如果提到“大數據”時，你會想到什么?也許大部分人會聯想到龐大的服務器集群;或者聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。

如今大數據的深度和廣度遠不止這些，大數據已經在人類社會實踐中發揮著巨大的優勢，其利用價值也超出我們的想像。

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更準確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想象一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定制化服務的短信提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平臺(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功于他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用于優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入傳感器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪里，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，“大數據”領域尋求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小數據”著重關注單個產品。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網絡平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手表等可穿戴設備的數據，都可以應用于數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限于小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療后感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，并提高數據的準確度。

大數據技術也開始用于監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的癥狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基于搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年并未奏效——因為你搜索“流感癥狀”并不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。用于網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非?？岬氖虑槭侵悄荑べ|：嵌入在瑜伽墊中的傳感器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
人工智能、大數據、云計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注于人工智能和大數據的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
1.大數據時代，主要需要什么類型的人才？
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
2.對于大數據開發的學習，最經典的學習路線是什么？
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
3.Hadoop是什么，主要有哪幾部分組成和Hadoop的影響力
http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html
4.大數據在各行業的應用和趨勢
http://www.duozhishidai.com/article-477-1.html
5.大數據人才定義和分類
http://www.duozhishidai.com/article-405-1.html

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總結

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