商業(yè)業(yè)智能是什么?簡而言之,它是能夠幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決定的工具。一般現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)操作,通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。如何利用這些數(shù)據(jù)增進(jìn)對業(yè)務(wù)情況的了解,幫助我們在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上作出及時(shí)、正確的判斷,也就是說,怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息,然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動--這就是商業(yè)智能的課題。

　　目前，商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對某個應(yīng)用的整體解決方案等。

　　商業(yè)智能領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用：

　　商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫（DW）、在線分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）三部分組成。

　　數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報(bào)表可以由此生成,但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

　　在線分析處理（OLAP）技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

以上引用自CSDN

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/canny/archive/2006/01/06/312277.html

總結(jié)

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