構(gòu)
  • nosql 四大分類
  • redis入門
  • • 概述
    • redis 安裝 （docker）
    • 基礎(chǔ)的知識
  • redis五大數(shù)據(jù)類型
  • • Redis-Key
    • String
    • List (列表)
    • Set （集合）
    • Hash(哈希)
    • Zset 有序集合

nosql介紹，由來

1. 單機(jī)mysql~ 數(shù)據(jù)量太大，一個機(jī)器放不下~ 數(shù)據(jù)的索引(B+ tree) 一個機(jī)器的內(nèi)存也放不下~ 訪問量(讀寫混合) 一個服務(wù)器承受不了讀寫分離（垂直拆分），讀是很多的，1號myql被讀了，下個用戶又來讀。 2. memcached(緩存) + mysql + 垂直拆分 網(wǎng)站80%都是在讀，每次都要查詢數(shù)據(jù)庫十分麻煩，為例減輕服務(wù)器的壓力，使用緩存來保證效率。發(fā)展過程：優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果和索引--> 文件緩存(io) -->memcached(當(dāng)時火熱的技術(shù))3. 分庫分表 水平拆分 mysql集群 技術(shù)和業(yè)務(wù)在發(fā)展的同時，對人的要求也越來越高。 本質(zhì)：讀，寫 早年myisam：表鎖，整個表鎖住 轉(zhuǎn)戰(zhàn)innodb：行鎖 so.. 使用分庫分表的方式解決寫的壓力, 表分區(qū)。 user --> 拆分. mysql集群，滿足當(dāng)時的需求4. 最近的年代 技術(shù)爆炸: 2010-2020 (定位, 音樂，熱榜) mysql 已經(jīng)滿足不了需求了。數(shù)據(jù)多，變化快。 mysql 有的使用它來存儲一些比較大的文件，博客，圖片。數(shù)據(jù)庫表很大，效率就低了。使用redis，nosql可處理這種數(shù)據(jù)。 mysql 壓力就變得十分小（如何處理） 大數(shù)據(jù)io的壓力下，表幾乎沒法更改。5 為什么要使用nosql？用戶的個人信息，社交網(wǎng)絡(luò)，地理位置。 用戶自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用戶日志等 爆發(fā)式增長。 需要nosql來解決~

什么是nosql

nosql = not only sql

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：表格，行，列

泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的，web2.0, 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很難對付web2.0時代，尤其是超大規(guī)模的高并發(fā)社區(qū)。暴露出來很多難以客服的問題，nosql在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)展迅速，redis是發(fā)展最快的。

很多的數(shù)據(jù)類型，用戶的個人信息，社交網(wǎng)絡(luò)，地理位置。這些數(shù)據(jù)類型的存儲不需要一個固定的格式。是可橫向擴(kuò)展的。Map<String, Object>, kv control.

nosql 特點

1、方便擴(kuò)展(數(shù)據(jù)直接沒有關(guān)系，很好擴(kuò)展)

2、大數(shù)據(jù)量高性能(redis 1s寫8萬次，1s讀取11萬次，nosql的緩存記錄級，細(xì)粒度，性能高)

3、數(shù)據(jù)類型多樣。8 無需設(shè)計數(shù)據(jù)庫。

4、傳統(tǒng)rdbms和nosql

rdbms (非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫) - 結(jié)構(gòu)化阻止 - sql - 數(shù)據(jù)和關(guān)系存在單獨的表中 - 數(shù)據(jù)操作，數(shù)據(jù)定義語言 - 嚴(yán)格的一致性 - 基礎(chǔ)的事務(wù) acid ,,,

阿里巴巴的架構(gòu)

架構(gòu)師：沒有什么是加一層解決不了的。

1. 商品的基本信息名稱，價格，商家信息關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高i的搞定。 mysql/oracle (taobao 去ioe，王堅 阿里云的這群瘋子)2. 商品的描述，評論（文字多）文檔型數(shù)據(jù)庫，mogodb3. 圖片分布式文件系統(tǒng) fastdfs淘寶 tfsgoogle gfshadoop hdfsaliyun oss4. 商品的關(guān)鍵字（搜索）搜索引擎 solr, elasticsearchisearch 多隆5 商品的波段信息內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis tair memache6. 商品的交易，外部的支付接口

問題：

• 數(shù)據(jù)類型太多了
• 數(shù)據(jù)源繁多，經(jīng)常重構(gòu)
• 數(shù)據(jù)要改造，大面積改造

解決：

? udsl, 數(shù)據(jù)服務(wù)層

nosql - 不僅僅是數(shù)據(jù) - 沒有固定的查詢語言 - 鍵值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數(shù)據(jù)庫（社交關(guān)系） - 最終一致性 - cap定理 和 base （異地多活） - 性能，可用，可擴(kuò) ...

nosql 四大分類

kv鍵值對：

• 新浪 redis
• meituan: redis + tair
• ali,baidu redis + memecache

文檔型數(shù)據(jù)庫

• mogodb 掌握
  • 是基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，c++編寫，主要處理大量的文檔
  • 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)中間的產(chǎn)品。它是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中功能最豐富，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的。
• conthDB

列存儲數(shù)據(jù)庫

• hbase
• 分布式文件系統(tǒng)oss

圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫

• 不是存圖形，放的是關(guān)系。比如，朋友圈設(shè)計網(wǎng)絡(luò)，廣告推薦
• neo4j, infoGrid;

redis入門

概述

redis 遠(yuǎn)程字典服務(wù) Remote Dictionary Server1. 是什么 是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。free, open-source, 是當(dāng)下最熱門的nosql技術(shù)之一，也被人們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。2.能干嗎 - 內(nèi)存存儲，持久化，內(nèi)存中是斷電即失，所以說持久化很重要（rdb, aof） - 效率高，可用告訴緩存 - 發(fā)布訂閱系統(tǒng) - 地圖信息分析 - 計時器，計數(shù)器（瀏覽量） ...3. 特性 - 多樣的數(shù)據(jù)類型 - 持久化 - 集群 - 事務(wù) ...4. 文檔redis.io redis.cn

redis 安裝 （docker）

docker 容器/usr/local/bin 配置文件

docker pull redis:6.0.9docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis:6.0.9docker exec -it myredis /bin/bash

啟動鏡像時需要手動指定配置文件。我這沒指定。

基礎(chǔ)的知識

- redis有16個數(shù)據(jù)庫- 切換數(shù)據(jù)庫 select 1- 查看數(shù)據(jù)庫大小 DBSIZE- 清除當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫 flushdb- 查看所有的鍵 keys *- 清空所有的數(shù)據(jù) FLUSHALLREDIS 是單線程的! redis是很快的！官方表示, redis是基于內(nèi)存操作的，cpu不是redis性能瓶頸，redis的性能是由機(jī)器的內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬決定的。redis是由c語言編寫的，官方數(shù)據(jù)為100000+的qps，不比memeCache差。redis為什么單線程很快？誤區(qū)1： 高性能的服務(wù)器一定是多線程的。。 誤區(qū)2： 多線程(cpu上下文切換)一定比單線程效率高。cpu 內(nèi)存 硬盤的速度核心：redis將所有的數(shù)據(jù)放到內(nèi)存里面的。使用單線程去操作效率就是高。多線程切換耗時。 對于內(nèi)存系統(tǒng)來說，如果沒有上下文切換，效率就是最高的。多次讀寫都是在一個cpu上的。

redis五大數(shù)據(jù)類型

# 官網(wǎng)簡介：used as a database, cache, and message broker.Redis provides data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes, and streams.

Redis-Key

# 1 true, 0 false exists some_keymove some_key# made smoe key 10 second ---> 單點登錄，熱點記錄 expire name 10# see the time when expire ttl name# see the type of key type key

https://redis.io/commands

String

# string demo set key1 v1 get key1 keys *exists key1# stringBuffer 不存在就創(chuàng)建key append key1 "hello"# remove move key1 0 # 0為下標(biāo)# get length of string strlen key1####################################set views 1 # increase the value 1 incr viewsincr views # -1 decr views# + 10 步長 incrby views 10# -10 decrby views 10######################### # 字符串截取 getRange key 0 3 # [0, 3]getRange key 0 -1 # get key # 字符串替換, 替換指定位置的字符串 setRange key offset value## demo get key1 "aaadorable, here" 127.0.0.1:6379[1]> SETRANGE key1 0 bb (integer) 16 127.0.0.1:6379[1]> get key1 "bbadorable, here" 127.0.0.1:6379[1]> SETRANGE key1 0 bbb # 往后覆蓋。。 (integer) 16 127.0.0.1:6379[1]> get key1 "bbbdorable, here" 127.0.0.1:6379[1]>########################### # setex (set with expire) # 設(shè)置過期時間 # setnx (set if not exist) # 不存在就設(shè)置 （分布式鎖中會常用）setex key 30 'hello' # 設(shè)置key 值為hello存在30妙ttl keysetnx key1 'adorable' # 不存在就設(shè)置，存在的話，設(shè)置不了，能保證數(shù)據(jù)不被覆蓋。###################### # 同時設(shè)置或者獲取多個值 # mset k1 v1 k2 v2 # mget k1 k2# 原子性 不存在就設(shè)置，多個鍵 set k1 v1 # 下面的都不會成功，k1存在了 msetnx k1 v1 k2 v2# 對象 bastard 有錯誤。。 TODO: .... bullshit set user:1 {name:jj, age:3} # 設(shè)置一個user:1# user:{id}:{filed} value ---->user后面可以多層套娃 mset user:1:name zhangshan user:1:age 18# 獲取值 mget user:1:name user:1:age# demo 127.0.0.1:6379[1]> mset user:1:name adorable user:1:age 19 OK 127.0.0.1:6379[1]> keys * 3) "user:1:age" 4) "user:1:name" 127.0.0.1:6379[1]> mget user:1:name user:1:age 1) "adorable" 2) "19" 127.0.0.1:6379[1]>############################## getset # 先get然后在set# 如果存在值，獲取原來的值，并設(shè)置新值 getset db redis # 不存在，則返回nullgetset db hhhh # 獲取到redis這個值然后再設(shè)置成hhhhstring類型的使用場景：value可是字符串或者數(shù)字 - 計數(shù)器 - 統(tǒng)計多單位的數(shù)量 - 粉絲數(shù) - 對象緩存存儲

List (列表)

redis 棧(頭)，隊列（頭，尾），阻塞隊列

所有的list命令都是以l開頭的。

## base opration# left push lpush list onelpush list twolpush list threelrange list 0 -1 'three', 'two', 'one'lrange list 0 1 # 獲取頭部 three# right push 插入到右邊 rpush list right# 移除左邊的第一個 (first) lpop # 移除右邊的第一個 (last) rpop# 通過下標(biāo)獲取值 lindex someKey index lindex somekey 0# list長度 Llen someKey# 移除list集合中指定的值 lrem key count value######################### # list的截取操作 ltrim mylist 1 2 # 根據(jù)下標(biāo)截取~ mylist只剩下被截取的元素######################### # rpoplpush # 移除一個元素并添加到新的list中 rpush mylist "value1" rpush mylist "value2" rpush mylist "value3"# 將value3 添加到newlist rpoplpush mylist newlist######################### # 判斷l(xiāng)ist中是否存在值 exists list# 根據(jù)index 更新值 # 不存在列表報錯，無此index下標(biāo)越界 lset list 0 item############################ # linsert linsert mylist before/after "originValue" currentValue

小總結(jié)：

• 實際上是一個鏈表，before node after, left right to insert

• 如果key不存在，創(chuàng)建

• key存在，新增內(nèi)容

• 如果移除了所有值，空鏈表，也代表不存在~

• 再兩邊插入或者改動值，效率最高！中間元素，相對來說，效率會第一點。

消息排隊。消息隊列(Lpush, Rpop) ， 棧(Lpush Lpop) .

Set （集合）

########################## # set sth~ s sadd myset 'hello' sadd myset 'world' sadd myset 'adorable'# 查看set集合中的內(nèi)容 smembers myset# 判斷set集合中的值是否存在, 存在返回1， 不存在返回0 sismembers myset hello# 獲取myset中的元素個數(shù) scard myset# 移除指定的元素值 srem myset 'hhh'################################## set 無序不重復(fù)集合。抽隨機(jī)。# 隨機(jī)抽選一個元素 SRANDMEMBER myset (count)# 隨機(jī)刪除元素 spop myset (count)################################### 將一個指定的值移動到另外一個集合中 127.0.0.1:6379[1]> sadd myset cc (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> smembers myset 1) "hh" 2) "bb" 3) "aa" 4) "cc" 127.0.0.1:6379[1]> sadd myset1 hello (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> smove myset myset1 cc (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> smembers myset 1) "hh" 2) "bb" 3) "aa" 127.0.0.1:6379[1]> smembers myset1 1) "cc" 2) "hello"# 哈哈哈 weibo，b站共同關(guān)注的.. # set的差集sdiff，交集sinter，并集sunion127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS myset1 1) "cc" 2) "hello" 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS myset 1) "hh" 2) "bb" 3) "aa" 4) "cc" 127.0.0.1:6379[1]> sdiff myset1 myset # 以myset1為參照 1) "hello" 127.0.0.1:6379[1]> sinter myset1 myset # 交集 1) "cc" 127.0.0.1:6379[1]> sunion myset1 myset # 并集 1) "bb" 2) "hh" 3) "hello" 4) "aa" 5) "cc"

set的應(yīng)用：

微博，a用戶將所有關(guān)注的人放在一個set集合中。將其粉絲也放在一個集合中。

共同關(guān)注，共同愛好，二度好友，推薦好友…

Hash(哈希)

map集合。key-map 值是map集合。

set myhash field

# base garam # set myhash field value127.0.0.1:6379[1]> hset myhash name 'bitqian' age 19 # 同時設(shè)置多個值 (integer) 2 127.0.0.1:6379[1]> hget myhash name # 獲取單個值 "bitqian" 127.0.0.1:6379[1]> hget myhash age "19" 127.0.0.1:6379[1]> hgetall myhash # 獲取所有 1) "name" 2) "bitqian" 3) "age" 4) "19" 127.0.0.1:6379[1]> hmget myhash name age # 批量獲取 1) "bitqian" 2) "19"# 刪除hash中指定的鍵, 刪除后value也消失了。 hdel myhash age# 獲取長度 hlen myhash# 查看哈希中的某個鍵是否存在 hexists myhas name# 獲取所有的keys, vals hkeys myhash hvals myhas # 類型string操作。 值新增 或者 不存在才新增 hincrBy hsetnx

小總結(jié)：

• hash存儲變更的數(shù)據(jù) user, name, age，尤其存儲用戶信息之類的。經(jīng)常變動的信息。hash更適合于對象的存儲，string更適合字符串存儲。

Zset 有序集合

在set的基礎(chǔ)上增加了一個值。鍵是有序的。

# 新增操作127.0.0.1:6379[1]> zadd myzset 1 one (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zadd myzset 2 two (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zadd myzset 3 three (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zrange myzset 0 -1 1) "one" 2) "two" 3) "three"# 排序如何實現(xiàn)# 新增三個人 127.0.0.1:6379[1]> zadd salary 6000 xiaoMing (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zadd salary 9000 jack (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zadd salary 5000 rose (integer) 1 # 按薪資從小到大排序 127.0.0.1:6379[1]> zrangebyscore salary -inf +inf 1) "rose" 2) "xiaoMing" 3) "jack"# 顯示用戶和薪資 127.0.0.1:6379[1]> zrangebyscore salary -inf +inf withscores 1) "rose" 2) "5000" 3) "xiaoMing" 4) "6000" 5) "jack" 6) "9000"# 薪水小于8000的 127.0.0.1:6379[1]> zrangebyscore salary -inf 8000 withscores 1) "rose" 2) "5000" 3) "xiaoMing" 4) "6000"### 上面都是升序。# zreverange# 降序 value 127.0.0.1:6379[1]> ZREVRANGE salary 0 -1 1) "jack" 2) "xiaoMing" 3) "rose" # 降序 127.0.0.1:6379[1]> ZREVRANGEBYSCORE salary +inf -inf withscores 1) "jack" 2) "9000" 3) "xiaoMing" 4) "6000" 5) "rose" 6) "5000"# 移除元素 zrem salary127.0.0.1:6379[1]> ZCARD salary (integer) 3# 查看元素的長度 zcard salary127.0.0.1:6379[1]> zadd salary 0 demo (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zrem salary demo (integer) 1# zcount 獲取指定區(qū)間的成員數(shù)量127.0.0.1:6379[1]> zadd myset 1 aa 2 bb 3 cc (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> zcount myset 0 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> zcount myset 1 3 (integer) 3

多查看官網(wǎng)文檔。。。

應(yīng)用：set排序，存儲成績表，工資表排序。

普通消息：1. 重要消息 2. 帶權(quán)重進(jìn)行判斷

排行榜應(yīng)用實現(xiàn)：取top n測試。

kuangshenSayJava…

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的note.. redis五大数据类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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