ORM相關

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MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不需要依賴于特定的數據庫，通過簡單的配置就可以輕松更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工作量，不需要面對因數據庫變更而導致的無效勞動
ORM是“對象-關系-映射”的簡稱。

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一，單表操作（略）

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二，多表操作

1，創建模型

全程通過實例演示：

作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
模型建立如下：

rom django.db import models # Create your models here.class Author(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)age=models.IntegerField()# 與AuthorDetail建立一對一的關系authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)class AuthorDetail(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)birthday=models.DateField()telephone=models.BigIntegerField()addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)city=models.CharField( max_length=32)email=models.EmailField()class Book(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField( max_length=32)publishDate=models.DateField()price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表authors=models.ManyToManyField(to='Author',) View Code

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注意事項：

• 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　
• id 字段是自動添加的
• 對于外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
• 這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
• 定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
• 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None?

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2，添加表紀錄

一對多：

方式1:publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)方式2:book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

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?多對多：

　　

# 當前生成的書籍對象book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)# 為書籍綁定的做作者對象yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀錄egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀錄# 綁定多對多關系,即向關系表book_authors中添加紀錄book_obj.authors.add(yuan,egon) # 將某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。

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?多對多關系其它常用API：

book_obj.authors.remove() # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關聯對象集合 book_obj.authors.set() #先清空再設置

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補充 class RelatedManager：

?"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在于下面兩種情況：
ForeignKey關系的“另一邊”。像這樣：

from django.db import modelsclass Reporter(models.Model):# ...passclass Article(models.Model):reporter = models.ForeignKey(Reporter)

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?在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。
ManyToManyField關系的兩邊：

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class Topping(models.Model):# ...passclass Pizza(models.Model):toppings = models.ManyToManyField(Topping)

?這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])

?create(**kwargs)：

創建一個新的對象，保存對象，并將它添加到關聯對象集之中。返回新創建的對象：>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... )# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 這完全等價于（不過更加簡潔于）：>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我們并不需要指定模型中用于定義關系的關鍵詞參數。在上面的例子中，我們并沒有傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。 View Code

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?clear()：

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從關聯對象集中移除一切對象。>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。

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?set()方法
先清空，在設置，編輯書籍時即可用到

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?注意
對于所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
直接賦值：
通過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集可以被整體替換掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list

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?如果外鍵關系滿足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容之前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。否則， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。

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三 ，基于對象的跨表查詢

?一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：

# 查詢主鍵為1的書籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主鍵為1的書籍對象關聯的出版社對象 print(book_obj.publish.city)

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?反向查詢(按表名：book_set)：

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publish=Publish.objects.get(name="蘋果出版社") #publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關聯的所有書籍對象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

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一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：

egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list:print(obj.author.name)

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?多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors:print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

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?反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢egon出過的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon")book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

?注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：

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publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

接下來就會如我們看到這般：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

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四、基于雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。

關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表名。

?一對多查詢：

# 查詢蘋果出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)# 正向查詢 按字段:publishqueryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")

?多對多查詢：

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# 查詢alex出過的所有書籍的名字(多對多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="alex").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="alex").values_list("book__title","book__price")

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注意：
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

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?練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

#反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

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五、聚合查詢與分組查詢

聚合 aggregate(*args, **kwargs)

# 計算所有圖書的平均價格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}

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aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}

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如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

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分組

###################################－－單表分組查詢－－####################################################### 查詢每一個部門名稱以及對應的員工數 emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 sql語句: select dep,Count(*) from emp group by dep; ORM: emp.objects.all().values("dep").annotate(Count("id") ###################################－－多表分組查詢－－####################################################### 多表分組查詢： 查詢每一個部門名稱以及對應的員工數 emp: id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2 dep id name 1 銷售部 2 人事部 emp－dep: id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部 sql語句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by emp.dep_id select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id,dep.name ORM: dep.objetcs.all().annotate(c=Count("emp")).values("name","c") View Code

annotate()為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

# 統計每一本書的作者個數
bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) for book_obj in bookList:print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

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如果想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：

# 統計每一個出版社的最便宜的書
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList:print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

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annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult)

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六、F查詢與Q查詢:

F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

# 查詢評論數大于收藏數的書籍from django.db.models import FBook.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

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Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

# 查詢評論數大于收藏數2倍的書籍Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

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修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

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Q查詢:

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。

from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')

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Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

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你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

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查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")

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轉載于:https://www.cnblogs.com/xh-0205/p/9741123.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django之orm查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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