主鍵：

????? 主鍵是數據表的唯一索引，比如學生表里有學號和姓名，姓名可能有重名的，但學號確是唯一的，你要從學生表中搜索一條紀錄如查找一個人，就只能根據學號去查找，這才能找出唯一的一個，這就是主鍵;如：id int(10) not null primary key auto_increment ；自增長的類型 ；

外鍵：

????? 定義數據表

　　假如某個電腦生產商，它的數據庫中保存著整機和配件的產品信息。用來保存整機產品信息的表叫做 Pc；用來保存配件供貨信息的表叫做Parts。

　　在Pc表中有一個字段，用來描述這款電腦所使用的CPU型號；

　　在Parts 表中相應有一個字段，描述的正是CPU的型號，我們可以把它想成是全部CPU的型號列表。

　　很顯然，這個廠家生產的電腦，其使用的CPU一定是供貨信息表(parts)中存在的型號。這時，兩個表中就存在一種約束關系(constraint)——Pc表中的CPU型號受到Parts 表中型號的約束。

　　首先我們來創建 parts 表：

CREATE TABLE parts (
... 字段定義 ...,
model VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定義 ...
);

?

　　接下來是Pc表：

CREATE TABLE pc (
... 字段定義 ...,
cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定義 ...
};

?

　　設置索引

　　若要設置外鍵，在參照表(referencing table，即Pc表) 和被參照表 (referenced table，即parts表) 中，相對應的兩個字段必須都設置索引(index)。

　　對Parts表：

　　ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

　　這句話的意思是，為 parts 表增加一個索引，索引建立在 model 字段上，給這個索引起個名字叫idx_model。

　　對Pc表也類似：

　　ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);

　　事實上這兩個索引可以在創建表的時候就設置。這里只是為了突出其必要性。

　　定義外鍵

　　下面為兩張表之間建立前面所述的那種“約束”。因為pc的CPU型號必須參照parts表中的相應型號，所以我們將Pc表的cpumodel字段設置為“外鍵”(FOREIGN KEY)，即這個鍵的參照值來自于其他表。

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model);

?

　　第一行是說要為Pc表設置外鍵，給這個外鍵起一個名字叫做fk_cpu_model；第二行是說將本表的cpumodel字段設置為外鍵；第三行是說這個外鍵受到的約束來自于Parts表的model字段。

　　這樣，我們的外鍵就可以了。如果我們試著CREATE一臺Pc，它所使用的CPU的型號是Parts表中不存在的，那么MySQL會禁止這臺PC被CREATE出來。

　　級聯操作

　　考慮以下這種情況：

　　技術人員發現，一個月之前輸入到 parts 表中的某個系列的 cpu （可能有很多款）的型號全都輸錯了一個字母，現在需要改正。我們希望的是，當 parts 表中那些 Referenced Column 有所變化時，相應表中的 Referencing Column 也能自動更正。

　　可以在定義外鍵的時候，在最后加入這樣的關鍵字：

　　ON UPDATE CASCADE; 即在主表更新時，子表（們）產生連鎖更新動作，似乎有些人喜歡把這個叫“級聯”操作。:)

　　如果把這語句完整的寫出來，就是：

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model)
ON UPDATE CASCADE;

?

　　除了 CASCADE 外，還有 RESTRICT(禁止主表變更)、SET NULL(子表相應字段設置為空)等操作

索引：

????? 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

?????? 假設我們創建了一個名為people的表：?

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：?

可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：?

對于索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid（SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值，然后直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇：?

普通索引?

這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：?

創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表); 創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引?

這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：?

創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表); 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表); 創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主鍵?

主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY?KEY?(列的列表) ); ”。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。?

全文索引?

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對于大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。?
單列索引與多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：?

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

下面是我們插入到這個people表的數據：?



這個數據片段中有四個名字為“Mikes”的人（其中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡為17歲的人，還有一個名字與眾不同的Joe?Smith。?

這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid（SQL命令為SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表，這里需要考慮運用索引。?

首先，我們可以考慮在單個列上創建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們創建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，然后再在這個“中間結果集”上進行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄，然后排除那些age不等于17的記錄。當記錄滿足所有搜索條件之后，MySQL就返回最終的搜索結果。?

由于建立了firstname列的索引，與執行表的完全掃描相比，MySQL的效率提高了很多，但我們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再創建lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。?

為了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列創建一個多列索引，MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是創建這個多列索引的SQL命令：?

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然后再轉到合適的lastname，最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！?

那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。?

最左前綴

多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：?

firstname，lastname，age firstname，lastname firstname

從另一方面理解，它相當于我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：?

SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';

選擇索引列

在性能優化過程中，選擇在哪些列上創建索引是最重要的步驟之一?？梢钥紤]使用索引的主要有兩種類型的列：在WHERE子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢：?

SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考慮使用索引 AND lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引

這個查詢與前面的查詢略有不同，但仍屬于簡單查詢。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不會用它來限制列選擇操作。因此，對于這個查詢來說，創建age列的索引沒有什么必要。下面是一個更復雜的例子：?

SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON people.townid=town.townid ##考慮使用索引 WHERE firstname='Mike' ##考慮使用索引 AND lastname='Sullivan' ##考慮使用索引

與前面的例子一樣，由于firstname和lastname出現在WHERE子句中，因此這兩個列仍舊有創建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出現在join子句中，因此我們需要考慮創建該列的索引。

?

唯一索引：

????????? 通索引允許被索引的數據列包含重復的值。比如說，因為人有可能同名，所以同一個姓名在同一個“員工個人資料”數據表里可能出現兩次或更多次。

　　如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義為一個唯一索引。這么做的好處：一是簡化了MySQL對這個索引的管理工作，這個索引也因此而變得更有效率；二是MySQL會在有新記錄插入數據表時，自動檢查新記錄的這個字段的值是否已經在某個記錄的這個字段里出現過了；如果是，MySQL將拒絕插入那條新記錄。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。事實上，在許多場合，人們創建唯一索引的目的往往不是為了提高訪問速度，而只是為了避免數據出現重復。

轉載于:https://www.cnblogs.com/zsw-1993/archive/2012/10/18/4880775.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库的几个概念：主键，外键，索引，唯一索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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