2017

最新唐宇迪

Python

數據分析與機器學習實戰視頻教程

【課程介紹】課程風格通俗易懂，真實案例實戰。精心挑選真實的數據集為案

例，通過

python

數據科學庫

numpy,pandas,matplot

結合機器學習庫

scikit-learn

完成

一些列的機器學習案例。課程以實戰為基礎，所有課時都結合代碼演示如何使用這

些

python

庫來完成一個真實的數據案例。算法與項目相結合，選擇經典

kaggle

項

目，從數據預處理開始一步步代碼實戰帶大家快速入門機器學習。

【課程目標】課

程目標：零基礎快速掌握

python

數據分析與機器學習算法實戰，快速入門

python

最流行的數據分析庫

numpy,pandas,matplotlib

。對于繁瑣的機器學習算法，先從原理

上進行推導，以算法流程為主結合實際案例完成算法代碼

,

使用

scikit-learn

機器學習

庫完成快速建立模型，評估以及預測。結合經典

kaggle

案例，從數據預處理開始一

步步完成整個項目，使大家對如何應用

python

庫完成實際的項目有完整的經驗與概

念。

5 M4 u:

f”

v$ j) O

‘

w7 ]7 M8 G. b ` _+ r-

§

T7 y( D7 G$ Z1 F

章節

1: Python

科學計算庫

-Numpy 4 f1 `# o! \; l# iv7 r

課時

1

課程介紹（主題與大綱）

10:46 zo3

m”

G. m5 Y

課時

2

機器學習概述

10:04 6 d; g4 [, h+ j6 H% p! b

課時

3

使用

Anaconda

安裝

python

環境（

Python

新手先看這個）

13:10 % e d) I) t `, z! }* R$ w. \4

s 2 Y( x1 w# D- w/ e

課時

4

課程數據，代碼，

PPT

（在參考

L1 m6 n! E) r8

~”

h%

AJ

課時

9

矩陣常用操作

10:18 1 G% u5 }0 }1 @ d/ U

課時

10

不同復制操作

對比

10:49 ( \* a5 J+

H’

l9 C) d

3 _3 S% p8 |. t2 ~

章節

2: python

數據分析處理庫

-

Pandas

課時

11Pandas

數據讀取

11:50 f* e9 k/ Q9 V; K

課時

12Pandas

索引與

計算

10:26

課時

13Pandas

數據預處理實例

13:01

9

g3

W7

G:

E

p6

y

課時

14Pandas

常用預處理方法

11:11

課時

15Pandas

自定義函數

07:44 : s- `z6 k5 c L6

P * u, f$ ~% |. A

課時

16Series

結構

12:29 - r- p+ C9 u9 v Q5 B6 Y$ K5 Q 1 J; o4 P3

p) Q, k1 Hr

5 _ f I7

g’

@+ w* l

章節

3: Python

數據可視化庫

-Matplotlib + X% U) N,

H!

s”

o, Y 4 A$ g1 Y9 }# Dw( z; f( H

課時

17

折線圖繪制

08:25

課時

18

子圖

操作

14:05 [0

O”

[# { ?0 j(

w”

m+ M- t* c ) N2 X5 n( T. w* y4 Q?$ ~

課時

19

條形

圖與散點圖

10:12

課時

20

柱形圖與盒圖

10:17

6

Zw9

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總結

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