有些網站是防爬蟲的。其實事實是，凡是有一定規模的網站，大公司的網站，或是盈利性質比較強的網站，都是有高級的防爬措施的。總的來說有兩種反爬策略，要么驗證身份，把蟲子踩死在門口；要么在網站植入各種反爬機制，讓爬蟲知難而退。

本節內容就著這兩種反爬策略提出一些對策。

身份偽裝

??就算是一些不知名的小網站，多多少少還會檢查一下headers驗證一下訪者的身份，大網站就更不用說了（我一次爬網易云的時候，忘記加headers，直接被紅掉）
??所以，為了讓蟲寶們帶著信息凱旋歸來，我們要教會爬蟲們如何偽裝；有時光偽裝也不行，我們還要教爬蟲具體"如何做人"，讓自己的舉止更像普通人而不是比單身漢手速還快的未知生物。

自定制 Requests Headers

• “吾是人！”——修改user-agent：里面儲存的是系統和瀏覽器的型號版本，通過修改它來假裝自己是人。
• “我從河北省來”——修改referer：告訴服務器你是通過哪個網址點進來的而不是憑空出現的，有些網站會檢查。
• “餅干！”：——帶上cookie，有時帶不帶餅干得到的結果是不同的，試著帶餅干去“賄賂”服務器讓她給你完整的信息。
• 詳細數據可以F12捉個包來查看其Requests Headers

身份偽裝

??就算是一些不知名的小網站，多多少少還會檢查一下headers驗證一下訪者的身份，大網站就更不用說了（我一次爬網易云的時候，忘記加headers，直接被紅掉）
??所以，為了讓蟲寶們帶著信息凱旋歸來，我們要教會爬蟲們如何偽裝；有時光偽裝也不行，我們還要教爬蟲具體"如何做人"，讓自己的舉止更像普通人而不是比單身漢手速還快的未知生物。

自定制 Requests Headers

• “吾是人！”——修改user-agent：里面儲存的是系統和瀏覽器的型號版本，通過修改它來假裝自己是人。
• “我從河北省來”——修改referer：告訴服務器你是通過哪個網址點進來的而不是憑空出現的，有些網站會檢查。
• “餅干！”：——帶上cookie，有時帶不帶餅干得到的結果是不同的，試著帶餅干去“賄賂”服務器讓她給你完整的信息。
• 詳細數據可以F12捉個包來查看其Requests Headers

headers = {'Referer':'https://accounts.pixiv.net/loginlang=zh&source=pc&view_type=page&ref=wwwtop_accounts_index',#如某些網站（如p站）要檢查referer，就給他加上'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'#每個爬蟲必備的偽裝} r = requests.get("https://segmentfault.com/a/1190000014383966",headers=headers)

headers數據通常用這兩個即可，而且筆者強烈推薦在爬蟲中為每個request都配個user-agent，總比什么都沒有好，加了也不會報錯。

降低主IP訪問頻率

注意：這是針對長期的，大范圍的爬蟲的

有些網站會監視某個ip的訪問頻率和次數，一但超過某個閾值，就把你當作爬蟲嫌犯趕出去了，這時就要想辦法降低自己的存在感了。

• Zzzzz——休眠：爬一段時間后休息一會，不僅是為了自己的成功，也是為服務器著想。
• 我不去，我派別人去——ip代理：通過proxies參數來使用，前提是你要有ip，好的ip代理是要花錢的。

time.sleep(60)#用python自帶time模塊的休眠功能 proxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128',#“協議類型：完整ip地址+端號”'https': 'http://10.10.1.10:1080'}#代理ip字典，隨機調用 r = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)

反 反爬（簡析）

在系列第零篇中我提到獲取網頁源碼是有坑的，沒錯，有些時候headers偽裝什么的都做足了，可你還是不能如愿以償的獲得正確的網頁源碼，要么缺，要么給你一堆毫不相關的東西，要么干脆讓你紅掉。
這說明要點不是偽不偽裝的問題了，而是如何去解讀網頁的防爬機制從而推出解決方法，這就要求比較高的觀察和分析能力了。

就我目前遇到的主要有：

• 隨機校驗碼：網頁生成隨機碼，并要求你將其提交才接受你的請求（多用在登錄驗證中）。——這種校驗碼通常藏在網頁源碼中，先取再交是策略。
• 無序網址：網址后跟著一大串看不出規律的東西。——跟這種東西是沒話說的，直接上selenium。
• 加密/雜亂的源碼：你知道你要的東西就在那里，但是不知道怎樣提取出來。——推理解謎，看腦子好不好使了。
• 動態加載：需要和頁面交互才能獲取更多信息，但是爬蟲沒法和它交互啊。——直接上selenium/手動捉包分析出目標鏈接
• ajax技術：異步加載，網頁內容分次加載，用爬蟲只能得到第一次發出的html，導致信息不全。——上selenium/手動捉包分析出目標連接

補充：
selenium模塊，模擬瀏覽器，強是強但是缺點是慢。
其實動態加載是為了方便用戶點哪看哪的，但這也加大了爬蟲的難度，因為很多信息因此被隱藏了起來。

最后

偽裝有套路，代碼直接套，多加headers總沒錯。

內嵌反爬很靈活，沒有什么固定的代碼格式，要花時間去分析出來。

本文新出現的方法/模塊，后面會有實例，不要方。

下一篇正式進入網頁解析主題，之后就可以開始寫小爬蟲了?(＾?＾●)ﾉ。

headers = {'Referer':'https://accounts.pixiv.net/loginlang=zh&source=pc&view_type=page&ref=wwwtop_accounts_index',#如某些網站（如p站）要檢查referer，就給他加上'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'#每個爬蟲必備的偽裝} r = requests.get("https://segmentfault.com/a/1190000014383966",headers=headers)

headers數據通常用這兩個即可，而且筆者強烈推薦在爬蟲中為每個request都配個user-agent，總比什么都沒有好，加了也不會報錯。

降低主IP訪問頻率

注意：這是針對長期的，大范圍的爬蟲的

有些網站會監視某個ip的訪問頻率和次數，一但超過某個閾值，就把你當作爬蟲嫌犯趕出去了，這時就要想辦法降低自己的存在感了。

• Zzzzz——休眠：爬一段時間后休息一會，不僅是為了自己的成功，也是為服務器著想。
• 我不去，我派別人去——ip代理：通過proxies參數來使用，前提是你要有ip，好的ip代理是要花錢的。

time.sleep(60)#用python自帶time模塊的休眠功能 proxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128',#“協議類型：完整ip地址+端號”'https': 'http://10.10.1.10:1080'}#代理ip字典，隨機調用 r = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)

反 反爬（簡析）

在系列第零篇中我提到獲取網頁源碼是有坑的，沒錯，有些時候headers偽裝什么的都做足了，可你還是不能如愿以償的獲得正確的網頁源碼，要么缺，要么給你一堆毫不相關的東西，要么干脆讓你紅掉。
這說明要點不是偽不偽裝的問題了，而是如何去解讀網頁的防爬機制從而推出解決方法，這就要求比較高的觀察和分析能力了。

就我目前遇到的主要有：

• 隨機校驗碼：網頁生成隨機碼，并要求你將其提交才接受你的請求（多用在登錄驗證中）。——這種校驗碼通常藏在網頁源碼中，先取再交是策略。
• 無序網址：網址后跟著一大串看不出規律的東西。——跟這種東西是沒話說的，直接上selenium。
• 加密/雜亂的源碼：你知道你要的東西就在那里，但是不知道怎樣提取出來。——推理解謎，看腦子好不好使了。
• 動態加載：需要和頁面交互才能獲取更多信息，但是爬蟲沒法和它交互啊。——直接上selenium/手動捉包分析出目標鏈接
• ajax技術：異步加載，網頁內容分次加載，用爬蟲只能得到第一次發出的html，導致信息不全。——上selenium/手動捉包分析出目標連接

補充：
selenium模塊，模擬瀏覽器，強是強但是缺點是慢。
其實動態加載是為了方便用戶點哪看哪的，但這也加大了爬蟲的難度，因為很多信息因此被隱藏了起來。

最后

偽裝有套路，代碼直接套，多加headers總沒錯。

內嵌反爬很靈活，沒有什么固定的代碼格式，要花時間去分析出來。

本文新出現的方法/模塊，后面會有實例，不要方。

下一篇正式進入網頁解析主題，之后就可以開始寫小爬蟲了?(＾?＾●)ﾉ。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫自学之第（①）篇——爬虫伪装和反“反爬”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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