安裝tushare ：
1.windows+R-cmd-conda install tushare
2.windows+R-cmd-pip install tushare

一、獲取當前電影信息

import tushare as ts #導入tushare模塊 df = ts.realtime_boxoffice()

二、檢測股價的線性趨勢

1.編寫代碼獲取中國平安股票的收盤價和對應的日期數據

可參見http://tushare.org/index.html

1）.獲取中國平安6月1日至今天的股票數據

語法：ts.get_h_data(‘股票代號’，start=’’,end=’’)

ts.get_h_data('601318',start='2018-06-01',end='2018-09-27')

2） 獲取n天之前的 到今天的數據

獲取今天前30天

from datetime import datetime from datetime import timedelta # 1.獲取今天的日期 today = datetime.today() # 2.構建一個時間間隔對象 time_g = timedelta(days=30) #30天的間隔 #3.得到開始日期 start_time = today-time_g #4.獲取數據 ts.get_h_data('601318',start=str(start_time.date()),end=str(today.date()))

3）.獲取中國平安 去年的今天到今天的股票(一年內的數據)

# 結束時間 end1 = str(datetime.today().date()) #開始時間 start1 = str((datetime.today()-timedelta(days=365)).date()) #獲取數據 PA_One_Year = ts.get_h_data('601318',start=start1,end= end1)

提取日期和收盤價

#日期(日期就是索引列) date = PA_One_Year.index #提取收盤價 close = PA_One_Year['close']

2.畫圖，去出信號中的線性趨勢

import matplotlib.pyplot as plt #導入畫圖的模塊 from scipy import signal #導入去線性趨勢的模塊 plt.plot(date,close) #橫軸為date,眾軸為close的圖 plt.plot(date,close,'o',date,close,'G') #數據點是'o',以綠色的線連接起來 #去線性趨勢 y = signal.detrend(close) #繪制股價數據以及將去除趨勢后的信號從原始數據中減去所得到的潛在趨勢 plt.plot(date,close,'o',date,close-y,'-')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python tushare的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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