哪樣計(jì)算機(jī)語(yǔ)言最好是？這個(gè)問(wèn)題很有可能始終不容易找答案。蘿卜青菜，各有所好，AI技術(shù)工程師和生物學(xué)家能夠依據(jù)新項(xiàng)目必須，從諸多計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中挑選最合適自身的。

選Python還是選Java?2020年，頂級(jí)程序猿最應(yīng)當(dāng)把握的7種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言

有些人以前將程序編寫比成燒菜，那計(jì)算機(jī)語(yǔ)言便是最先要提前準(zhǔn)備的食物或廚房用品。

C：一把水果刀一口炒菜鍋，一個(gè)非常好用的灶，鄰居有一個(gè)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)。

Java：碎菜器，多功能切菜機(jī)，碎肉機(jī)，壓面機(jī)，電烤箱，微波爐加熱……

Python：大超市的冷凍銀行柜臺(tái)，要制成品有制成品，要半成品加工有半成品加工，啥都有。它能給你迅速得到 一桌還能吃的飯，可是細(xì)究口感熟度哪些的不那麼非常容易。

C++：一套頂尖廚房用品，激光刀就十幾把，切肉的切成片的鏤花的；鍋有油爆的悶燒的厚底煎肉的荷包蛋的煲湯的……有些人嘗試二十一天把握這套專用工具的使用方法，結(jié)果通常是玩割傷了自身，或是是炸了餐廳廚房。

雖然在一開(kāi)始開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)AI時(shí)，有很多計(jì)算機(jī)語(yǔ)言都能夠滿足你的要求，但沒(méi)有一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是能夠一站式處理AI編程的難題，由于在每一個(gè)新項(xiàng)目中，不一樣的總體目標(biāo)必須特殊的方式。

和燒菜時(shí)的精心挑選一樣，在變成一個(gè)「大神」的全過(guò)程中，我們要學(xué)好的是尋找最合適自身的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

Python

Python是可寫的最強(qiáng)勁的語(yǔ)言。—PauDubois

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Python程序編寫。彩色圖庫(kù)：Unsplash。

Python開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)于1991年，一項(xiàng)社情民意調(diào)查說(shuō)明，在開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)AI時(shí)，超出57%的開(kāi)發(fā)人員將Python做為優(yōu)選計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，而不是C++。由于便于學(xué)習(xí)培訓(xùn)，Python讓程序猿和大數(shù)據(jù)工程師能夠更輕輕松松地進(jìn)到開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)AI的全球。

Python是一個(gè)程序猿必須是多少可玩性的「試驗(yàn)」。太隨意，沒(méi)有人能夠了解他人的編碼；太不自由，便會(huì)沒(méi)那麼強(qiáng)的感染力。—GuidovanRossum

應(yīng)用Python，你不但能夠得到 出色的小區(qū)適用和普遍的庫(kù)集，還能享有到其協(xié)調(diào)能力。你從Python中獲得的較大 的益處可能是服務(wù)平臺(tái)自覺(jué)性和對(duì)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的普遍架構(gòu)。

用Python編號(hào)的快樂(lè)取決于能夠見(jiàn)到言簡(jiǎn)意賅、易讀性高的類，這種類可以用小量清楚的編碼表述很多個(gè)人行為(而不是用很多編碼煩死閱讀者)。——GuidovanRossum

Python編碼精彩片段實(shí)例：

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Python編碼文章段落實(shí)例。

常見(jiàn)的庫(kù)

TensorFlow——用以深度學(xué)習(xí)工作中負(fù)荷和用數(shù)據(jù)解決；

scikit-learn——訓(xùn)煉深度學(xué)習(xí)實(shí)體模型；

PyTorch——人工智能算法和自然語(yǔ)言理解解決；

Keras——高寬比多元性的計(jì)算能力和實(shí)際操作的編碼插口；

SparkMLib——相近ApacheSpark的https://www.yaoruanwen.com/n/478532.html深度學(xué)習(xí)庫(kù)，根據(jù)優(yōu)化算法和應(yīng)用工具等專用工具，讓每一個(gè)人都能輕輕松松地開(kāi)展深度學(xué)習(xí)；

MXNet——Apache的另一個(gè)庫(kù)，能夠簡(jiǎn)單化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步驟；

Theano——界定、提升和點(diǎn)評(píng)數(shù)學(xué)課關(guān)系式的庫(kù)；

Pybrain——用以強(qiáng)勁的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法。

此外，依據(jù)GitHubhttps://www.yaoruanwen.com/n/478446.html庫(kù)的貢獻(xiàn)率，Python早已超過(guò)了Java，變成世界第二火爆的語(yǔ)言。StackOverflow將Python稱之為「發(fā)展更快」的流行計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

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Python新手入門課程內(nèi)容

《三門免費(fèi)的Python入門課程：2020版》

《完整Python訓(xùn)練營(yíng)：用Python3從小白到大師》

Java

撰寫一次，隨時(shí)隨地運(yùn)作。

Java被認(rèn)可為世界上最好的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言之一，它過(guò)去20年間的應(yīng)用狀況便是最好是的證實(shí)。

憑著其客戶好感度、靈便https://www.yaoruanwen.com/n/478459.html的特點(diǎn)及其服務(wù)平臺(tái)自覺(jué)性，Java以各種各樣方法參加來(lái)到AI的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中，例如：

TensorFlow——TensorFlow適用的https://www.yaoruanwen.com/n/478466.html計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中也列舉了含有API的Java。盡管不象別的徹底適用的語(yǔ)言那般功能豐富，但的確適用Java，而且在快速地改善。

DeepJavaLibrary(深層Java庫(kù))——美國(guó)亞馬遜開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的、用Java來(lái)建立并布署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作能力的庫(kù)。

Kubeflow——Kubeflow使在Kubernetes上布署和管理方法深度學(xué)習(xí)局部變量更非常容易，還出示了現(xiàn)有的ML解決方法。

OpenNLP——Apache的OpenNLP是https://www.yaoruanwen.com/n/478469.html用以自然語(yǔ)言理解解決的深度學(xué)習(xí)專用工具。

JavaMachineLearningLibrary(Java深度學(xué)習(xí)庫(kù))——Java-ML為開(kāi)發(fā)人員出示了多種多樣深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法。

Neuroph——Neuroph依靠NeurophGUI，運(yùn)用Java開(kāi)源框架設(shè)計(jì)方案了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。

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總結(jié)

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