1.shelve對(duì)pickle進(jìn)行封裝，所以shelve也只能在python里使用。

shelve可以進(jìn)行多次dump而且順序不會(huì)亂。

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import shelvef = shelve.open('shelve_test') #打開(kāi)文件方式和json，pickle不同。names = ['li','xiao','xiao','ali','lucas'] dicts = {'lucy':1,'liming':2,'casio':3}f["first"] = names　　　　　　　　　　#把文件當(dāng)成一個(gè)字典，括號(hào)里的是字典的key，括號(hào)外面的數(shù)據(jù)類型是字典的value。 f["second"] = dictsf.close()

下面在終端對(duì)文件進(jìn)行修改，刪除，增加等操作。

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>>> import shelve >>> f = shelve.open("shelve_test") >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('source', [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0])] >>> f["source"] [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0] #注意：不能直接對(duì)value里面的值進(jìn)行修改，只能給key進(jìn)行重新賦值來(lái)達(dá)到修改。 >>> f.get("source") [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0] >>> f["source"] = [1,2,3,4,6,8,9] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('source', [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9])] >>> del f["source"] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3})] >>> f["add_1"] = [1,1,1,1,12,3,4] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('add_1', [1, 1, 1, 1, 12, 3, 4])]

　　

shelve對(duì)比json，pickle的優(yōu)缺點(diǎn)

shelve可以多次dump，并且能夠通過(guò)key值返回需要的數(shù)據(jù)類型，很方便，不會(huì)亂。

shelve比pickle常用，但是json可以跨語(yǔ)言，shelve不可以?！　?/p>

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Roc-Atlantis/p/8863062.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的序列化shelve模块的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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