在大表中，進(jìn)行模糊查詢，一般情況下是用LIKE'%%',但是這個(gè)東西走的是全表掃描，如果在數(shù)據(jù)量非常大的情況下，效率特別慢，因此，嘗試用ORACLE函數(shù)INSTR（）來(lái)解決。

實(shí)驗(yàn)步驟如下：

首先構(gòu)造一張百萬(wàn)行的表。

SQL> insert into emp2 select * from emp2;
1032192 rows inserted

如上所示，構(gòu)造完成

接下來(lái)連續(xù)運(yùn)用多個(gè)LIKE查詢來(lái)模糊匹配

SQL> select * from emp2 where job like '%RE%' and ename like '%A%' and mgr like '%3%';
EMPNO ENAME????? JOB???????? MGR HIREDATE????????? SAL????? COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
Executed in 1.859 seconds

如上所示，LIKE查詢一次，就走一次全表掃描，效率非常慢

同樣的效果，現(xiàn)在來(lái)?yè)Q做INSTR函數(shù)來(lái)執(zhí)行

SQL> select * from emp where instr(job,'RE')>0 and instr(ename,'A')>0 and instr(mgr,'3')>0;
EMPNO ENAME????? JOB???????? MGR HIREDATE????????? SAL????? COMM DEPTNO ----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
Executed in 0.063 seconds

看到了吧，，時(shí)間上的差異很明顯，INSTR在一瞬間執(zhí)行完成，因?yàn)檫@個(gè)是查找的字段，而非走全表掃描

看來(lái),oracle 內(nèi)部函數(shù)效率還是高些。

?

因此，大家以后碰到同樣的問(wèn)題，除了全文檢索外，這個(gè)也是個(gè)好方式

注意：

??? select?? id, name from users where instr(id, '101') > 0;?

???????? 等價(jià)于

????????? select?? id, name from users where id like '%101%'

?

注：比較mysql中l(wèi)ocate函數(shù)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/prvin/archive/2012/09/28/2706760.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对lIKE语句的优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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