今天，是7月的最后的一天

適合結束一些東西

開始一些新的東西

沒錯

我要開始新的板塊啦

取個名字，就叫做

“露哥的摸爬滾打|?Jupyter”

01

講在前面

在這里，主要是我的筆記或者心得，所以并不能保證百分百正確，當然也歡迎大家多多指正啦。其內容主要為Jupyter的相關操作，發到這里，也算是對自己的一種監督吧。

廢話不說，看就完事了！

02

Jupyter是啥

Jupyter項目是一個非盈利的開源項目，源于2014年的ipython項目, 并逐漸發展為支持跨所有編程語言的交互式數據科學計算的工具。

• Jupyter Notebook，原名IPython Notbook,是IPython的加強網頁版，?一?個 開源Web應用程序。

• 名字源自Julia、 Python和R (數據科學的三種開源語言)。

? ? ? Ju--Julia

? ?? ?py--Python

? ? ? ter--R

• 是一款程序員和科學工作者的編程/文檔/筆記/展示軟件。

• .ipynb文件格式是用于計算型敘述的JSON文檔格式的正式規范。

03

如何快速上手

快捷鍵

cell操作

cell:?一對In Out會話被視作一個代碼單元，稱為cell

編輯模式:enter

命令模式:esc

執行代碼: shift + enter

命令模式:?

A,在當前cell的上面添加cell

B,在當前cell的下面添加cell

雙擊D:刪除當前cell

編輯模式:

多光標操作: Ctrl鍵點擊鼠標(Mac : CMD+點擊鼠標)

回退: Ctrl+Z (Mac: CMD+Z)

補全代碼:變量、方法后跟Tab鍵

為一行或多行代碼添加/取消注釋: Ctrl+/ (Mac:CMD+/)

markdown演示：

#一級標題

##二級標題

###三級標題

-縮進

04

matplotlib快速上車

畫二維圖表的python庫

mat - matrix矩陣

二維數據-二維圖表

plot -畫圖

lib - library庫

matlab矩陣實驗室

mat - matrix

lab實驗室

Matplotlib三層結構

1)容器層：

? 畫板層：是位于最底層的系統層，在繪圖的過程中充當畫板的角色，即放置畫布(Figure)的工具。

? 畫布層：是畫板上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在繪圖的過程中充當畫布的角色。

? 繪圖區/坐標系：是應用層的第二層，在繪圖的過程中相當于畫布上的繪圖區的角色。一個畫布層有多個繪圖區

2)輔助顯示層：是繪圖區內的除了根據數據繪制出的圖像以外的內容，主要包括軸外觀、邊框線、坐標軸、坐標軸名稱、坐標軸刻度、坐標軸刻度標簽、 網格線、圖例、 標題等內容。

3)圖像層：是指繪圖區內通過plot等函數根據數據繪制出的圖像。

折線圖繪制與保存圖片

簡單用matplotlib畫個圖

import matplotlib.pyplot as plt

#顯示露哥的近6年的身高數據(純屬虛構)

#1.創建畫布

plt.figure()

#2.繪制圖像

plt.plot([1,2,3,4,5,6],[160,163,165,167,170,173])

#3.顯示圖像

plt.show()

設置畫布屬性與圖片保存

plt. figure(figsize=(), dpi=)

figsize :指定圖的長寬

dpi:圖像的清晰度

返回fig對象

plt. savefig(path)

整個示例

import matplotlib.pyplot as plt

#顯示露哥的近6年的身高數據

#1.創建畫布

#設置畫布屬性

plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)

#2.繪制圖像

plt.plot([1,2,3,4,5,6],[160,163,165,167,170,173])

#保存圖片

plt.savefig("test1.png")

#3.顯示圖像

plt.show()

#plt.show 會釋放figure資源，如果在顯示圖像后保存圖片只能保存空圖。

寫一送一

#畫出四川11點到12點1一個小時內每分鐘的溫度變化折線圖，溫度范圍在15度-18度

import random

#1.準備數據 x y

x=range(60)

y_sichuan=[random.uniform(15,18) for i in x]

#2.創建畫布

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#3.繪制圖像

plt.plot(x,y_sichuan)

x_label = ["11點{}分".format(i) for i in x]

plt.xticks(x[::5],x_label[::5])

plt.yticks(range(0,40,5))

#4.顯示圖

plt.show()

ps：關于橫坐標的中文亂碼問題，我還沒整出來，下次吧！

05

參考資料

1)視頻學習

https://www.bilibili.com/video/BV1xt411v7z9

2)jupyter畫圖中文顯示亂碼問題解決辦法

https://www.cnblogs.com/dearL/articles/9374894.html

06

說到最后

從時間線來看，拖了快一周。

這篇微推就當做一個開始吧。

好好生活，好好學習。

somylu

2020.08.06

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jupyter中保存图片_露哥的摸爬滚打| Jupyter从零开始的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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