當(dāng)我們拿到一個(gè)對(duì)象的引用時(shí)，如何知道這個(gè)對(duì)象是什么類型、有哪些方法呢？

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使用type()

首先，我們來判斷對(duì)象類型，使用type()函數(shù)：

基本類型都可以用type()類型：

>>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <class 'NoneType'>

如果一個(gè)變量指向函數(shù)或者類，也可以用type()判斷：

>>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'>

但是type()函數(shù)返回的是什么類型呢？它返回對(duì)應(yīng)的class類型。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個(gè)變量的type類型是否相同：

>>> type(123) == type(456) True >>> type(123) == int True >>> type('123') == type('abc') True >>> type('abc') == str True >>> type('abc') == type(123) False

判斷基本數(shù)據(jù)類型可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個(gè)對(duì)象是否是函數(shù)怎么辦？可以使用types模塊中定義的常量：

>>> type(fn) == types.FunctionType True >>> type(abs) == types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x:x) == types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType True

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使用isinstance()

對(duì)于class的繼承關(guān)系來說，使用type()就很不方便。我們要判斷class的類型，可以使用isinstance()函數(shù)。

我們回顧上次的例子，如過繼承關(guān)系是：

object -> Animal -> Dog -> Husky

那么，isinstance()就可以告訴我們，一個(gè)對(duì)象是否是某種類型。先創(chuàng)建3種類型的對(duì)象：

>>>a = Animal() >>>d = Dog() >>>h = Husky()

然后，判斷：

>>>isinstance(h,Husky) True

沒有問題，因?yàn)閔變量指向的就是Husky對(duì)象。

再判斷：

>>>isinstance(h,Dog) True

h雖然自身是Husky類型，但由于Husky是從Dog繼承下來的，所以，h也還是Dog類型。換句話說，isinstance()判斷的是一個(gè)對(duì)象是否是類型本身，或者位于該類型的父繼承鏈上。

因此，我們可以確信，h還是Animal類型：

>>>isinstance(h,Animal) True

同理，實(shí)際類型是Dog的d也是Animal類型：

>>>isinstance(d,Dog) and isinstance(d,Animal) True

但是，d不是Husky類型：

>>>isinstance(d,Husky) True

能用type()判斷的基本類型也可以用isinstance()判斷：

>>> isinstance('a',str) True >>> isinstance(123,int) True >>> isinstance(b'a',bytes) True

并且可以判斷可以判斷某些變量是否是某些類型中的一種，比如下面的代碼就可以判斷是否是list或者tuple：

>>> isinstance([1,2,3],(list,tuple)) #一對(duì)多匹配 True >>> isinstance((1,2,3),(list,tuple)) True >>> isinstance([1,2,3],[list,tuple]) #后面不能使用列表 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

總是優(yōu)先使用isinstance()判斷類型，可以將指定類型及子類“一網(wǎng)打盡”。

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使用dir()

如果要獲得一個(gè)對(duì)象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數(shù)，它返回一個(gè)包含字符串的list，比如，獲得一個(gè)str對(duì)象的所有屬性和方法：

>>> dir('ABC') ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__',........'upper', 'zfill']

類似__xxx__的屬性和方法在python中都有特殊用途，比如__len__方法返回長度。

在python中，如果你調(diào)用len()函數(shù)試圖獲取一個(gè)對(duì)象的長度，實(shí)際上，在len()函數(shù)內(nèi)部，它自動(dòng)去調(diào)用該對(duì)象的__len__()方法，所以下面的代碼是等價(jià)的：

>>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3

我自己寫的類，如果也想用len(myObj)的話，就自己寫一個(gè)__len__()方法：

>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) #調(diào)用自己的方法 100

剩下的都是普通屬性或方法，比如lower()返回小寫的字符串：

>>> 'ABC'.lower() 'abc'

僅僅把屬性和方法列出來是不夠的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個(gè)對(duì)象的狀態(tài)：

>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject()

緊接著可以測(cè)試該對(duì)象的屬性：

>>> hasattr(obj,'x') #該對(duì)象有“x”屬性嗎？ True >>> hasattr(obj,'y') #該對(duì)象有“y”屬性嗎？ False >>> setattr(obj,'y',19)#設(shè)置一個(gè)新的屬性“y” >>> hasattr(obj,'y') #該對(duì)象有“y”屬性嗎？ True #有 >>> getattr(obj,'y') #獲取該對(duì)象的“y”屬性的值 19 >>> obj.y #還可以這樣獲取屬性喔 19

如果試圖獲取不存在的屬性，會(huì)拋出AttributeError的錯(cuò)誤：

>>> getattr(obj,'z') Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

可以傳入一個(gè)default參數(shù)，如果屬性不存在，就返回默認(rèn)值：

>>> getattr(obj,'z',404) 404

也可以獲得對(duì)象的方法：

>>> hasattr(obj,'power') #有屬性‘power’嗎？ True >>> getattr(obj,'power') #獲取屬性“power” <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x000002B4BA7C1710>> >>> fn = getattr(obj,'power') #獲取屬性“power”并賦值到變量fn >>> fn #fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x000002B4BA7C1710>> >>> obj.power #其實(shí)是一樣的 <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x000002B4BA7C1710>> >>> fn() #執(zhí)行方法 81

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小結(jié)

通過內(nèi)置的一系列函數(shù)，我們可以對(duì)任意一個(gè)python對(duì)象進(jìn)行剖析，拿到其內(nèi)部的數(shù)據(jù)。

要注意的是，只有在不知道對(duì)象信息的時(shí)候，我們才會(huì)獲取對(duì)象信息。如果可以直接寫：

>>> sum = obj.x + obj.y >>> sum 28

就不要寫：

>>> num = getattr(obj,'x') + getattr(obj,'y') >>> num 28 #雖然得到了同樣的結(jié)果

一個(gè)正確的用法的例子如下：

>>> def readImage(fp): ... if hasattr(fp,'read'): #先判斷是否有read屬性 ... return readImage(fp) ... return None

假設(shè)我們希望從文件流fp中讀取圖像，我們首先要判斷fp對(duì)象是否存在read方法，

如果存在，則該對(duì)象是一個(gè)流，如果不存在，則無法讀取。hasattr()就派上了用場(chǎng)。

請(qǐng)注意，在python這類動(dòng)態(tài)語言中，根據(jù)鴨子類型，有read()方法，不代表該對(duì)象就是一個(gè)文件流，

它也可能是網(wǎng)絡(luò)流，也可能是內(nèi)存中的一個(gè)字節(jié)流，但只要read()方法返回的是有效的圖像數(shù)據(jù)，就不影響讀取圖像的功能。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7858137.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的面向对象编程——获取对象信息（五）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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