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如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶

發(fā)布時間:2023/12/10 windows 56 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

基于ArcGIS的SWAT模型是一類比較典型的分布式面源污染分析模型,并廣泛應用在水資源、水環(huán)境等相關學科的研究、規(guī)劃和生產(chǎn)之中,具有廣闊的前景。很多人在學習過ArcGIS和SWAT模型后,對SWAT模型的建模流程及應用還不太熟練,亟需通過大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟練程度。?

【專家】:劉老師(副教授),北京重點高校資深專家,和美國SWAT軟件開發(fā)方長期合作,擁有豐富的科研及工程技術經(jīng)驗,長期從事流域面源污染模擬及控制等領域的研究,具有資深的技術底蘊和專業(yè)背景。

第一部分:建模及實踐】SWAT模型在水文水資源、面源污染模擬中的實踐技術應用及典型案例分析

一 SWAT模型及應用及經(jīng)驗分享
1.1 面源污染概要
1.2 SWAT模型及應用
1.3 SWAT模型原理
1.4 SWAT模型輸入文件
1.5 ArcGIS與SWAT關系

二 SWAT模型中GIS 必備技術
2.1 GIS軟件平臺
2.2 ArcGIS10.6安裝和注意事項
2.3 ArcGIS入門
2.4 ArcGIS常見數(shù)據(jù)格式
2.5 ArcGIS數(shù)據(jù)瀏覽

三 SWAT模型操作流程
3.1 SWAT模型安裝
3.2 建立SWAT項目
3.3 SWAT模型子流域劃分
3.4 HRU劃分
3.5 氣象數(shù)據(jù)及其它數(shù)據(jù)輸入
3.6 SWAT運行及結果讀取
3.7 SWAT結果分析及地圖制作

四 SWAT模型構建完備數(shù)據(jù)制備
4.1 構建流域SWAT模型所需數(shù)據(jù)及參數(shù)庫
4.2 DEM數(shù)據(jù)制備
4.3 土地利用數(shù)據(jù)制備
4.4 土壤數(shù)據(jù)制備
4.5 氣象數(shù)據(jù)制備
4.6 點源數(shù)據(jù)制備
4.7 SWAT模型參數(shù)庫制備

五 SWAT-CUP率定與驗證
5.1 參數(shù)率定與結果驗證原理 ? ? ?
5.2 SWAT-CUP軟件介紹
5.3 SWAT-CUP水量率定與驗證
5.4 SWAT-CUP水質(zhì)率定與驗證
5.5 參數(shù)敏感性分析
5.6 率定驗證后參數(shù)回帶及模擬

六 關鍵源區(qū)及BMPs 設置
6.1 最佳管理措施介紹
6.2 關鍵源區(qū)分析
6.3 SWAT中BMP的設置
6.4 BMP效果分析

七 SWAT模型結果分析-水資源
7.1 地表徑流分析
7.2 地下徑流分析
7.3 蒸散發(fā)分析
7.4 水源涵養(yǎng)量分析

八 SWAT模型結果分析-農(nóng)業(yè)面源 ? ?
8.1 子流域農(nóng)業(yè)面源分析
8.2 河道農(nóng)業(yè)面源分析
8.3 面源污染時空變化分析

九 SWAT模型結果分析-水土流失
9.1 SWAT模型泥沙分析
9.2 水土保持措施分析

十 綜合案例分析
基于SWAT模型的三峽庫區(qū)典型小流域水資源時空分布特征

第二部分:高級進階】SWAT模型高階應用暨無資料地區(qū)建模、不確定分析與氣候變化、土地利用對面源污染影響模型改進及案例分析

一 SWAT模型應用熱點分析
1.1 SWAT模型應用文獻解析及熱點剖析
1.2 討論

二 無資料地區(qū)快速建立SWAT模型
2.1 無資料地區(qū)DEM數(shù)據(jù)制備
2.2 無資料地區(qū)土地利用制備
2.3 無資料地區(qū)土壤數(shù)據(jù)制備
2.4 無資料地區(qū)氣象數(shù)據(jù)制備
2.5 無資料地區(qū)SWAT模型率定驗證
2.6 案例分析:遙感產(chǎn)品和SWAT模型結合研究

三 ArcGIS高級及應用
3.1 ArcGIS高級操作
3.2 ArcGIS水文分析及SWAT應用
3.3 pre-defined子流域及河網(wǎng)完整制備及注意事項
3.4 HRU深入剖析及可視化分析
3.5 案例分析:基于控制單元的流域SWAT模型建立

四 SWAT模型不確定性分析
4.1 不確定性分析
4.2 輸入不確定性分析
4.3 參數(shù)不確定性分析
4.4 結構不確定性分析
4.5 案例分析:SWAT模型數(shù)據(jù)輸入不確定性分析

五 氣候變化對面源污染的影響
5.1 氣候變化
5.2 常見未來氣候數(shù)據(jù)及下載
5.3 ArcGIS未來氣候數(shù)據(jù)處理
5.4 氣候數(shù)據(jù)降尺度處理
5.5 案例分析:氣候變化對SWAT面源污染模擬的影響研究

六 土地利用對面源污染的影響
6.1 土地利用變化
6.2 ArcGIS土地利用變化分析
6.3 土地利用變化對SWAT模型結果的影響
6.4 ArcGIS退耕還林實現(xiàn)及對面源污染的影響
6.5 土地利用動態(tài)輸入SWAT設置
6.6 FLUS未來土地利用變化預測
6.7 案例分析:動態(tài)土地利用輸入對SWAT面源污染模擬的影響研究

七 SWAT改進與模型 耦合
7.1 ?SWAT模型代碼修改及應用
7.2 與SWAT模型結合的常用模型文獻分析
7.3 案例分析:SWAT模型和河道生態(tài)基流模型結合研究

八 常見問題及答疑
8.1 SWAT建模過程中常見問題匯總及解答
8.2 答疑

【數(shù)據(jù)福利】:
?贈送全國2000、2010、2020年土地利用數(shù)據(jù);全國土壤數(shù)據(jù);
?贈送全國12.5米DEM高程數(shù)據(jù);全國省市縣行政區(qū)數(shù)據(jù);
?贈送CMIP6月數(shù)據(jù)(500G+)
包含變量:溫壓濕風輻射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
?贈送CMIP6日數(shù)據(jù)(1.8T+)
包含變量:溫壓濕風輻射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
?贈送ERA5-LAND陸面再分析數(shù)據(jù)(5T左右)
時間:1951.1.1-2021.12.31
時間分辨率:hourly
空間分辨率:0.1°(等角lonlat投影+wgs84) 包含11個變量:溫度、氣壓、輻射、蒸發(fā)、降水、濕度【詳情見數(shù)據(jù)說明文件】


更多
●HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型學習
●SWAT模型在水文水資源、面源污染模擬中的實踐技術應用及典型案例分析
●HYPE分布式水文模型建模方法與案例分析
●基于Python實現(xiàn)的深度學習技術在水文水質(zhì)領域應用
●AQUATOX水環(huán)境與水生態(tài)模型實踐技術應用
●地理信息系統(tǒng)(ArcGIS)在水文水資源、水環(huán)境中的應用及案例分析
●基于FVCOM模型的三維水動力、水交換、溢油物質(zhì)擴散及輸運數(shù)值模擬
●FVCOM流域、海洋水環(huán)境數(shù)值模擬方法及應用
●ADCIRC模式與Python融合技術應用及案例分析
●SWMM復雜城市排水系統(tǒng)模型及排水防澇、海綿城市設計等工程實踐應用與二次開發(fā)
●基于SWMM及自主開發(fā)城市內(nèi)澇一維二維耦合軟件的復雜城市排水系統(tǒng)建模技術及在城市排澇、海綿城市等領域?qū)嵺`應用
●Delft3D水動力-富營養(yǎng)化模型實踐技術高級應用
●Delft3D建模、水動力模擬方法及在地表水環(huán)境影響評價中的應用
●基于Delft3D模型的標量輸運、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型實踐技術?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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