Mongo 多語言模糊匹配

記一次mongo聚合查詢匹配時，需要模糊匹配多語言下的文本

mongo存儲數據結構如下：

{"_id": {"$oid": "61c2e92057ee825fb31c8448"},"created": {"$date": {"$numberLong": "1640163616884"}},"modified": {"$date": {"$numberLong": "1640163616884"}},"material_id": "m10034","uid": {"$numberLong": "992128"},"material_info": {"en-US": {"name": "size","introduction": "size"},"zh-CN": {"name": "中文","introduction": "簡介"}},"upload_time": {"$date": {"$numberLong": "1640163616000"}},"down_load_address": "","material_md5": "dsdscsdsad","file_size": 122,"cover_photo_address": "" }

查詢條件：模糊匹配 material_info下所有語言版本的 name的文本

思路如下：

1，利用 $objectToArray 把material_info 這個object 對象轉為 一個數組

2，利用 $unwind 把數組拆分一條條的數據

3，利用 $regex 模糊匹配 所有的數據中的 name的文本，找到符合的結果

查詢語句如下：

[ {"$project":{"lang":{"$objectToArray":"$material_info"}, "material_id":1 }},{"$unwind":"$lang"}, {"$match":{"lang.v.name":{"$regex":"44"} }} ]

來分析一下每一步的結果：

1，利用 $objectToArray 把material_info 這個object 對象轉為 一個數組，這一步主要是為了把object對象轉換為數組，執行結果如下：

2，利用 $unwind 把數組拆分一條條的數據，這一步是為了把 lang 這個數組拆開了成單一的對象，這樣就可以直接進行條件的匹配
3，利用 $regex 模糊匹配 所有的數據中的 name的文本，找到符合的結果，經過前面兩步后，現在管道里面的數據列表已經是一條條拆分好的數據，可以直接進行過濾即可

總結：主要是把復雜的object對象（類似于map），拆分成一個個獨立的對象列表（類似于把map轉成一個list），然后再把 list 拆解開來，最后進行條件過濾即可

參考如下：

mongo官方文檔：https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/objectToArray/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mongo 多语言模糊匹配的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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