1、rand()

生成(0,1)區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)數(shù)

基本語法：rand([M,N,P…])

生成排列成M*N*P*…多維向量的隨機(jī)數(shù)。如果只寫M，則生成M*M矩陣；如果參數(shù)為[M,N]可以省略方括號(hào)。

2、randn()

生成服從標(biāo)準(zhǔn)正太分布(均值為0，方差為1)的隨機(jī)數(shù)

基本語法：randn([M,N,P,…])

解釋同1

若安裝了統(tǒng)計(jì)工具箱(Statistic Toolbox),除了以上兩種基本分布外，還可以用Matlab內(nèi)部函數(shù)生成符合以下分布的隨機(jī)數(shù)。

3、unifrnd()

生成某個(gè)區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)數(shù)

基本語法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])

生成的隨機(jī)數(shù)在區(qū)間(a,b)內(nèi)，排列成M*N*P…多維向量。如果只寫M，則生成M*M矩陣；如果參數(shù)為[M,N]則中括號(hào)可以省略。

4、normrnd()

生成指定均值為、標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

基本語法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])

5、chi2rnd()

生成服從卡方分布的隨機(jī)數(shù)，卡方分布只有一個(gè)參數(shù)：自由度v

基本語法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])

6、frnd()

生成服從F分布的隨機(jī)數(shù)，F分布有兩個(gè)參數(shù)：v1,v2

基本語法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])

7、trnd()

生成服從t(Student’s t Distribution,這里student不是學(xué)生的意思，而是cosset.W.S.的筆名)分布的隨機(jī)數(shù)。t分布只有一個(gè)參數(shù)：自由度v

基本語法：trnd(v,[M,N,P,…])

t分布比正太分布要“瘦”，隨著自由度v的增大，t分布逐漸變胖，當(dāng)自由度為正無窮時(shí)，它就變成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布了。

8、betarnd()

生成服從beta分布的隨機(jī)數(shù)。beta分布有兩個(gè)參數(shù)分別是A和B。下圖是A=2，B=5的beta分布的PDF圖形。

基本語法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])

9、exprnd()

此函數(shù)生成服從指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)。指數(shù)分布只有一個(gè)參數(shù)：mu,下圖是mu=3時(shí)指數(shù)分布的PDF圖形。

基本語法：exprnd(mu,[M,N,P,…])

10、gamrnd()

生成服從gamma分布的隨機(jī)數(shù)。Gamma分布有兩個(gè)參數(shù)：A和B。下圖是A=2，B=5，Gamma分布的PDF圖形

基本語法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])

11、logrnd()

生成服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。其有兩個(gè)參數(shù)：mu和sigma,服從這個(gè)分布的隨機(jī)數(shù)取對(duì)數(shù)后均服從均值為mu，標(biāo)準(zhǔn)差為sigma的正態(tài)分布。下圖是mu=1,sigma=1/1.2的對(duì)數(shù)正態(tài)分布的PDF圖形。

基本語法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])

12、raylrnd()

生成服從瑞利(Rayleigh)分布的隨機(jī)數(shù)。其分布有1個(gè)參數(shù)：B。下圖是B=2的瑞利分布的PDF圖形

基本語法：raylrnd(B,[M,N,P,…])

13、wblrnd()

生成服從威布爾(Weibull)分布的隨機(jī)數(shù)。其分布有2個(gè)參數(shù)：scale參數(shù)A和shape參數(shù)B。下圖是A=3，B=2的Weibull分布的PDF圖形。

基本語法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])

還有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)

14、unidrnd()

生成服從離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)。unifrnd是在某個(gè)區(qū)間內(nèi)均勻選取實(shí)數(shù)(可為小數(shù)或整數(shù))，unidrnd是均勻選取整數(shù)隨機(jī)數(shù)。離散均勻分布隨機(jī)數(shù)有1個(gè)參數(shù)：n，表示從{1,2,3，。。。，n}這n個(gè)整數(shù)中以相同的概率抽樣。

基本語法：unidrnd(n,[M,N,P,…])

15、binornd()

此函數(shù)生成服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。二項(xiàng)分布有2個(gè)參數(shù)：n,p

基本語法：binornd(n,p,[M,N,P,…])

16、geornd()

生成服從幾何分布的隨機(jī)數(shù)。幾何分布只有一個(gè)參數(shù)p

基本語法：geornd(p,[M,N,P,…])

17、poissrnd()

生成服從possion分布的隨機(jī)數(shù)。possion分布的參數(shù)只有一個(gè)：lambda,此參數(shù)要大于零

基本語法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])

附：

betarnd 貝塔分布的隨機(jī)數(shù)生成器

binornd 二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器

chi2rnd 卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器

exprnd 指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)生成器

frnd f分布的隨機(jī)數(shù)生成器

gamrnd 伽瑪分布的隨機(jī)數(shù)生成器

geornd 幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器

hygernd 超幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器

lognrnd 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)生成器

nbinrnd 負(fù)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器

ncfrnd 非中心f分布的隨機(jī)數(shù)生成器

nctrnd 非中心t分布的隨機(jī)數(shù)生成器

ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器

normrnd 正態(tài)(高斯)分布的隨機(jī)數(shù)生成器

poissrnd 泊松分布的隨機(jī)數(shù)生成器

raylrnd 瑞利分布的隨機(jī)數(shù)生成器

trnd 學(xué)生氏t分布的隨機(jī)數(shù)生成器

unidrnd 離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器

unifrnd 連續(xù)均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器

weibrnd 威布爾分布的隨機(jī)數(shù)生成器

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab随机数的生成,MATLAB随机数生成器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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