實(shí)驗(yàn)任務(wù)

實(shí)現(xiàn)單頻信號(hào)的AM、DSB調(diào)制，繪制調(diào)制前后的波形和頻譜

實(shí)驗(yàn)原理

matlab代碼

AM調(diào)制

clear all; ts = 0.0025; %信號(hào)抽樣時(shí)間間隔 fs = 1/ts; %抽樣頻率 t = 0:ts:10-ts; %時(shí)間向量 df = fs/length(t); %fft的頻率分辨率 msg2 = cos(2*pi*2*t); Pn = fft(msg2)/fs; %求消息信號(hào)的頻譜 f = -fs/2:df:fs/2-df; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,msg2); title("消息信號(hào)波形"); subplot(2,1,2); plot(f,fftshift(abs(Pn))); %畫出消息信號(hào)頻譜 title("消息信號(hào)頻譜"); A=4; fc = 100; %載波頻率 Sam=(A+msg2).*cos(2*pi*fc*t); %已調(diào)信號(hào) Pam = fft(Sam)/fs; figure(2); subplot(2,1,1); plot(t,Sam); title("AM信號(hào)波形"); subplot(2,1,2); plot(f,fftshift(abs(Pam))); %畫出已調(diào)信號(hào)頻譜 title("AM信號(hào)頻譜");

DSB調(diào)制

clear all; ts = 0.0025; %信號(hào)抽樣時(shí)間間隔 t = 0:ts:10-ts; %時(shí)間向量 fs = 1/ts; %抽樣頻率 df = fs/length(t); %fft的頻率分辨率msg2 = cos(2*pi*2*t); Pn = fft(msg2)/fs; %求消息信號(hào)的頻譜 f = -fs/2:df:fs/2-df; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,msg2); title("消息信號(hào)波形") subplot(2,1,2); plot(f,fftshift(abs(Pn))) %畫出消息信號(hào)頻譜 title("消息信號(hào)頻譜")A=4; fc = 100; %載波頻率 Sdsb=msg2.*cos(2*pi*fc*t); %已調(diào)信號(hào) Pdsb = fft(Sdsb)/fs; figure(2); subplot(2,1,1); plot(t,Sdsb); title("DSBSC信號(hào)波形") subplot(2,1,2) plot(f,fftshift(abs(Pdsb))); %畫出已調(diào)信號(hào)頻譜 title("DSBSC信號(hào)頻譜")

運(yùn)行結(jié)果

AM：

DSB：

實(shí)驗(yàn)結(jié)論

比較二者的頻譜可以看出，抑制載波雙邊帶調(diào)制與普通調(diào)幅相比，少了載波分量，優(yōu)點(diǎn)：調(diào)制效率高，節(jié)省了載波功率。缺點(diǎn)：不能用包絡(luò)檢波的方式恢復(fù)消息信號(hào)，只能相干解調(diào)恢復(fù)消息信號(hào)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的普通调幅(AM)与抑制载波双边带调幅（DSB）matlab编程实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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