最大連續子矩陣算法

暴力求解不可取
或許可以從 O(n)復雜度內求解最大連續子數組的算法 得到靈感

O(n²)復雜度求最大連續子矩陣和算法：

創建一個新矩陣sum，sum[i][j]存放sun[i][0-j]的和

每個候選矩陣由左上角matrix[i][j]和右下角的元素matrix[p][q]確定，這個候選矩陣的和為res += (sum[i-p][q] - sum[i-p][i-1])

遍歷矩陣，得到最大子矩陣和

代碼

def getMaxSub(matrix):sum = []for line in matrix:rowSum = []s = 0for i in line:s += irowSum.append(s)sum.append(rowSum)m = len(matrix)n = len(matrix[0])max = matrix[0][0]i = 0j = 0while(i<m):while(j<n):p = iwhile(p<m):q = jwhile(q<n):res = 0for row in range(i,p+1):if(i==0):res += sum[row][q]else:res += (sum[row][q] - sum[row][i-1])if(res<0): breakmax = res if max<res else maxq += 1p += 1j += 1i += 1print(max)

轉載于:https://www.cnblogs.com/zxpnotebook/p/10097261.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最大连续子矩阵和算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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