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编程问答

流量数据集学习

發布時間:2023/12/10 编程问答 63 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 流量数据集学习 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 流量數據集學習
    • CIC-IDS2017
    • CIC-IDS2018

流量數據集學習

CIC-IDS2017

  • 數據集評估框架

    (1)完整的網絡配置:完整的網絡拓撲結構包括調制解調器、防火墻、交換機、路由器和各種操作系統,如Windows、Ubuntu和Mac OS X。

    (2)完整的流量:在受害網絡和攻擊網絡中有一臺用戶配置代理和12臺不同的機器。

    (3)標簽數據集:顯示了每天的良性和攻擊標簽。

    (4)完整的交互:通過使用兩個不同的網絡和Internet通信,我們涵蓋了內部LAN和內部LAN之間的交互。

    (5)完全捕獲:因為我們使用鏡像端口,比如tap系統,所以所有的流量都被捕獲并記錄在存儲服務器上。

    (6)可用協議:提供所有通用可用協議的存在,如HTTP、HTTPS、FTP、SSH和電子郵件協議。

    (7)攻擊多樣性:包括基于Web、蠻力、DoS、DDoS、滲透、心臟出血、Bot、掃描等基于2016年McAfee報告的最常見攻擊。

    (8)異構性:在攻擊執行期間,從主交換機、內存轉儲和所有受害機器的系統調用捕獲網絡流量。

    (9)特征集:使用CICFlowMeter從生成的網絡流量中提取80多個網絡流特征,并將網絡流數據集作為CSV文件交付。

    (10)元數據:完整解釋了論文中包含時間、攻擊、流程和標簽的數據集。

  • 數據捕獲日程

    周一,正常活動,11.0G
    周二,攻擊 + 正常活動,11G (蠻力攻擊)
    周三,攻擊 + 正常活動,13G (拒絕服務/DDoS)
    周四,攻擊 + 正常活動,7.8G (Web攻擊(蠻力、XSS、SQL)、滲透)
    周五,攻擊 + 正常活動,8.3G (僵尸網絡、端口掃描、DDoS LOIT)

  • 每種攻擊的頂級特征


  • 論文:
    Iman Sharafaldin、Arash Habibi Lashkari 和 Ali A. Ghorbani,“Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization”,第四屆信息系統安全和隱私國際會議 (ICISSP),Purtogal,2018 年 1 月

  • 數據集處理

    鏈接

  • CIC-IDS2018

  • 數據捕獲日程

    2018-2-14,FTP-BruteForce
    2018-2-14,SSH-Bruteforce

    2018-2-15,DoS-GoldenEye
    2018-2-15,DoS-Slowloris

    2018-2-16,DoS-SlowHTTPTest
    2018-2-16,DoS-Hulk

    2018-2-20,DDoS attacks-LOIC-HTTP
    2018-2-20,DDoS-LOIC-UDP

    2018-2-21,DDoS-LOIC-UDP
    2018-2-21,DDoS-HOIC

    2018-2-22,Brute Force -Web
    2018-2-22,Brute Force -XSS
    2018-2-22,SQL Injection

    2018-2-23,Brute Force -Web
    2018-2-23,Brute Force -XSS
    2018-2-23,SQL Injection

    2018-2-28,Infiltration

    2018-3-01,Infiltration

    2018-3-02,Bot

  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的流量数据集学习的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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