詞云的生成

• 所需庫
• 代碼實現
• • wordclod參數說明
  • 具體實現
• 效果展示

所需庫

• wordcloud, jieba, imageio
• wordcloud 詞云庫，用來統計文本文檔里面出現的高頻詞匯，或者句子，以圖片可視化的方式顯示出來
• jieba庫，分割中文的庫，把較長的句子分割成有意義的詞匯
• imageio庫， 讀取圖片，把詞云圖片以你對應的圖片樣式顯示
• 安裝方式

pip install wordcloud, jieba, imageio

代碼實現

wordclod參數說明

width 詞云圖片寬度，默認400像素height 詞云圖片高度 默認200像素background_color 詞云圖片的背景顏色，默認為黑色background_color='white'font_step 字號增大的步進間隔 默認1號font_path 指定字體路徑 默認None，對于中文可用font_path='msyh.ttc'mini_font_size 最小字號 默認4號max_font_size 最大字號 根據高度自動調節max_words 最大詞數 默認200stop_words 不顯示的單詞 stop_words={"python","java"}Scale 默認值1。值越大，圖像密度越大越清晰prefer_horizontal：默認值0.90，浮點數類型。表示在水平如果不合適，就旋轉為垂直方向，水平放置的詞數占0.9？relative_scaling：默認值0.5，浮點型。設定按詞頻倒序排列，上一個詞相對下一位詞的大小倍數。有如下取值：“0”表示大小標準只參考頻率排名，“1”如果詞頻是2倍，大小也是2倍mask 指定詞云形狀圖片，默認為矩形注意增加參數contour_width和contour_color設置輪廓寬度和顏色 # 輪廓線通過以下代碼讀入外部詞云形狀圖片（需要先pip install imageio安裝imageio）

具體實現

• 這里拿來詩人舒婷的《致橡樹》作為demo
• https://zhidao.baidu.com/question/13111198
• coding

import os if not os.path.exists('E:\\python\\joy\\wordcloud'): # 創建文件夾os.mkdir('E:\\python\\joy\\wordcloud')os.chdir('E:\\python\\joy\\wordcloud')def jieba_deom3(shape, input_txt, output_img):import imageioimport jieba mk = imageio.imread(shape)# 五角星形狀的詞圖w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)# 詞圖對象w = wordcloud.WordCloud(width=100, height=100,scale=15, background_color='white',font_path='msyh.ttc', # 針對中文，微軟雅黑mask=mk # imageio讀取的形狀)# 用jieba分割詞txt = ''with open(input_txt, encoding='utf-8') as f:txt += f.read()text_list = jieba.lcut(txt)# 把分割好的詞組列表轉換為有空格的字符串string = " ".join(text_list)w.generate(string)w.to_file(output_img)passjieba_deom3('wjx1.png', 'zxs.txt', 'zxs.png') # 注意這個形狀的圖片，一定要對，不然報錯，或者是個正方形

• 送上小星星
  

效果展示

• 寫在最后

詩人也不愿要奉獻施舍的愛情，不愿作整日為綠陰鳴唱的小鳥，不愿作一廂情愿的泉源，不愿作盲目支撐橡樹的高大山峰。詩人不愿在這樣的愛情中迷失自己。愛情需要以人格平等、個性獨立、互相尊重傾慕、彼此情投意合為基礎。

最后，關注，點贊，收藏😄😀

學習地址：
https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python词云的简单使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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